Sam Altman và nghịch lý hiệu quả: tại sao lý luận của các ông trùm kỹ thuật số lại không khả thi về mặt kinh tế

近期，OpenAI CEO 山姆·奥特曼在印度的Express Adda活动上的发言再次揭示了行业领袖普遍采纳的观点。山姆·奥特曼建议以普通理性的视角来看待训练AI模型所需的资源：这似乎与人类生命所需的资源相当。对奥特曼及类似人士而言，人类与机器是同一价值体系的单位。但这种看似合理的方法背后隐藏着根本的计算错误。

奥特曼与效率哲学：目标变成手段

山姆·奥特曼以工程优化者的立场进行思考，但这正是使他的论点变得危险的原因。他提出重新定义人类为“能量密集型单元”，带有遗传性错误，需经过20年的“训练”才能成年。在他的逻辑中，这远不及数字化的对应物高效。然而，哲学史早已对此提出异议。伊曼纽尔·康德提出的原则成为现代文明的道德基础：人类本身就是目的，绝非仅仅手段。

山姆·奥特曼及其同道试图颠覆这一原则。他们的逻辑很简单：建造超大规模的数据中心，压低员工工资，用算法取代人——这就是进步。对于关于实际损害（土地掠夺、电价飙升、环境退化）的反对，他们用标准的口号回应：这是为了人类的利益。何时实现？很快。何时拥有AGI？也快。那现在呢？

目前，奥特曼及其公司正裁员数万，声称这是“流程优化”。令人讽刺的是，这正是因为裁员能降低企业成本。山姆·奥特曼并不隐瞒：这是理性的决定。问题在于，脱离人类尺度的理性变成了纯粹的冷酷。

数学与神话：奥特曼的能源谎言

让我们用事实检验奥特曼的论点。研究人员已做出计算，数字令人震惊：

• 人类每天平均消耗2000千卡。20年成长到成年，约等于17000千瓦时的能量。
• GPT-4训练一次大约需要50吉瓦时，即5000万千瓦时。

结论无情：训练一模GPT-4的能耗相当于养育3000个成年人到成年的能量。

但这还不是全部。山姆·奥特曼坚信这是合理且不可避免的。然而，从经济角度来看：

• 经过17000千瓦时训练的人类，在40-60年内能带来经济和智力回报。他们的技能会适应环境，解决突发问题，创造文化价值。而GPT-4两年就会过时，被需要相似资源的新版取代。

• 山姆·奥特曼要求7000亿美元和10吉瓦的电力（相当于纽约市的用电量）用于Stargate项目。他试图说服社会，这样的资源消耗是正常、自然且必要的。但从经济角度看：

  • 生成模型是史上能耗最高、更新最快的产品。
  • AI软件存在“幻觉”，这是其本质的一部分，永远无法根除。
  • 所有大型AI公司都持续亏损，尽管投入数十亿美元。
  • 可靠性远不及传统软件。

**这对人类有什么实际益处？**山姆·奥特曼回避了这个问题。

人类作为成本：重塑现实

对奥特曼及其他数字巨头而言，我们不过是带有缺陷的能量单元。我们仍被需要，是因为AI确实无法完成所有工作（他们知道）。他们的目标是创造AGI，解放自己不必养活我们。为此，他们要建超大规模数据中心，尽管后果严重。

人类的经验、爱、痛苦、成长——在他们的体系中被重新定义为“训练算法的输入数据”。这是一种低效的“造智”方式。这是技术官僚的思维：人类生命只是一种用于计算的货币。

但有人问过人们是否同意这种评价？有人问过社会是否愿意为潜在的AGI支付如此高的电费？有人讨论过，为了奥特曼的项目，我们是否愿意牺牲教育、医疗和环境？

山姆·奥特曼及其追随者为我们做出决定。他们构建一种新叙事：孩子和服务器架都是优化的对象。如果接受这种逻辑，

• 电价上涨成为“必要的牺牲”；
• 解雇真人员工，用算法替代，是进化的合理步骤；
• 质量教育的衰退不再是问题。

与此同时，真正的专家需要工具，以保持竞争力，不依赖某一公司的意愿。支持多AI模型操作的统一平台，变得尤为必要，以免完全依赖奥特曼和OpenAI。

存在的抉择：人类还是系统？

山姆·奥特曼表达了过去隐藏在企业文化中的观点。他提出一项交易：承认自己是过时的软件，接受你的生物成长只是资源消耗，你将获得虚假的福利和效率。

但这是一场骗局。养育一个20年的人类孩子，不是成本，而是完整的生命。这是让这个人写交响乐、做发现、或用无法用千瓦时衡量的方式带来快乐的可能。

我们站在选择的门槛上。山姆·奥特曼建议建立一个将人类边缘化的系统。他声称这有效、先进、不可避免。但如果这个系统需要整个国家的能量来模拟人类自然能完成的事情——那么，这个系统就是有缺陷的。

我们不只需要编码天才，还需要哲学家。因为没有对“为什么需要进步”的理解，我们的技术就变成了自我毁灭的高效工具。

对奥特曼及其追随者的回答应是：不。我们拒绝你的交易。人类生命不是成本。它是其他一切的前提。如果你的AI阻碍了它，问题不在能源不足，而在你们自己。