Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Bắt đầu với Hợp đồng
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Công nghệ nhận diện thực vật đang cách mạng hóa bằng AI - Carbon Robotics giới thiệu mẫu LPM mới
Công ty công nghệ nông nghiệp có trụ sở tại Mỹ, Carbon Robotics, vừa công bố công nghệ AI đột phá. Theo các báo cáo gần đây, mô hình thực vật lớn (LPM) do công ty phát triển đang cố gắng thay đổi cách nhận diện thực vật trong lĩnh vực nông nghiệp. Hệ thống nhận diện mới này tận dụng công nghệ học máy tiên tiến nhằm đạt độ chính xác mà phương pháp truyền thống không thể thực hiện được.
Những thay đổi mang lại bởi công nghệ nhận diện thế hệ mới
LPM, được Carbon Robotics công bố vào ngày 2 tháng 2, được phát triển dựa trên một bộ dữ liệu khổng lồ về các loại cây trồng, cỏ dại, loại đất, điều kiện khí hậu và các giai đoạn phát triển của thực vật trên toàn thế giới. Việc học hỏi từ dữ liệu quy mô lớn như vậy giúp nâng cao đáng kể độ chính xác trong nhận diện thực vật. Các đặc điểm nhỏ mà phương pháp cũ bỏ sót, cũng như khả năng nhận diện trong điều kiện môi trường phức tạp, đều được cải thiện, dự kiến sẽ mang lại những bước đột phá trong quá trình ra quyết định tại các trang trại.
Ứng dụng thực tế trong nông nghiệp
Giá trị lớn nhất của công nghệ nhận diện này nằm ở khả năng ứng dụng trong thực tế nông nghiệp. Nhận diện chính xác thực vật giúp nông dân lập kế hoạch kiểm soát sâu bệnh và làm cỏ hiệu quả hơn. Ngoài ra, như một bước tiến hướng tới nông nghiệp chính xác, hệ thống có thể tự động phân biệt các loại cây trồng và cỏ dại khác nhau để tối ưu hóa các biện pháp xử lý cần thiết. Khả năng nhận diện nâng cao này sẽ góp phần tăng năng suất nông nghiệp và giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường.
Phát triển toàn cầu và tiềm năng trong tương lai
Việc phổ biến các hệ thống nhận diện AI tiên tiến như LPM sẽ giúp thích ứng với các môi trường nông nghiệp đa dạng trên toàn thế giới. Công nghệ này có thể giúp giải quyết các thách thức trong nông nghiệp tương lai như thích ứng với biến đổi khí hậu hoặc đảm bảo độ chính xác trong nhận diện khi giới thiệu các giống cây mới. Công bố của Carbon Robotics chắc chắn sẽ trở thành một bước ngoặt ảnh hưởng lớn đến toàn ngành công nghiệp công nghệ nông nghiệp.