TermMax nền tảng phân tích dữ liệu

> Tổng số người dùng: 785094 (WoW: 5%)
> Người dùng hoạt động hàng ngày: 110401
> Khối lượng giao dịch Alpha: 49,5 triệu USD
Những số liệu này cho thấy sự tăng trưởng của nền tảng vẫn đang tiếp diễn, hoạt động vẫn còn, và cường độ sử dụng vẫn duy trì.
1/ Tổng người dùng 785,094, WoW +5%
Với quy mô này, tăng trưởng hàng tuần 5% không phải là những đỉnh điểm ngắn hạn do thúc đẩy hoạt động, mà giống như là sự gia tăng ổn định liên tục. Càng gần 80 vạn mà vẫn giữ được độ dốc này, cho thấy các kênh phân phối và lan tỏa qua truyền miệng vẫn đang hoạt động.
2/ DAU 110,401
Mức hoạt động hàng ngày trên 100.000 là một tín hiệu rất rõ ràng, thể hiện rằng người dùng không chỉ đăng ký rồi rời đi, mà còn có lượng lớn ví tiền quay lại và tương tác hàng ngày. So sánh DAU với tổng số người dùng, tỷ lệ DAU/Tổng người dùng khoảng 14% (110,401 / 785,094 ≈ 0.1406), đối với DeFi thì đây là tỷ lệ hoạt động khá lành mạnh, cho thấy sự tham gia không chỉ tập trung vào số ít người.
3/ Khối lượng Giao dịch Alpha 49,5 triệu USD
Khối lượng giao dịch đạt mức này cho thấy nhu cầu không chỉ dừng lại ở việc nhận điểm thưởng hoặc điểm danh, mà thực sự có người dùng sử dụng sản phẩm để thực hiện các giao dịch có cấu trúc. Kết hợp với mức cao mới của DAU, điều này giống như một vòng khép kín của hoạt động thực sự mang lại giao dịch, chứ không phải là hoạt động trống rỗng.
//
Phân tích tổng thể
Động lực người dùng vẫn đang tăng tốc, hoạt động hàng ngày không sụt giảm, và nhu cầu giao dịch cũng không yếu đi. Ba yếu tố này cùng tồn tại thường cho thấy hệ sinh thái đang chuyển từ hoạt động thúc đẩy sang thói quen sử dụng. Tiếp theo, tôi sẽ tập trung theo dõi hai điều: liệu DAU có duy trì tính bền bỉ trong các khoảng thời gian không hoạt động, và khối lượng giao dịch có tiếp tục do các địa chỉ rộng hơn đóng góp chứ không phải do một số cá nhân lớn thúc đẩy. Chỉ cần hai điểm này ổn định, đường tăng trưởng này sẽ trông giống như một cấu trúc dài hạn, chứ không phải là xu hướng nóng nhất thời.
Không tài trợ | Chỉ chia sẻ dữ liệu phân tích cá nhân