Nếu đặt góc nhìn xa hơn một chút, tôi sẽ cảm thấy @0G_labs giống như đang trả lời một câu hỏi mang tính bản chất hơn, đó là ai sẽ đảm nhận tương lai của AI.

Trong những năm qua, chúng ta đã quen với việc gắn kết khả năng AI với một vài nền tảng lớn, mô hình hoạt động trên máy chủ của họ, dữ liệu lưu trữ trong hệ thống của họ, và người dùng chỉ có thể truy cập kết quả qua giao diện.
Cấu trúc này tuy hiệu quả, nhưng cũng khiến toàn bộ hệ sinh thái AI dựa trên một số hạ tầng tập trung.
Hệ điều hành AI phi tập trung do @0G đề xuất về bản chất là cố gắng phá vỡ sự phụ thuộc vào điểm đơn lẻ này, nó tích hợp sức mạnh tính toán, lưu trữ và khả năng truy cập dữ liệu vào một mạng mở, để những nguồn lực vốn thuộc về nội bộ công ty ban đầu, dần dần chuyển thành tài nguyên mạng.
Sự thay đổi này mang lại điểm khác biệt lớn nhất là AI không còn chỉ là dịch vụ do một nền tảng cung cấp nữa, mà bắt đầu trở thành một hạ tầng công cộng có thể được xây dựng và tham gia.
Cảm giác mạnh mẽ nhất của tôi khi quan sát hướng đi này là cấu trúc này sẽ thay đổi kỳ vọng của các nhà phát triển, khi hạ tầng mở, bạn sẽ sẵn lòng xây dựng các ứng dụng tồn tại lâu dài hơn, thay vì phụ thuộc vào hệ sinh thái của một nền tảng nào đó.
Bởi vì bạn biết rằng hoạt động của các ứng dụng này không còn hoàn toàn phụ thuộc vào chiến lược của một công ty nào nữa, mà phụ thuộc vào hoạt động liên tục của toàn bộ mạng lưới.
Có thể hiện tại quá trình này vẫn còn trong giai đoạn đầu, nhưng điều chắc chắn là những thay đổi về mặt hạ tầng cơ bản này thường là những thay đổi sâu sắc nhất.
Bởi vì một khi cấu trúc nền tảng thay đổi, những đổi mới thực sự thường sẽ bắt đầu xuất hiện quy mô lớn sau đó, và đó có thể chính là điều @0G Labs đang thúc đẩy.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate