Quan điểm: Sau Đạo luật Genius, nhu cầu của các tổ chức đạt mức cao nhất, token hóa và 「kinh doanh đại lý」 trở thành tâm điểm mới
Thông báo của BlockBeats, ngày 15 tháng 2, tại Hội nghị Consensus Hong Kong, các lãnh đạo của Sui là Stephen Mackintosh và Evan Cheng cho biết, năm 2025 sẽ là “Năm chia cắt” trong việc áp dụng tiền mã hóa của các tổ chức, sau khi ban hành “Dự luật Genius”, nhận thức và nhu cầu phân bổ tài sản mã hóa của các tổ chức đã tăng rõ rệt.
Mackintosh chỉ ra rằng, sự gia tăng các công cụ kho bạc tài sản kỹ thuật số (DAT), thành công của quỹ ETF Bitcoin giao ngay, cùng với sự tham gia của các tổ chức giao dịch lớn như Citadel, Jane Street, đều cho thấy các tổ chức đang đẩy nhanh việc xây dựng hạ tầng mã hóa và dự trữ nhân lực. Ông nói rằng, dù tâm lý thị trường có phần yếu đi theo từng giai đoạn, nhưng khối lượng giao dịch quyền chọn đã lập kỷ lục, xu hướng tăng trưởng cấu trúc vẫn không thay đổi, “nhu cầu của các tổ chức chưa bao giờ mạnh mẽ đến vậy”.
Cheng nhấn mạnh rằng, tài chính truyền thống (TradFi) và tài chính phi tập trung (DeFi) trong tương lai sẽ hướng tới sự hợp nhất chứ không phải cạnh tranh. Ông chỉ ra rằng, các sản phẩm truyền thống thường có chu kỳ thanh toán “T+1” hoặc dài hơn, trong khi DeFi cung cấp thanh toán tức thì “T+0”, có lợi thế rõ rệt về hiệu quả. Thông qua token hóa tài sản, nhà đầu tư có thể ngay lập tức thực hiện thế chấp vay mượn sau khi nhận tài sản, từ đó kết hợp chiến lược DeFi trên các vị thế truyền thống.
Hai lãnh đạo cùng nhau cho biết, token hóa và “thương mại đại lý” (agentic commerce, tức là giao dịch trên chuỗi do AI điều khiển) sẽ trở thành hướng đi trọng tâm trong giai đoạn tiếp theo.
Bài viết liên quan
Dubai ra mắt Giai đoạn hai của việc token hóa bất động sản trên XRP Ledger với giao dịch thứ cấp kiểm soát
Người sáng lập OpenClaw: Vẫn còn các "công ty AI" yêu cầu thảo luận qua điện thoại về tích hợp Claw, sẽ không đưa các chức năng ngẫu nhiên vào lõi để tránh bị phơi bày
Đội ngũ Pi xác nhận nâng cấp thành công giao thức v19.6 trên toàn mạng
Vitalik đề xuất sử dụng LLM cá nhân để nâng cao hiệu quả quản trị phi tập trung