Các đại lý AI đã nhanh chóng tiến hóa từ các mô hình văn bản đơn giản thành các hệ thống lý luận mạnh mẽ. Mỗi giai đoạn trong quá trình tiến hóa của chúng đều bổ sung ngữ cảnh, bộ nhớ, công cụ và khả năng ra quyết định, đưa chúng gần hơn đến trí tuệ giống như con người. Hãy phân tích rõ hơn 👇
𝟏. 𝐕𝐢𝐞̂𝐦 𝐧𝐡𝐢𝐞̂𝐮 𝐧𝐡𝐮̛ 𝐥𝐚̀ 𝐂𝐡𝐢𝐞̂̀𝐮 𝐋𝐋𝐌 𝐌𝐚̣̆𝐭 𝐭𝐫𝐮̛𝐨̛́𝐜 Các LLM sơ khai hoạt động với đầu vào hạn chế, tạo ra các kết quả hữu ích nhưng gặp khó khăn với các cuộc trò chuyện dài hoặc ngữ cảnh chi tiết.
𝟐. 𝐕𝐢𝐞̂𝐦 𝐧𝐡𝐢𝐞̂𝐮 𝐧𝐡𝐮̛ 𝐋𝐚̀ 𝐂𝐡𝐢𝐞̂̀𝐮 𝐋𝐋𝐌 𝐋𝐨̛́𝐧 𝐡𝐨̛𝐧 Các cửa sổ ngữ cảnh mở rộng cải thiện tính liên tục, cho phép các mô hình xử lý đầu vào văn bản dài hơn và duy trì các kết quả phong phú, mạch lạc hơn.
𝟑. 𝐋𝐋𝐌 + 𝐒𝐮̛̣ 𝐝𝐮̣𝐧𝐠 𝐂𝐨𝐧𝐠 𝐜𝐡𝐮𝐚 Bằng cách tích hợp các công cụ, LLM có thể truy xuất dữ liệu, thực hiện phép tính và tạo ra kết quả vượt ra ngoài xử lý văn bản thuần túy.
𝟒. 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥 𝐋𝐋𝐌 + 𝐒𝐮̛̣ 𝐝𝐮̣𝐧𝐠 𝐂𝐨𝐧𝐠 𝐜𝐡𝐮𝐚 𝐯𝐚̀ 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲 Thêm khả năng đa phương tiện (văn bản, hình ảnh, âm thanh) cùng với bộ nhớ cho phép LLM nhớ lại ngữ cảnh và thích nghi qua các nhiệm vụ.
𝟓. 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐫𝐚́𝐢 𝐧𝐡𝐚̣̂𝐧 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲 𝐋𝐲́ 𝐋𝐢𝐞̣̂𝐧 Giai đoạn tiên tiến nhất - các đại lý hiện kết hợp đầu vào đa phương tiện, công cụ, và cả bộ nhớ ngắn hạn lẫn dài hạn. Chúng tự ra quyết định, lập kế hoạch hành động và thực thi nhiệm vụ một cách tự chủ.
Từ các mô hình ngữ cảnh nhỏ đến các đại lý lý luận, AI đang tiến dần đến trí tuệ thích ứng, tự chủ. Giai đoạn nào khiến bạn hứng thú nhất về tương lai của các đại lý AI?
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự tiến hóa của Các Đại lý AI
Các đại lý AI đã nhanh chóng tiến hóa từ các mô hình văn bản đơn giản thành các hệ thống lý luận mạnh mẽ.
Mỗi giai đoạn trong quá trình tiến hóa của chúng đều bổ sung ngữ cảnh, bộ nhớ, công cụ và khả năng ra quyết định, đưa chúng gần hơn đến trí tuệ giống như con người. Hãy phân tích rõ hơn 👇
𝟏. 𝐕𝐢𝐞̂𝐦 𝐧𝐡𝐢𝐞̂𝐮 𝐧𝐡𝐮̛ 𝐥𝐚̀ 𝐂𝐡𝐢𝐞̂̀𝐮 𝐋𝐋𝐌 𝐌𝐚̣̆𝐭 𝐭𝐫𝐮̛𝐨̛́𝐜
Các LLM sơ khai hoạt động với đầu vào hạn chế, tạo ra các kết quả hữu ích nhưng gặp khó khăn với các cuộc trò chuyện dài hoặc ngữ cảnh chi tiết.
𝟐. 𝐕𝐢𝐞̂𝐦 𝐧𝐡𝐢𝐞̂𝐮 𝐧𝐡𝐮̛ 𝐋𝐚̀ 𝐂𝐡𝐢𝐞̂̀𝐮 𝐋𝐋𝐌 𝐋𝐨̛́𝐧 𝐡𝐨̛𝐧
Các cửa sổ ngữ cảnh mở rộng cải thiện tính liên tục, cho phép các mô hình xử lý đầu vào văn bản dài hơn và duy trì các kết quả phong phú, mạch lạc hơn.
𝟑. 𝐋𝐋𝐌 + 𝐒𝐮̛̣ 𝐝𝐮̣𝐧𝐠 𝐂𝐨𝐧𝐠 𝐜𝐡𝐮𝐚
Bằng cách tích hợp các công cụ, LLM có thể truy xuất dữ liệu, thực hiện phép tính và tạo ra kết quả vượt ra ngoài xử lý văn bản thuần túy.
𝟒. 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥 𝐋𝐋𝐌 + 𝐒𝐮̛̣ 𝐝𝐮̣𝐧𝐠 𝐂𝐨𝐧𝐠 𝐜𝐡𝐮𝐚 𝐯𝐚̀ 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲
Thêm khả năng đa phương tiện (văn bản, hình ảnh, âm thanh) cùng với bộ nhớ cho phép LLM nhớ lại ngữ cảnh và thích nghi qua các nhiệm vụ.
𝟓. 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐭𝐫𝐚́𝐢 𝐧𝐡𝐚̣̂𝐧 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲 𝐋𝐲́ 𝐋𝐢𝐞̣̂𝐧
Giai đoạn tiên tiến nhất - các đại lý hiện kết hợp đầu vào đa phương tiện, công cụ, và cả bộ nhớ ngắn hạn lẫn dài hạn. Chúng tự ra quyết định, lập kế hoạch hành động và thực thi nhiệm vụ một cách tự chủ.
Từ các mô hình ngữ cảnh nhỏ đến các đại lý lý luận, AI đang tiến dần đến trí tuệ thích ứng, tự chủ.
Giai đoạn nào khiến bạn hứng thú nhất về tương lai của các đại lý AI?
Theo dõi để xem thêm nội dung như thế này
-----------------------
#AI #ChatGPT #Gemini #BuyTheDipOrWaitNow?