Khi khả năng AI đạt 240: Nghịch lý của việc thu hẹp và mở rộng sự khác biệt giữa con người

Mạng internet bùng nổ khi tôi cố gắng đặt ra một câu hỏi cũ kỹ theo cách định lượng: Khoảng cách giữa con người đôi khi còn lớn hơn khoảng cách giữa con người và chó không? Lần này, tôi sẽ giải quyết bằng số liệu, tuy nhiên tôi phải cảnh báo—đây chỉ là những con số trong phạm vi ước lượng nhằm kích thích cuộc trò chuyện, không phải chân lý tuyệt đối.

Hãy bắt đầu với một hệ thống chấm điểm đơn giản. Tưởng tượng chúng ta đánh giá khả năng nhận thức theo thang điểm: học sinh tiểu học đạt 10 điểm, người có bằng tiến sĩ đạt 60, giáo sư đại học đạt 75, và Einstein đứng ở đỉnh cao với 100 điểm. Khoảng cách giữa 10 và 100 thật đáng kinh ngạc—gần gấp 10 lần, thực sự có thể so sánh với khoảng cách nhận thức giữa con người và chó.

Khung Đánh Giá Nhận Thức: Từ 10 Điểm Đến Vượt Quá

Bây giờ giới thiệu trí tuệ nhân tạo vào phương trình này. Đến năm 2025-2026, giá trị nhận thức của AI ước tính thận trọng ở mức 40 điểm—mặc dù xét đến kiến thức rộng của AI so với chuyên gia sâu về một lĩnh vực, một đánh giá thực tế cho thấy nó khoảng 80 điểm. Hãy xem điều gì xảy ra khi chúng ta cộng AI vào từng nhóm:

• Học sinh tiểu học + AI = 90 điểm
• Người có bằng tiến sĩ + AI = 140 điểm
• Giáo sư đại học + AI = 155 điểm
• Einstein + AI = 180 điểm

Phần tiết lộ nằm ở chỗ: trong khi khoảng cách tuyệt đối giữa học sinh và Einstein vẫn là 90 điểm, thì khoảng cách tương đối đã giảm từ 10x xuống còn chỉ 2x. Theo logic này, AI thực sự thu hẹp khoảng cách nhận thức giữa các con người.

Ngưỡng 200-240: Tại sao Trình Độ Thành Thạo Hiện Tại Quan Trọng

Nhưng chờ đã. Các nhà phê bình—và họ đúng khi hoài nghi—chỉ ra một điểm yếu chí tử. Không phải ai cũng sử dụng AI theo cùng một cách. Giống như Luffy làm chủ các cấp độ Gear khác nhau trong One Piece, một người mới có thể khai thác chỉ 20% tiềm năng của AI, trong khi một chuyên gia “tăng tốc” nó để nắm bắt 100% hoặc hơn thông qua kỹ thuật Prompt và Vibe Coding. Đột nhiên:

• Học sinh tiểu học + người dùng AI mới = 30 điểm
• Einstein + chuyên gia AI = 200 điểm

Khoảng cách đã bùng nổ lên 170 điểm. Theo khung này, AI thực sự mở rộng sự khác biệt giữa các con người—ít nhất là trong thời điểm này.

Điều này không sai. Các giáo viên Lao Bai và Alvin đã diễn đạt điều này một cách hoàn hảo. Tuy nhiên, điểm tôi khác biệt là: Tôi tin rằng mâu thuẫn rõ ràng này sẽ tan biến khi bạn xem xét quá trình tiến hóa của AI, diễn ra theo hai chiều hướng then chốt.

Đường Đôi Tiến Hóa: Thông Minh Hơn và Đơn Giản Hơn

Thứ nhất, AI sẽ trở nên cực kỳ thông minh theo cấp số nhân. Thứ hai, nó sẽ trở nên cực kỳ dễ sử dụng. Đây không phải là hai xu hướng riêng biệt—chúng liên kết chặt chẽ với nhau. Khi AI tiến bộ, rào cản để làm chủ nó sẽ sụp đổ.

Hãy xem điều gì xảy ra khi AI tiến gần đến mức khả năng 240 điểm. Một AI tinh vi hơn tự động bù đắp cho sự thiếu kinh nghiệm của người dùng. Mức độ thành thạo tối đa—những gì các chuyên gia có thể khai thác—đạt tới 240-280 điểm, nhưng điều quan trọng không kém là mức nền cũng tăng lên. Một người bình thường giờ đây có thể truy cập gần như 200 điểm một cách tự nhiên, chỉ cần đặt câu hỏi một cách tự nhiên.

• Học sinh tiểu học + AI (240 mức) = 210 điểm
• Einstein + AI (240 mức) = 380 điểm

Khoảng cách mở rộng về tuyệt đối (170 điểm), nhưng thu hẹp về tỷ lệ so với khả năng tổng thể—giờ đây là nhân 1.8x thay vì 2x.

Tương Lai 1000 Điểm: Khi AI Dân Chủ Hóa Xóa Nhòa Khoảng Cách Con Người

Hãy dự đoán trong một thập kỷ tới trong kịch bản lạc quan: AI đạt khả năng nhận thức tương đương 1000 điểm.

• Học sinh tiểu học = 1010 điểm
• Einstein = 1100 điểm

Khoảng cách tuyệt đối lớn hơn—90 điểm. Nhưng về tỷ lệ? Gần như không đáng kể, chỉ khoảng 1.09x. Ngay cả Einstein cũng trở nên gần như không khác biệt về mặt thống kê so với học sinh tiểu học. Khoảng cách tương đối tiến tới gần bằng không khi mẫu số bùng nổ.

Tại sao Đào Tạo Giáo Viên Sẽ Trở Nên Lỗi Thời

Một số lo ngại rằng chuyên môn về AI sẽ trở thành kỹ năng đặc quyền vĩnh viễn, chia rẽ dân số mãi mãi. Nhưng lo ngại này bỏ qua một điểm mấu chốt: chính những người kiếm lợi từ việc dạy “cách khai thác 100% tiềm năng của AI” sẽ trở nên không còn quan trọng nữa. Tại sao? Bởi vì AI sẽ là người hướng dẫn. Khi AI trở nên thông minh hơn và trực quan hơn, gánh nặng đào tạo sẽ tan biến. Chúng ta đã chứng kiến mô hình này: các nhà văn, họa sĩ, vũ công, nghệ sĩ thị giác đã bị thay thế bởi các hệ thống AI giúp phổ cập khả năng của họ. Tại sao việc dạy tối ưu hóa AI lại miễn nhiễm với xu hướng này?

Tiêu chuẩn tương lai sẽ không còn là những trường hợp cá biệt đạt 80-120% khả năng sử dụng AI—mà sẽ là tiêu chuẩn phổ quát. Khoảng cách giữa những người giỏi nhất và kém nhất trong việc sử dụng AI sẽ nén lại, chứ không mở rộng ra.

Nghịch lý Đại Sư Võ Thuật

Hãy nghĩ theo cách này: tưởng tượng hai cao thủ võ thuật đột nhiên được cấp quyền sử dụng tên lửa gắn trên vai trong chiến đấu. Một người đã học về vũ khí trong 10 năm, người kia 15 năm. Trước kinh nghiệm đó quan trọng đến mức nào? Sức mạnh hỏa lực sẽ hoàn toàn áp đảo sự khác biệt về trình độ.

Đây chính là tương lai với AI đủ tiên tiến và dễ sử dụng. Khoảng cách nhận thức của con người, dù không hoàn toàn bị loại bỏ, nhưng trở nên không đáng kể so với khả năng mở rộng của AI. AI càng thông minh, sự can thiệp của con người càng ít quan trọng. AI càng dễ sử dụng, khoảng cách giữa các cá nhân càng nhỏ lại.

Sự mở rộng ngày hôm nay là giai đoạn chuyển tiếp. Nó có thật, nhưng chỉ tạm thời—một triệu chứng của công nghệ chưa trưởng thành, chứ không phải điều kiện vĩnh viễn. Trong vòng dài hạn, AI không làm tăng bất bình đẳng của con người. Nó nén lại.