Gần đây, khi tương tác với nhiều hệ thống đối thoại AI trên chuỗi, tôi nhận thấy một hiện tượng phổ biến — chúng đều mắc phải "rối loạn trí nhớ" nghiêm trọng.
Bạn rõ ràng mới cập nhật sở thích vị trí trong vòng năm phút trước, nhưng chỉ sau một phút chuyển sang cuộc trò chuyện mới, tất cả ngữ cảnh trước đó đều biến mất. Mở lại một cửa sổ đối thoại mới, toàn bộ bối cảnh trước đó đều không còn. Đây chính là bức tranh thực tế của phần lớn AI Agent hiện nay: hoàn toàn không có trạng thái(Stateless).
Chúng có khả năng tính toán, nhưng không có khả năng ghi nhớ. Nói một cách hình tượng hơn, mỗi lần đóng cuộc trò chuyện, chúng đều trải qua một lần "xóa sạch dung lượng bộ nhớ".
**Điều này chính xác đã phơi bày sự lệch lạc lớn nhất trong cộng đồng Web3 hiện tại.**
Mọi người đều đang trong cuộc đua khốc liệt — so sánh tham số mô hình, cạnh tranh quy mô tính toán, thổi phồng khái niệm Agent. Nhưng khi lật qua các whitepaper của các dự án, bạn sẽ nhận ra chỉ có một số ít dự án nhìn thấu bản chất vấn đề: nếu AI thậm chí không thể nhớ được danh tính người dùng, thì cái gọi là "tác nhân thông minh" chỉ là chatbot cao cấp.
Vanar Chain đã đề xuất một hướng đi khác tại điểm mấu chốt này. Nó không còn bám vào nhãn hiệu chuỗi công chơi nữa, mà chuyển hướng sang hạ tầng cơ bản cao hơn — xây dựng "lớp ghi nhớ" cho AI.
Đây là một chuyển hướng kể chuyện thú vị. Từ việc cạnh tranh hiệu suất L1 đơn thuần, trở thành nền tảng nhận thức trong kỷ nguyên AI. Logic đằng sau thực ra rất đơn giản:
**Không có khả năng nhận dạng và ghi nhớ trạng thái lâu dài, AI Agent mãi mãi chỉ là sản phẩm công cụ.**
Điều Vanar muốn làm là biến "ghi nhớ" thành hạ tầng cơ bản cấp chuỗi công. Như vậy, bất kỳ ứng dụng AI nào xây dựng trên đó đều tự nhiên có khả năng nhận thức sâu sắc về người dùng — ghi nhớ tương tác lâu dài, tích lũy dữ liệu hành vi, xác thực danh tính.
Có vẻ như chỉ là một điều chỉnh kỹ thuật nhỏ, nhưng thực chất đang định nghĩa lại vị trí giá trị của chuỗi công trong thời đại AI. Từ việc chứa đựng tài sản game chuyển sang chứa đựng trí tuệ AI.
Chuyển hướng này có thể thành công hay không phụ thuộc vào việc nó có thể thực sự giải quyết được bài toán ghi nhớ của các ứng dụng AI trên chuỗi hay không. Nếu thành công, Vanar có thể sẽ từ một "chuỗi game" bị hiểu lầm trở thành một đối tác chủ chốt trong lĩnh vực hạ tầng AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
6 thích
Phần thưởng
6
3
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
PessimisticLayer
· 8giờ trước
Thật vậy, bây giờ đám AI Agent này đều bị chứng hay quên, làm mới là chẳng còn nhớ gì nữa
Nói thẳng ra thì chỉ đang dùng chatbot cao cấp để giả danh trí tuệ nhân tạo, chỉ là nói về các số liệu hiệu suất thôi
Ý tưởng về lớp ghi nhớ này khá mới mẻ, làm thế nào để biến nó thành hiện thực mới là điều quan trọng
Tuy nhiên, sự chuyển hướng của Vanar có chút thú vị... từ blockchain game chuyển sang hạ tầng cơ bản, đặt cược khá lớn
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoCross-TalkClub
· 8giờ trước
Cười chết mất, AI thậm chí còn không nhớ nổi vị trí của tôi, còn muốn làm thân thể thông minh của tôi? Điều này chẳng phải là xúc phạm trí tuệ sao
Trí tuệ nhân tạo biến thành chứng mất trí nhân tạo, hành động của Web3 tôi gọi là bộ não cực mạnh xóa sạch
Có vẻ phải nhờ Vanar trang bị ổ cứng cho đám AI này, nếu không ngày ngày tự giới thiệu với tôi, chứng sợ xã hội còn phát bệnh nữa
Xem whitepaper như xem kịch bản hài, trí tưởng tượng bùng nổ mà thực tế thì tồi tệ
Các bạn ơi, nếu Vanar thật sự giúp AI ghi nhớ chúng ta, cuộc đời làm lúa của chúng ta có thể sẽ được viết lại
Lại một vị cứu tinh chuỗi công khai xuất hiện, thị trường gấu đã dạy tôi cách lạc quan
【Deep Thinking: The Fatal Flaw of AI Agents】
Gần đây, khi tương tác với nhiều hệ thống đối thoại AI trên chuỗi, tôi nhận thấy một hiện tượng phổ biến — chúng đều mắc phải "rối loạn trí nhớ" nghiêm trọng.
Bạn rõ ràng mới cập nhật sở thích vị trí trong vòng năm phút trước, nhưng chỉ sau một phút chuyển sang cuộc trò chuyện mới, tất cả ngữ cảnh trước đó đều biến mất. Mở lại một cửa sổ đối thoại mới, toàn bộ bối cảnh trước đó đều không còn. Đây chính là bức tranh thực tế của phần lớn AI Agent hiện nay: hoàn toàn không có trạng thái(Stateless).
Chúng có khả năng tính toán, nhưng không có khả năng ghi nhớ. Nói một cách hình tượng hơn, mỗi lần đóng cuộc trò chuyện, chúng đều trải qua một lần "xóa sạch dung lượng bộ nhớ".
**Điều này chính xác đã phơi bày sự lệch lạc lớn nhất trong cộng đồng Web3 hiện tại.**
Mọi người đều đang trong cuộc đua khốc liệt — so sánh tham số mô hình, cạnh tranh quy mô tính toán, thổi phồng khái niệm Agent. Nhưng khi lật qua các whitepaper của các dự án, bạn sẽ nhận ra chỉ có một số ít dự án nhìn thấu bản chất vấn đề: nếu AI thậm chí không thể nhớ được danh tính người dùng, thì cái gọi là "tác nhân thông minh" chỉ là chatbot cao cấp.
Vanar Chain đã đề xuất một hướng đi khác tại điểm mấu chốt này. Nó không còn bám vào nhãn hiệu chuỗi công chơi nữa, mà chuyển hướng sang hạ tầng cơ bản cao hơn — xây dựng "lớp ghi nhớ" cho AI.
Đây là một chuyển hướng kể chuyện thú vị. Từ việc cạnh tranh hiệu suất L1 đơn thuần, trở thành nền tảng nhận thức trong kỷ nguyên AI. Logic đằng sau thực ra rất đơn giản:
**Không có khả năng nhận dạng và ghi nhớ trạng thái lâu dài, AI Agent mãi mãi chỉ là sản phẩm công cụ.**
Điều Vanar muốn làm là biến "ghi nhớ" thành hạ tầng cơ bản cấp chuỗi công. Như vậy, bất kỳ ứng dụng AI nào xây dựng trên đó đều tự nhiên có khả năng nhận thức sâu sắc về người dùng — ghi nhớ tương tác lâu dài, tích lũy dữ liệu hành vi, xác thực danh tính.
Có vẻ như chỉ là một điều chỉnh kỹ thuật nhỏ, nhưng thực chất đang định nghĩa lại vị trí giá trị của chuỗi công trong thời đại AI. Từ việc chứa đựng tài sản game chuyển sang chứa đựng trí tuệ AI.
Chuyển hướng này có thể thành công hay không phụ thuộc vào việc nó có thể thực sự giải quyết được bài toán ghi nhớ của các ứng dụng AI trên chuỗi hay không. Nếu thành công, Vanar có thể sẽ từ một "chuỗi game" bị hiểu lầm trở thành một đối tác chủ chốt trong lĩnh vực hạ tầng AI.