Hãy tưởng tượng bạn yêu cầu trợ lý AI của mình tìm khách sạn thân thiện với thú cưng ở Chicago, đặt lịch hẹn tại salon hoặc nhận báo giá dịch vụ tại nhà—tất cả mà không cần chuyển đổi giữa các ứng dụng. Đó chính là thực tế mới mà Amazon đang xây dựng cho Alexa+, trợ lý kỹ thuật số tích hợp AI của họ, thông qua một loạt các đối tác chiến lược được công bố cho năm 2026.
Mở rộng hệ sinh thái Alexa+
Amazon đang giới thiệu các tích hợp với bốn nền tảng dịch vụ lớn: Expedia cho đặt phòng du lịch, Angi cho dịch vụ tại nhà, Square cho giao dịch kinh doanh, và Yelp cho đề xuất địa phương. Những đối tác này mở rộng một mạng lưới đã rất mạnh mẽ gồm Fodor, OpenTable, Ticketmaster, Uber và Suno. Các bổ sung này phản ánh một xu hướng lớn hơn trong cách người tiêu dùng tương tác với dịch vụ trực tuyến—chuyển từ việc nhảy giữa nhiều ứng dụng sang trải nghiệm trung gian AI thống nhất.
Với tích hợp Expedia, người dùng có thể so sánh các lựa chọn khách sạn, quản lý đặt phòng và nhận đề xuất do AI tạo dựa trên sở thích đã nêu. Angi cho phép khách hàng yêu cầu báo giá cải thiện nhà cửa, trong khi Square và Yelp xử lý thương mại và khám phá tương ứng. Thumbtack, cung cấp kết nối đến các chuyên gia dịch vụ, đã thể hiện các chỉ số tương tác mạnh mẽ trong số người dùng sớm của Alexa+, cho thấy sự quan tâm thực sự của người tiêu dùng đối với mô hình này.
Mô hình Ứng dụng như Nền tảng
Amazon về cơ bản đang sao chép những gì ChatGPT đã tiên phong—biến trợ lý AI thành một nền tảng ứng dụng. Thay vì duyệt web hoặc tải xuống các ứng dụng độc lập, người dùng trò chuyện tự nhiên với Alexa+, tinh chỉnh yêu cầu dần dần và thực hiện các giao dịch qua lệnh thoại hoặc văn bản. Điều này phản ánh cách Uber hoặc OpenTable có thể sắp xếp chuyến đi hoặc đặt bàn qua các yêu cầu đơn giản.
Tuy nhiên, thành công của mô hình này phụ thuộc vào một sự thay đổi hành vi quan trọng. Các dân cư kỹ thuật số truyền thống đã quen với các ứng dụng và trang web riêng biệt; chuyển sang các giao dịch trung gian AI đòi hỏi cả khả năng công nghệ lẫn thích nghi văn hóa. Những người dùng sớm như Thumbtack thể hiện sự sẵn sàng, nhưng việc phổ biến rộng rãi vẫn còn chưa chắc chắn.
Thách thức của Việc Chấp nhận của Người tiêu dùng
Ngành công nghiệp nhận thức rõ rằng các trợ lý AI hoạt động như nền tảng ứng dụng phải vượt qua những trở ngại đáng kể. Để thành công, các hệ thống này cần cung cấp phạm vi rộng tương đương với các cửa hàng ứng dụng truyền thống—chính là một phần được chọn lọc của những gì tồn tại trực tuyến. Đồng thời, các nhà cung cấp AI phải phát triển các thuật toán đề xuất tinh vi để hiển thị các dịch vụ phù hợp theo ngữ cảnh mà không gây cảm giác xâm phạm hoặc thương mại quá mức.
Thử nghiệm của Amazon với Alexa+ thể hiện một cược tính toán rằng sự tiện lợi sẽ vượt qua sự trì trệ. Việc mô hình sử dụng mới này có được chấp nhận rộng rãi hay không phụ thuộc ít hơn vào khả năng công nghệ và nhiều hơn vào cách các tích hợp này hoạt động liền mạch và trực quan trong các tình huống hàng ngày.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cách Alexa+ của Amazon đang định hình lại trải nghiệm mua sắm kỹ thuật số thông qua các tích hợp dịch vụ mới
Hãy tưởng tượng bạn yêu cầu trợ lý AI của mình tìm khách sạn thân thiện với thú cưng ở Chicago, đặt lịch hẹn tại salon hoặc nhận báo giá dịch vụ tại nhà—tất cả mà không cần chuyển đổi giữa các ứng dụng. Đó chính là thực tế mới mà Amazon đang xây dựng cho Alexa+, trợ lý kỹ thuật số tích hợp AI của họ, thông qua một loạt các đối tác chiến lược được công bố cho năm 2026.
Mở rộng hệ sinh thái Alexa+
Amazon đang giới thiệu các tích hợp với bốn nền tảng dịch vụ lớn: Expedia cho đặt phòng du lịch, Angi cho dịch vụ tại nhà, Square cho giao dịch kinh doanh, và Yelp cho đề xuất địa phương. Những đối tác này mở rộng một mạng lưới đã rất mạnh mẽ gồm Fodor, OpenTable, Ticketmaster, Uber và Suno. Các bổ sung này phản ánh một xu hướng lớn hơn trong cách người tiêu dùng tương tác với dịch vụ trực tuyến—chuyển từ việc nhảy giữa nhiều ứng dụng sang trải nghiệm trung gian AI thống nhất.
Với tích hợp Expedia, người dùng có thể so sánh các lựa chọn khách sạn, quản lý đặt phòng và nhận đề xuất do AI tạo dựa trên sở thích đã nêu. Angi cho phép khách hàng yêu cầu báo giá cải thiện nhà cửa, trong khi Square và Yelp xử lý thương mại và khám phá tương ứng. Thumbtack, cung cấp kết nối đến các chuyên gia dịch vụ, đã thể hiện các chỉ số tương tác mạnh mẽ trong số người dùng sớm của Alexa+, cho thấy sự quan tâm thực sự của người tiêu dùng đối với mô hình này.
Mô hình Ứng dụng như Nền tảng
Amazon về cơ bản đang sao chép những gì ChatGPT đã tiên phong—biến trợ lý AI thành một nền tảng ứng dụng. Thay vì duyệt web hoặc tải xuống các ứng dụng độc lập, người dùng trò chuyện tự nhiên với Alexa+, tinh chỉnh yêu cầu dần dần và thực hiện các giao dịch qua lệnh thoại hoặc văn bản. Điều này phản ánh cách Uber hoặc OpenTable có thể sắp xếp chuyến đi hoặc đặt bàn qua các yêu cầu đơn giản.
Tuy nhiên, thành công của mô hình này phụ thuộc vào một sự thay đổi hành vi quan trọng. Các dân cư kỹ thuật số truyền thống đã quen với các ứng dụng và trang web riêng biệt; chuyển sang các giao dịch trung gian AI đòi hỏi cả khả năng công nghệ lẫn thích nghi văn hóa. Những người dùng sớm như Thumbtack thể hiện sự sẵn sàng, nhưng việc phổ biến rộng rãi vẫn còn chưa chắc chắn.
Thách thức của Việc Chấp nhận của Người tiêu dùng
Ngành công nghiệp nhận thức rõ rằng các trợ lý AI hoạt động như nền tảng ứng dụng phải vượt qua những trở ngại đáng kể. Để thành công, các hệ thống này cần cung cấp phạm vi rộng tương đương với các cửa hàng ứng dụng truyền thống—chính là một phần được chọn lọc của những gì tồn tại trực tuyến. Đồng thời, các nhà cung cấp AI phải phát triển các thuật toán đề xuất tinh vi để hiển thị các dịch vụ phù hợp theo ngữ cảnh mà không gây cảm giác xâm phạm hoặc thương mại quá mức.
Thử nghiệm của Amazon với Alexa+ thể hiện một cược tính toán rằng sự tiện lợi sẽ vượt qua sự trì trệ. Việc mô hình sử dụng mới này có được chấp nhận rộng rãi hay không phụ thuộc ít hơn vào khả năng công nghệ và nhiều hơn vào cách các tích hợp này hoạt động liền mạch và trực quan trong các tình huống hàng ngày.