Walrus nổi bật trong lĩnh vực lưu trữ phi tập trung bằng cách ưu tiên thiết kế **tối ưu hóa quy mô** và tối ưu hóa câu chuyện từ đầu

tập trung trước vào nền tảng kỹ thuật nghiêm ngặt thay vì những lời đồn đại.

Những yếu tố này hiếm khi trở thành xu hướng trên mạng xã hội hoặc gây ra các chủ đề lan truyền, nhưng chúng cực kỳ quan trọng để xây dựng hạ tầng đáng tin cậy, cấp doanh nghiệp. Walrus sử dụng một phương pháp mã hóa—công nghệ mã hóa Red Stuff đột phá của nó—mang lại một mức độ dự đoán được về chi phí chứ không theo đuổi thuật toán hấp dẫn hoặc tiên tiến nhất. Sự dự đoán này chính xác là điều các doanh nghiệp và nhà xây dựng nghiêm túc đánh giá cao nhất: không có những bất ngờ khó chịu về chi phí, hiệu suất hoặc phục hồi.

Tóm lại, Walrus dường như quan tâm hơn đến **độ tin cậy** hơn là **tính nổi bật**—một lựa chọn có chủ đích mà cuối cùng thể hiện qua **độ bền** và độ tin cậy vượt trội trong dài hạn. Phương pháp tiếp cận dựa trên kỹ thuật này định vị nó như một giải pháp trưởng thành, sẵn sàng cho sản xuất cho lưu trữ blob phi tập trung trên Sui, đặc biệt đối với dữ liệu không cấu trúc lớn như bộ dữ liệu AI, phương tiện truyền thông hoặc NFT.