2026-01-20 01:26:34

聊聊我对人工智能发展的一些想法。说白了，逻辑很直白：首先得有智商。智商高了，才能真正去思考、去解决问题。但这还不够——要想思考就必须有记忆支撑。

你想想啊，要是AI每次都得重新来过，既费时间、效率还低，行为模式就跟没学过东西一样。这不就白搭了吗？

所以关键点来了：有了智商之后，强大的记忆能力才是决定AI能不能从"可用"进阶到"好用"的分水岭。这两个能力的结合，才能真正让AI干活儿有水平。

我的判断是，随着智商逐步升级，对海量记忆的需求会成为下一阶段的重点突破方向。

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

11 thích

Phần thưởng
11
4
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

HodlKumamon

· 18giờ trước

Đầu óc sáng suốt! Ghi nhớ thực sự là giới hạn của các mô hình lớn hiện nay, chỉ có sức mạnh tính toán thôi là không đủ (◍•ᴗ•◍) Đúng vậy, AI không có khả năng ghi nhớ giống như cá vàng, mỗi lần đều phải bắt đầu từ số không... Dữ liệu cho thấy hiệu quả mất mát như vậy có thể lên tới hơn 40% Chờ đã, mở rộng cửa sổ ngữ cảnh có phải đang cố gắng đẩy mạnh theo hướng này không? Cảm giác vẫn chỉ là giải pháp tạm thời chứ không phải căn nguyên Nhưng nói đi cũng phải nói lại, nếu thực sự phát triển được "AI có khả năng ghi nhớ", thì có thể sẽ thay đổi toàn bộ ngành công nghiệp... Cảm giác đây mới là chìa khóa để tiến tới AGI

Xem bản gốcTrả lời0

down_only_larry

· 18giờ trước

Nói thật thì phần ghi nhớ mới là giới hạn thực sự, các mô hình lớn hiện nay đều như vậy đúng không --- Chờ đã, chẳng phải vấn đề là về context window sao, đã sớm nên giải quyết rồi chứ --- Tổng hợp trí thông minh và ghi nhớ đúng là hợp lý, nhưng cảm giác chi phí ghi nhớ mới là thử thách lớn nhất --- Tôi nghĩ là, thay vì tích trữ ghi nhớ thì nên tập trung làm vững khả năng suy luận, nếu không dù ghi nhớ nhiều cũng vô ích --- Logic này có vẻ quá lý tưởng hóa, độ khó thực tế của kỹ thuật phức tạp hơn nhiều so với vậy --- Haha khả năng ghi nhớ thực sự cần phải đột phá, nhưng hiện tại tokenomics hoàn toàn không thể chơi nổi đâu

Xem bản gốcTrả lời0

WhaleShadow

· 18giờ trước

Ừ, logic này không sai, nhưng tôi nghĩ phần ghi nhớ này phức tạp hơn tưởng tượng. Hiện tại, "ghi nhớ" của mô hình lớn thực ra chỉ là ảo giác

Xem bản gốcTrả lời0

FUD_Vaccinated

· 18giờ trước

Thật lòng mà nói, phần nhớ mới là điểm thực sự gây khó khăn, hiện tại có rất nhiều AI phóng đại quá mức, kết quả là rồi quên ngay sau đó. Chờ đã, vậy về bản chất vẫn phải dựa vào trí nhớ dài hạn sao? Vậy hệ thống học liên bang này có phải là suy nghĩ sai rồi không. Thật sự, AI không có khả năng học tập lâu dài thì chỉ là một bình hoa, dù thông minh đến đâu cũng vô dụng. Góc nhìn này thú vị đấy, nhưng cảm giác hiện tại vốn đầu tư của các nhà đầu tư không muốn vào lĩnh vực này, kiếm tiền nhanh mới là chân lý. Nghe có lý, nhưng làm thế nào để giải quyết vấn đề truy nguồn trí nhớ, dễ bị ô nhiễm nhỉ?

Xem bản gốcTrả lời0