Web2 doanh nghiệp đang tăng tốc chuyển đổi sang dữ liệu tổng hợp, đây là một xu hướng lớn. Người sáng lập Botanika, Siwon Kim, đã đề cập trong buổi chia sẻ công nghệ gần đây rằng logic đằng sau sự chuyển đổi này rất rõ ràng: thứ nhất là giảm đáng kể chi phí tuân thủ, thứ hai là loại bỏ rủi ro rò rỉ dữ liệu nhạy cảm, thứ ba là đào tạo mô hình AI không còn phụ thuộc vào lượng lớn dữ liệu gốc. Đây không phải là tương lai mà là hiện tại đang diễn ra. Từ góc độ doanh nghiệp, dữ liệu tổng hợp giải quyết các điểm đau trong xử lý dữ liệu truyền thống — vừa bảo vệ quyền riêng tư, vừa nâng cao hiệu quả, đồng thời thúc đẩy tốc độ triển khai ứng dụng AI. Có thể dự đoán, sự chuyển đổi mô hình công nghệ này sẽ thúc đẩy sự phát triển của toàn ngành hơn nữa.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 7
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
HappyToBeDumpedvip
· 5giờ trước
Dữ liệu tổng hợp đã nên phổ biến từ lâu, thực sự tiết kiệm công sức, các doanh nghiệp cuối cùng cũng đã nhận ra điều đó
Xem bản gốcTrả lời0
SerLiquidatedvip
· 5giờ trước
Việc tổng hợp dữ liệu thực sự đang nổi lên, vấn đề về chi phí quyền riêng tư là điểm đau thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropBlackHolevip
· 5giờ trước
Dữ liệu tổng hợp thực sự không thể tránh khỏi, các doanh nghiệp đã quá quen với việc tuân thủ quyền riêng tư. Tiết kiệm chi phí và tránh rủi ro, ai mà không muốn chứ
Xem bản gốcTrả lời0
MemeKingNFTvip
· 5giờ trước
Dữ liệu tổng hợp này, đã đến lúc rồi. Web2 vẫn còn sử dụng phương pháp xử lý dữ liệu cổ điển, trong khi chuỗi của chúng ta đã chơi đùa đủ kiểu rồi. Giảm chi phí, ngăn rò rỉ, huấn luyện nhanh — nói đơn giản là ý tưởng "phi tập trung" của dữ liệu, chỉ là họ mới tỉnh ngộ bây giờ. Thật là hơi thất vọng về tốc độ phản ứng của họ.
Xem bản gốcTrả lời0
RektCoastervip
· 5giờ trước
Dữ liệu tổng hợp đã sớm nên xuất hiện, bộ dữ liệu gốc trước đó chất đống quá mức hiệu quả đến mức vô lý. Nhưng có bao nhiêu doanh nghiệp thực sự có thể ứng dụng được?
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleStalkervip
· 5giờ trước
Việc tổng hợp dữ liệu đã nên được phổ biến từ lâu, những rắc rối về rò rỉ quyền riêng tư khiến các doanh nghiệp đau đầu, giờ có giải pháp rồi mà còn chần chừ?
Xem bản gốcTrả lời0
BackrowObservervip
· 5giờ trước
合成数据这块儿确实在风口上,不过真正能用好的企业还是少数。 合成数据火了,但数据质量怎么保证呢? Siwon Kim说得没错,省成本降风险,但模型幻觉的问题谁来背? 这波AI浪潮里,合成数据可能是下一个被过度炒作的概念。 讲真,隐私保护和效率提升难道不是天然矛盾吗? 又一个"革命性技术",我看着瞧,五年后啥样。 合规成本降低听着爽,但偷工减料的借口也多了。
Trả lời0
  • Gate Fun hot

    Xem thêm
  • Vốn hóa:$3.46KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.52KNgười nắm giữ:2
    0.09%
  • Vốn hóa:$3.45KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.45KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.45KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Ghim