Web2 doanh nghiệp đang tăng tốc chuyển đổi sang dữ liệu tổng hợp, đây là một xu hướng lớn. Người sáng lập Botanika, Siwon Kim, đã đề cập trong buổi chia sẻ công nghệ gần đây rằng logic đằng sau sự chuyển đổi này rất rõ ràng: thứ nhất là giảm đáng kể chi phí tuân thủ, thứ hai là loại bỏ rủi ro rò rỉ dữ liệu nhạy cảm, thứ ba là đào tạo mô hình AI không còn phụ thuộc vào lượng lớn dữ liệu gốc. Đây không phải là tương lai mà là hiện tại đang diễn ra. Từ góc độ doanh nghiệp, dữ liệu tổng hợp giải quyết các điểm đau trong xử lý dữ liệu truyền thống — vừa bảo vệ quyền riêng tư, vừa nâng cao hiệu quả, đồng thời thúc đẩy tốc độ triển khai ứng dụng AI. Có thể dự đoán, sự chuyển đổi mô hình công nghệ này sẽ thúc đẩy sự phát triển của toàn ngành hơn nữa.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
HappyToBeDumped
· 5giờ trước
Dữ liệu tổng hợp đã nên phổ biến từ lâu, thực sự tiết kiệm công sức, các doanh nghiệp cuối cùng cũng đã nhận ra điều đó
Xem bản gốcTrả lời0
SerLiquidated
· 5giờ trước
Việc tổng hợp dữ liệu thực sự đang nổi lên, vấn đề về chi phí quyền riêng tư là điểm đau thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropBlackHole
· 5giờ trước
Dữ liệu tổng hợp thực sự không thể tránh khỏi, các doanh nghiệp đã quá quen với việc tuân thủ quyền riêng tư. Tiết kiệm chi phí và tránh rủi ro, ai mà không muốn chứ
Xem bản gốcTrả lời0
MemeKingNFT
· 5giờ trước
Dữ liệu tổng hợp này, đã đến lúc rồi. Web2 vẫn còn sử dụng phương pháp xử lý dữ liệu cổ điển, trong khi chuỗi của chúng ta đã chơi đùa đủ kiểu rồi. Giảm chi phí, ngăn rò rỉ, huấn luyện nhanh — nói đơn giản là ý tưởng "phi tập trung" của dữ liệu, chỉ là họ mới tỉnh ngộ bây giờ. Thật là hơi thất vọng về tốc độ phản ứng của họ.
Xem bản gốcTrả lời0
RektCoaster
· 5giờ trước
Dữ liệu tổng hợp đã sớm nên xuất hiện, bộ dữ liệu gốc trước đó chất đống quá mức hiệu quả đến mức vô lý. Nhưng có bao nhiêu doanh nghiệp thực sự có thể ứng dụng được?
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleStalker
· 5giờ trước
Việc tổng hợp dữ liệu đã nên được phổ biến từ lâu, những rắc rối về rò rỉ quyền riêng tư khiến các doanh nghiệp đau đầu, giờ có giải pháp rồi mà còn chần chừ?
Web2 doanh nghiệp đang tăng tốc chuyển đổi sang dữ liệu tổng hợp, đây là một xu hướng lớn. Người sáng lập Botanika, Siwon Kim, đã đề cập trong buổi chia sẻ công nghệ gần đây rằng logic đằng sau sự chuyển đổi này rất rõ ràng: thứ nhất là giảm đáng kể chi phí tuân thủ, thứ hai là loại bỏ rủi ro rò rỉ dữ liệu nhạy cảm, thứ ba là đào tạo mô hình AI không còn phụ thuộc vào lượng lớn dữ liệu gốc. Đây không phải là tương lai mà là hiện tại đang diễn ra. Từ góc độ doanh nghiệp, dữ liệu tổng hợp giải quyết các điểm đau trong xử lý dữ liệu truyền thống — vừa bảo vệ quyền riêng tư, vừa nâng cao hiệu quả, đồng thời thúc đẩy tốc độ triển khai ứng dụng AI. Có thể dự đoán, sự chuyển đổi mô hình công nghệ này sẽ thúc đẩy sự phát triển của toàn ngành hơn nữa.