Phần mềm sáng tạo lại tương lai: Các chiến lược tầm nhìn cho năm 2026

Tuyên bố ý định của phần mềm: từ công cụ thành động lực của nền kinh tế thực tế

Nếu trong thập kỷ qua phần mềm đã biến đổi cách chúng ta suy nghĩ và giao tiếp, thì năm 2026 sẽ đánh dấu thời điểm công nghệ này bắt đầu thực sự thúc đẩy thế giới vật lý. Không còn đơn thuần là tự động hóa các nhiệm vụ kỹ thuật số, mà là một sự cấu hình lại sâu sắc khả năng sản xuất của Mỹ và cấu trúc hoạt động của các tổ chức lớn.

Sự Trỗi Dậy Công Nghiệp Dưới Sự Lãnh Đạo của Trí Tuệ Nhân Tạo

Sau nhiều năm chuyển dịch địa lý và trì trệ, Hoa Kỳ đang xây dựng lại nền tảng sức mạnh kinh tế của chính mình: năng lượng, khai thác khoáng sản, logistics và chế tạo. Điều làm nên thời khắc lịch sử này là quá trình tái cấu trúc diễn ra dưới dấu hiệu của phần mềm và AI.

Các công ty mới nổi không chỉ hiện đại hóa quá khứ—họ hoàn toàn vượt qua nó. Bắt đầu từ con số không với mô phỏng, thiết kế tự động và hoạt động điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo. Họ nghĩ theo hệ thống năng lượng sạch, robot công nghiệp nặng, khai thác thế hệ mới và các quy trình sinh học. Đây không phải là những cải tiến gia tăng, mà là những bước nhảy chất lượng: AI có thể thiết kế các phản ứng hạt nhân hiệu quả hơn, phối hợp các đàn máy tự hành, tối ưu hóa khai thác khoáng sản ở mức mà các nhà vận hành truyền thống còn chưa thể hình dung.

Ngoài các nhà máy, cảm biến, drone và các mô hình AI tiên tiến liên tục giám sát hạ tầng quan trọng—cảng, đường sắt, lưới điện, đường ống dầu khí, căn cứ quân sự, trung tâm dữ liệu—theo thời gian thực. Những gì từng quá rộng lớn để quản lý toàn diện giờ đây trở nên có thể theo dõi, đo lường, kiểm soát.

Thách thức không phải về công nghệ: mà là về tổ chức. Điều này có nghĩa là phối hợp các quy trình phức tạp và tùy chỉnh với độ chính xác của dây chuyền lắp ráp; thúc đẩy các chu kỳ phê duyệt pháp lý nhanh hơn; quản lý các dự án quy mô lớn chưa từng có. Các nhà sáng lập biết xây dựng phần mềm này sẽ quyết định diện mạo của sự thịnh vượng của Mỹ trong thế kỷ tới.

Khả Năng Quan Sát Vật Lý: Ranh Giới Tiếp Theo của Nhận Thức

Nếu trong mười năm qua khả năng quan sát phần mềm đã làm rõ các hệ thống kỹ thuật số của chúng ta qua nhật ký, số liệu và theo dõi, thì bước nhảy tiếp theo sẽ diễn ra trong thế giới thực.

Hơn một tỷ camera và cảm biến kết nối đã phủ sóng các thành phố lớn của Mỹ. Với hạ tầng nhận thức này, việc hiểu trạng thái của các hạ tầng quan trọng—lưới điện, hệ thống vận tải, hệ thống cấp nước—trở nên không chỉ khả thi, mà còn cấp bách. Các máy móc tự hành và robot của tương lai sẽ hoạt động dựa trên một khung nền chung nơi thế giới vật lý có thể quan sát như mã của một ứng dụng.

Tự nhiên, sức mạnh của khả năng quan sát đi kèm rủi ro thực tế: chính các công cụ phát hiện cháy rừng có thể cũng tạo ra các kịch bản giám sát toàn diện. Những người chiến thắng thực sự không phải là những ai xây dựng cảm biến tốt nhất, mà là những ai xây dựng hệ thống bảo vệ quyền riêng tư, có khả năng tương tác, bản địa hóa phù hợp với AI, tăng cường minh bạch mà không hy sinh tự do dân sự. Ai đặt ra tiêu chuẩn độ tin cậy này sẽ định hình tương lai của khả năng quan sát trong thập kỷ tới.

Lớp Công Nghiệp Điện Tử: Kết Nối Atomi và Bit

Cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo không chỉ diễn ra trong dây chuyền sản xuất, mà còn trong chính các máy móc cung cấp năng lượng cho chúng. Phần mềm đã thay đổi cách chúng ta suy nghĩ và thiết kế; giờ đây, nó đang thay đổi cách chúng ta di chuyển, xây dựng và sản xuất.

Khi điện khí hóa, vật liệu mới và tiến bộ của AI hòa quyện, phần mềm có khả năng kiểm soát thế giới vật lý. Các máy móc không còn chỉ thực thi lệnh nữa: chúng cảm nhận, học hỏi, hành động tự chủ.

Đây chính là lớp công nghiệp điện tử—hạ tầng công nghệ tích hợp phía sau các phương tiện điện, drone, trung tâm dữ liệu và chế tạo hiện đại. Nó kết nối các khoáng sản tinh chế thành các thành phần, năng lượng lưu trữ trong pin, điện năng điều khiển bởi các thiết bị tinh vi, chuyển động thực hiện bởi các động cơ chính xác—tất cả đều do phần mềm điều phối. Nó quyết định liệu phần mềm chỉ là trợ lý gọi taxi hay thực sự cầm lái.

Vấn đề là, từ nguyên liệu quan trọng đến sản xuất chip cao cấp, khả năng này đang bị xói mòn. Nếu Hoa Kỳ muốn dẫn dắt kỷ nguyên công nghiệp tiếp theo, họ phải sản xuất phần cứng hỗ trợ nó. Các quốc gia làm chủ lớp lớp này sẽ định hình không chỉ tương lai công nghệ, mà còn quyền lực địa chính trị.

Phòng Thí Nghiệm Tự Động và Phát Hiện Khoa Học Tăng Tốc

Sự hội tụ giữa các mô hình đa phương thức tiên tiến và robot học đang tạo ra một loại hình mới: các phòng thí nghiệm tự động.

Những môi trường này đóng vòng chu kỳ khám phá khoa học mà không cần can thiệp của con người: từ giả thuyết ban đầu đến thiết kế thí nghiệm, từ thực hiện đến phân tích kết quả, từ diễn giải đến vòng lặp các hướng nghiên cứu tiếp theo. Các nhóm liên ngành—kết hợp các kỹ năng về AI, robot, khoa học vật lý, chế tạo và vận hành—đang xây dựng các phòng thí nghiệm có khả năng tạo ra các thí nghiệm và khám phá liên tục trong các không gian hoàn toàn tự động.

Vàng Mới: Dữ Liệu Từ Các Ngành Quan Trọng

Năm 2025, người ta đã bàn về giới hạn tính toán và xây dựng trung tâm dữ liệu. Năm 2026, giới hạn thực sự sẽ là sự khan hiếm dữ liệu chất lượng.

Các ngành quan trọng—năng lượng, chế tạo, logistics, y tế—chứa đựng kho báu dữ liệu tiềm năng còn chưa được cấu trúc hóa: mỗi chuyến xe tải, mỗi phép đo cảm biến, mỗi chu kỳ sản xuất, mỗi khoảng thời gian bảo trì. Nhưng việc thu thập, gắn nhãn và huấn luyện các mô hình vẫn còn xa lạ với ngôn ngữ của ngành công nghiệp truyền thống.

Các công ty chuyên môn không ngừng thu thập dữ liệu từ các quy trình—không chỉ “đã làm gì”, mà còn “như thế nào”—trả phí cao đáng kể. Các doanh nghiệp công nghiệp có hạ tầng vật lý và lực lượng lao động đã ổn định có lợi thế cạnh tranh đặc biệt: họ có thể thu thập dữ liệu với chi phí cận biên gần như bằng không và sử dụng chúng cho các mô hình sở hữu hoặc cấp phép.

Sẽ xuất hiện các startup cung cấp toàn bộ lớp nền: công cụ phần mềm để thu thập, gắn nhãn và cấp phép dữ liệu; phần cứng cảm biến; môi trường học tăng cường; cuối cùng là các máy móc thông minh thực sự được xây dựng dựa trên dữ liệu này.

Cuộc Cách Mạng Ứng Dụng: Từ Prompt đến Dự Đoán

Giao diện hội thoại đã thống trị năm 2024. Năm 2026 sẽ đánh dấu kỷ nguyên mà người dùng phổ thông sẽ nói lời tạm biệt với các ô nhập văn bản.

Thế hệ ứng dụng AI tiếp theo sẽ không còn yêu cầu prompt nữa. Chúng sẽ quan sát hành động của bạn và đề xuất các gợi ý chủ động tích hợp trong quy trình làm việc. IDE của bạn sẽ đề xuất tái cấu trúc mã trước khi bạn đặt câu hỏi. CRM của bạn sẽ tạo email theo dõi sau các cuộc gọi. Phần mềm thiết kế sẽ đưa ra các tùy chọn khi bạn làm việc. AI sẽ trở thành khung hạ tầng vô hình của mọi quy trình, kích hoạt dựa trên ý định của người dùng thay vì các lệnh rõ ràng.

ChatGPT như Hệ Sinh Thái: Phân Phối Mới

Các chu kỳ sản phẩm tiêu dùng thành công đòi hỏi ba yếu tố: công nghệ mới, hành vi tiêu dùng mới và kênh phân phối mới.

Cho đến nay, làn sóng AI đáp ứng hai yếu tố đầu, nhưng thiếu yếu tố thứ ba. Với SDK Ứng dụng của OpenAI, sự hỗ trợ của Apple cho mini-apps và chức năng trò chuyện nhóm của ChatGPT, các nhà phát triển tiêu dùng có thể tiếp cận trực tiếp 900 triệu người dùng ChatGPT và các mạng lưới phân phối mới như Wabi.

Điều này hứa hẹn mở ra thập kỷ đổi mới tiêu dùng tăng tốc vào năm 2026. Bỏ qua nó sẽ mang lại rủi ro lớn cho những ai xây dựng sản phẩm tiêu dùng.

Trợ Lý Giọng Nói: Từ Cuộc Hẹn Đến Quy Trình Làm Việc Toàn Diện

Trong chưa đầy 18 tháng, các trợ lý giọng nói AI đã chuyển từ viễn tưởng thành thực tế hàng ngày của hàng nghìn doanh nghiệp—từ các doanh nghiệp nhỏ đến tập đoàn lớn.

Chúng đặt lịch hẹn, hoàn tất đặt chỗ, tiến hành khảo sát, thu thập dữ liệu khách hàng. Không chỉ giảm chi phí: chúng còn tạo ra doanh thu bổ sung và giải phóng nhân viên cho các nhiệm vụ có giá trị cao hơn.

Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn ở giai đoạn “giọng nói như điểm tiếp cận”, cung cấp một hoặc vài loại tương tác. Tiềm năng thực sự nằm ở việc mở rộng sang các quy trình làm việc đa phương thức, quản lý toàn bộ vòng đời mối quan hệ khách hàng. Với các mô hình nền ngày càng khả năng—hiện tại, các trợ lý có thể gọi các công cụ và hoạt động giữa các hệ thống khác nhau—mỗi doanh nghiệp nên triển khai các sản phẩm AI dựa trên giọng nói để tối ưu hóa các quy trình quan trọng.

Chuyển Đổi Dịch Vụ Tài Chính: Từ Mảnh Ghép Đến Kiến Trúc Bản Nguyên

Nhiều ngân hàng và công ty bảo hiểm đã tích hợp các chức năng AI—nhập tài liệu, trợ lý giọng nói—vào hệ thống cũ của họ. Nhưng AI thực sự sẽ biến đổi dịch vụ tài chính chỉ khi xây dựng lại hạ tầng nền tảng.

Năm 2026, rủi ro không hiện đại hóa sẽ vượt qua rủi ro thất bại. Các tổ chức tài chính lớn sẽ từ bỏ hợp đồng với các nhà cung cấp truyền thống để triển khai các giải pháp bản nguyên dành riêng cho AI.

Các nền tảng này sẽ tập trung, chuẩn hóa và làm giàu dữ liệu từ các hệ thống cũ và nguồn bên ngoài. Kết quả sẽ rất đáng kể:

• Quy trình làm việc đơn giản và song song: không còn chuyển đổi giữa các hệ thống. Quản lý hàng trăm hoạt động đang chờ xử lý cùng lúc trong khi các trợ lý hoàn thành các phần nhàm chán nhất.
• Các danh mục hợp nhất: KYC, mở tài khoản và giám sát giao dịch sẽ hợp nhất trong các nền tảng rủi ro tích hợp.
• Các người chiến thắng lớn gấp 10 lần: các danh mục mới sẽ hỗ trợ các doanh nghiệp vượt trội hơn các đối thủ truyền thống một cấp độ.

Tương lai không phải là áp dụng AI cho các hệ thống cũ. Mà là xây dựng một hệ điều hành mới dành riêng cho AI.

Hệ Thống Đa Trợ Lý: Tái Cấu Trúc Công Việc Doanh Nghiệp

Đến năm 2026, các công ty Fortune 500 sẽ chuyển từ các công cụ AI riêng lẻ sang các hệ thống các trợ lý phối hợp hoạt động như các nhóm kỹ thuật số.

Khi các trợ lý quản lý các quy trình phức tạp và liên kết chặt chẽ—lập kế hoạch, phân tích, thực thi chung—các tổ chức cần xem xét lại cấu trúc công việc và luồng thông tin giữa các hệ thống.

Các tập đoàn lớn cảm nhận rõ sự thay đổi này hơn cả: họ sở hữu lượng dữ liệu lớn nhất, kiến thức tổ chức và độ phức tạp vận hành, phần lớn nằm trong trí nhớ của nhân viên. Chuyển đổi những thông tin này thành một nền tảng chung cho các nhân viên tự hành sẽ giúp ra quyết định nhanh hơn, chu kỳ phản hồi ngắn hơn, các quy trình từ đầu đến cuối không còn phụ thuộc vào quản lý vi mô của con người.

Sẽ xuất hiện các vai trò mới: nhà thiết kế quy trình AI, giám sát viên các trợ lý, người quản lý điều phối để điều phối các nhân viên kỹ thuật số hợp tác. Ngoài các hệ thống ghi chép, các doanh nghiệp sẽ cần các hệ thống điều phối: các cấp độ mới quản lý các tương tác đa trợ lý, đánh giá bối cảnh, đảm bảo độ tin cậy của các luồng tự động.

Con người sẽ tập trung vào các trường hợp giới hạn và tình huống phức tạp. Sự trỗi dậy của các hệ thống đa trợ lý không phải là tự động hóa truyền thống: đó là sự tái cấu trúc cách các tổ chức vận hành, ra quyết định và tạo ra giá trị.

AI Tiêu Dùng: Từ “Làm Cho Tôi Việc” đến “Hiểu Tôi”

Năm 2026 đánh dấu bước chuyển của các ứng dụng AI tiêu dùng từ năng suất sang tăng cường kết nối con người.

AI không chỉ giúp bạn trong các nhiệm vụ cụ thể; nó sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về chính mình và xây dựng các mối quan hệ bền chặt hơn. Nhiều sản phẩm AI xã hội đã thất bại, nhưng nhờ các cửa sổ ngữ cảnh đa phương thức và chi phí suy luận giảm, các sản phẩm AI giờ đây có thể học hỏi từ mọi khía cạnh cuộc sống của bạn—ảnh cảm xúc chân thực, cuộc trò chuyện thay đổi theo người đối thoại, thói quen thích nghi dưới áp lực.

Khi thực sự ra mắt, các sản phẩm này sẽ trở thành phần của cuộc sống hàng ngày. Các sản phẩm “hiểu tôi” duy trì sự trung thành tốt hơn các sản phẩm “làm cho tôi việc”. Dù khả năng trả phí thấp hơn, nhưng tỷ lệ giữ chân khách hàng lại cao hơn rõ rệt. Mọi người luôn trao đổi dữ liệu để lấy giá trị: câu trả lời sẽ phụ thuộc vào giá trị thực tế nhận được.

AI Vượt Ra Silicon Valley: Chiến Lược Phân Phối Xa Hơn

Cho đến nay, lợi ích của các startup AI chỉ đến 1% các doanh nghiệp ở Silicon Valley hoặc mạng lưới trực tiếp của họ. Điều này là dễ hiểu: các nhà sáng lập bán hàng cho những người họ quen biết và dễ tiếp cận.

Năm 2026, điều này sẽ thay đổi căn bản. Các startup sẽ nhận ra rằng cơ hội lớn nhất nằm ngoài Vùng Vịnh. Những công ty áp dụng chiến lược xa hơn sẽ khám phá ra các cơ hội ẩn trong các ngành dọc truyền thống—tư vấn, dịch vụ, chế tạo.

Chiến lược hiệu quả nhất vẫn bị đánh giá thấp: phục vụ các công ty mới từ đầu. Nếu bạn thu hút tất cả các công ty mới thành lập và phát triển cùng họ, khi khách hàng của bạn trở nên lớn mạnh, bạn cũng sẽ lớn mạnh. Stripe, Deel, Mercury, Ramp đã theo đuổi con đường này. Năm 2026, chúng ta sẽ thấy xu hướng này lặp lại trong nhiều lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp.

Nguyên Tử Mới của Mô Hình: Các Công Ty Không Thể Tồn Tại Trước Đây

Trong năm 2026, các công ty hoàn toàn mới dựa trên khả năng chưa từng có sẽ xuất hiện: lý luận nâng cao, đa phương thức, ứng dụng máy tính.

Lý luận tốt nhất mở ra khả năng mới—đánh giá các yêu cầu tài chính phức tạp, hành động dựa trên các nghiên cứu học thuật dày đặc, giải quyết tranh chấp về hóa đơn. Các mô hình đa phương thức khai thác dữ liệu video tiềm ẩn từ thế giới vật lý—camera tại các công trường, nhà máy. Công nghệ thông tin ứng dụng tự động hóa toàn bộ các ngành bị giới hạn bởi phần mềm máy tính để bàn, API kém, luồng dữ liệu rời rạc.

Chúng không phải là cải tiến của các sản phẩm hiện có, mà là các danh mục hoàn toàn mới.

Phần mềm không chỉ nuốt chửng thế giới. Đến năm 2026, nó sẽ thực sự thúc đẩy tiến lên, định hình lại cách chúng ta sản xuất, quyết định và tạo ra giá trị trong mọi khía cạnh của nền kinh tế của chúng ta.