Hai kỹ năng đang hot nhất hiện nay đã gây sốt. Thiết kế hợp tác người-máy là xu hướng nóng nhất, mức lương hàng năm có thể lên tới 142,000 USD, tăng 63% so với cùng kỳ. Tiếp theo là phát hiện lỗi hệ thống AI, cũng khoảng 138,000 USD, tăng 58%.
Khác biệt ở chỗ nào? Không phải thay thế con người bằng AI, mà là thiết kế để con người và AI cùng làm việc. Cách tiếp cận này đã thay đổi quy tắc chơi. Đồng thời, phát hiện ra các lỗ hổng và điểm yếu của AI trước khi người dùng bị thiệt hại — khả năng này hiện rất có giá trị. Các công ty sẵn sàng chi tiền cho "phòng ngừa thảm họa" này, vì một quyết định sai của AI có thể gây thiệt hại lớn. Tốc độ tăng trưởng cao của hai kỹ năng này phản ánh mong muốn của toàn ngành về hệ thống AI đáng tin cậy, có thể kiểm soát được.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
8
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
AirdropHarvester
· 1giờ trước
Hả? 140,000 đô la còn muốn hợp tác với AI? Bạn đang giúp AI làm việc đấy.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainDoctor
· 8giờ trước
Trời ơi, lĩnh vực hợp tác người-máy tăng trưởng mạnh thế này sao? Tăng 63% rồi bay luôn, có vẻ không phải ai cũng sẽ thất nghiệp đâu.
Các anh em nên học cách hợp tác với AI đi, chỉ biết dùng công cụ thì còn xa mới đủ.
Xem bản gốcTrả lời0
CommunityJanitor
· 8giờ trước
Hợp tác người máy? Nói trắng ra là phải biết yêu AI đấy, haha
---
14万 đô la còn tăng 63%, đây mới là làn sóng mới sau Web3 đúng không
---
Tìm lỗ hổng của AI còn đáng giá hơn viết mã, cú đảo ngược này quá tuyệt vời
---
Phòng ngừa thảm họa có thể bán được nhiều tiền như vậy? Có vẻ các công ty lớn thật sự đã bị AI làm cho sợ rồi
---
Thà cạnh tranh để thay thế còn hơn, học cách hợp tác, chiêu này thật sự thông minh
---
Lương hàng năm tăng nhanh thế này, mình có nên xem xét chuyển nghề không
---
Chìa khóa là phải hiểu AI và hiểu người, hai vai trò này sao mà khó quá
---
Phát hiện lỗi còn đắt hơn sửa lỗi? Ý tưởng của công ty này tôi phục
---
Cảm giác tương lai chính là thời đại mà người và AI kiểm soát lẫn nhau
Xem bản gốcTrả lời0
FlashLoanPrince
· 8giờ trước
Anh bạn, tôi thực sự sốc với mức tăng lương này, thiết kế hợp tác người-máy 63%? Thôi được, tôi phải nhanh chóng học hỏi ngay thôi
Tuy nhiên, nói đi cũng phải nói lại, thứ thực sự đáng giá vẫn là công việc "phòng tránh thảm họa" đó, công ty để tránh rủi ro thực sự sẵn sàng bỏ tiền ra
Đây mới là hướng đi của Web3 trong tương lai, AI không phải để thay thế chúng ta, mà là để chúng ta học cách làm chủ nó, hiểu chưa
Có vẻ như thời đại chỉ biết prompt đã thực sự qua rồi, chỉ có người có thực lực mới còn được trọng dụng
Xem bản gốcTrả lời0
FomoAnxiety
· 8giờ trước
Cật lực, thiết kế hợp tác người-máy tăng trưởng 63% sao? Đây mới là lối thoát, không phải cạnh tranh AI để thay thế, mà là cùng AI chơi đùa
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoGoldmine
· 8giờ trước
Đường cong ROI này thực sự đẹp, mức tăng 63% có nghĩa là thị trường đang định giá lại giá trị của con người. Điều thú vị là công ty hiện sẵn sàng trả tiền cho "phòng chống thiên tai", logic này giống với cách chúng tôi quản lý rủi ro của bể đào — can thiệp sớm rẻ hơn gấp mười lần so với dập lửa sau khi xảy ra.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropF5Bro
· 8giờ trước
14万 đô la? Giờ làm AI căng thế này à, nhưng thực sự, không ai muốn bị AI hại chết đâu
Hai kỹ năng đang hot nhất hiện nay đã gây sốt. Thiết kế hợp tác người-máy là xu hướng nóng nhất, mức lương hàng năm có thể lên tới 142,000 USD, tăng 63% so với cùng kỳ. Tiếp theo là phát hiện lỗi hệ thống AI, cũng khoảng 138,000 USD, tăng 58%.
Khác biệt ở chỗ nào? Không phải thay thế con người bằng AI, mà là thiết kế để con người và AI cùng làm việc. Cách tiếp cận này đã thay đổi quy tắc chơi. Đồng thời, phát hiện ra các lỗ hổng và điểm yếu của AI trước khi người dùng bị thiệt hại — khả năng này hiện rất có giá trị. Các công ty sẵn sàng chi tiền cho "phòng ngừa thảm họa" này, vì một quyết định sai của AI có thể gây thiệt hại lớn. Tốc độ tăng trưởng cao của hai kỹ năng này phản ánh mong muốn của toàn ngành về hệ thống AI đáng tin cậy, có thể kiểm soát được.