Nếu hệ thống AI của bạn không tạo ra kết quả ở mức bạn mong đợi, có thể bạn đang đối mặt với những rắc rối nghiêm trọng về sau. Khi các hệ thống tự động hóa mở rộng và các mô hình học máy trở nên tinh vi hơn, những lỗi nhỏ trong quá trình tạo ra kết quả có thể dẫn đến các thất bại vận hành lớn. Sự khác biệt giữa phản hồi AI được hiệu chỉnh đúng cách và phản hồi lỗi có thể là khoảng cách giữa hoạt động trơn tru và sự cố thảm khốc khi các công nghệ này ngày càng tích hợp vào các hệ thống quan trọng. Đáng để kiểm tra lại kết quả của mô hình của bạn—đặc biệt nếu bạn dựa vào chúng cho những điều quan trọng.