Robots hoạt động trong môi trường thời gian thực không thể dựa vào các trung tâm dữ liệu từ xa. Các phương tiện tự hành cần xử lý quyết định ngay lập tức, không được phép chậm trễ. Hệ thống sản xuất yêu cầu hoạt động liên tục—bất kỳ thời gian chết nào cũng dẫn đến tổn thất trực tiếp.



Thách thức cơ bản: các ứng dụng robotics và edge đòi hỏi hạ tầng tính toán phản hồi với độ tin cậy như điện năng—luôn sẵn có, tức thì, chịu lỗi. Các dịch vụ đám mây truyền thống, với độ trễ vốn có và chuỗi phụ thuộc, đơn giản là không đủ. Điều cần là một sự thay đổi mô hình sang tính toán cục bộ, bền bỉ phù hợp với tốc độ và tính xác định của hạ tầng vật lý.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 3
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
BearMarketSunriservip
· 3giờ trước
edge computing lần này thực sự không còn đường chạy, hệ thống điện toán đám mây đã không theo kịp, độ trễ thấp mới là vua
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiNotNakamotovip
· 4giờ trước
Điện toán biên thực sự cần phải mạnh mẽ hơn, hệ thống đám mây đó độ trễ thật sự là sát thương chết người
Xem bản gốcTrả lời0
StablecoinArbitrageurvip
· 4giờ trước
ngl, độ trễ của tính toán biên gần như là spread mua bán của hạ tầng... đám mây quá dày đặc với trượt giá. một khi bạn mô hình hóa mối tương quan giữa độ trễ xử lý và tổn thất vận hành, gần như xấu hổ khi thấy còn nhiều người vẫn theo đuổi các giải pháp tập trung. còn lý luận về tính xác định thì sao? *hôn đầu bếp* — đó mới là sự chênh lệch thực sự mà chưa ai định giá được.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim