Cách tiếp cận của Aethir đối với tính toán phân tán đại diện cho một sự thay đổi cơ bản so với các mô hình hạ tầng tập trung truyền thống. Thay vì tập trung các khối lượng công việc robot trong các trung tâm dữ liệu riêng biệt, nền tảng này định vị chiến lược các nguồn lực tính toán gần hơn với cạnh—ngay nơi các hệ thống robot thực sự hoạt động. Triết lý kiến trúc này mở khóa một điều quan trọng: hiệu quả thực sự ở quy mô toàn cầu. Khi các máy móc có thể truy cập vào sức mạnh tính toán gần đó thay vì dựa vào các trung tâm trung tâm xa xôi, độ trễ giảm, thông lượng tăng và toàn bộ hệ sinh thái robot trở nên bền vững hơn. Đó là kiểu suy nghĩ lại về hạ tầng khiến việc triển khai robot toàn cầu trở nên khả thi thực sự.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
RugPullAlertBotvip
· 6giờ trước
ngl ý tưởng về tính toán biên này thực sự xuất sắc, đưa sức mạnh tính toán đến gần robot, giảm thiểu độ trễ so với hệ thống trung tâm hóa.
Xem bản gốcTrả lời0
LayerZeroEnjoyervip
· 6giờ trước
edge computing thật sự là tương lai, hệ thống trung tâm dữ liệu tập trung đã đến lúc cần đổi mới rồi
Xem bản gốcTrả lời0
bridge_anxietyvip
· 6giờ trước
edge computing这套逻辑听着不错,不过真正能落地的项目有几个呢?
Trả lời0
JustHereForAirdropsvip
· 6giờ trước
ngl Aethir, ý tưởng về edge computing này thực sự đã nắm bắt được điểm then chốt, nhưng nói đi cũng phải nói lại, phân tán thực sự có thể giải quyết tất cả các vấn đề về độ trễ không?
Xem bản gốcTrả lời0
IronHeadMinervip
· 6giờ trước
ngl Aethir, ý tưởng về edge compute này thực sự thông minh, chuyển đổi sức mạnh tính toán đến gần robot chính là giải pháp tối ưu để giảm độ trễ đấy
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim