Dụng cụ scaffolding mặc dù được kỳ vọng rất nhiều, nhưng thành thật mà nói, nó hoàn toàn không thể giải quyết được vấn đề cốt lõi của ảo giác AI. Hãy xem các mô hình lớn hiện nay đang làm gì—tạo ra thông tin sai lệch, bịa đặt dữ liệu, viết lung tung, những vấn đề này liên tục xuất hiện. Các hạn chế theo khuôn khổ có hữu ích không? Có tác dụng nhất định, nhưng hoàn toàn không đủ. Trừ khi cải thiện cơ chế học tập của mô hình và hệ thống xác thực kiến thức một cách căn bản, còn không những biện pháp sửa chữa này chỉ có thể giảm bớt các triệu chứng bên ngoài. Hướng phát triển của công nghệ AI hiện tại vẫn cần những đột phá sâu hơn, tối ưu kỹ thuật đơn thuần đã chạm đến giới hạn.