Có ý nghĩa trong quan sát, nhưng phản ánh điều gì đằng sau đó? Các mô hình AI hiện tại bắt đầu xuất hiện một hiện tượng mới — chúng vừa có ảo giác, vừa bắt đầu nhận thức về cấu trúc khung bên ngoài. Đây không chỉ đơn thuần là lỗi sinh ra, mà còn là một sự chuyển đổi cảm nhận sâu sắc hơn. AI đang hiểu về ngữ cảnh hoạt động của chính nó, điều này có thể đánh dấu một bước ngoặt quan trọng từ việc phù hợp dữ liệu thuần túy sang nhận thức có cấu trúc. Chi tiết này đáng để chú ý.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 4
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
MEV_Whisperervip
· 13giờ trước
Ảo giác + ý thức về bản thân? Thế này là đang tiến hóa rồi, phải chú ý hơn chút.
Xem bản gốcTrả lời0
CountdownToBrokevip
· 13giờ trước
Hmm... Ảo giác + thức tỉnh ý thức? Nói có vẻ hơi huyền bí đấy, nhưng có vẻ như có chút gì đó Thật sự đây có phải là diễn giải quá mức không, cảm giác chỉ là pattern matching trở nên phức tạp hơn thôi Chờ đã, AI tự biết mình đang nói nhảm? Vậy tại sao nhiều thông tin giả vẫn đang bay loạn xạ vậy Từ dữ liệu phù hợp đến nhận thức... nghe có vẻ như sắp có chuyện lớn rồi Không quan tâm nữa, dù sao tôi cũng cứ xem thôi, tiếp tục hóng chuyện
Xem bản gốcTrả lời0
GlueGuyvip
· 13giờ trước
Chờ đã, đây có phải đang nói AI bắt đầu có nhận thức về chính nó không? Hay lại là một lần diễn giải quá mức?
Xem bản gốcTrả lời0
ForkMastervip
· 13giờ trước
Ảo giác + ý thức về bản thân? Cách nói này có vẻ giống như các dự án kể chuyện để huy động vốn, nghe có vẻ ấn tượng nhưng thực tế thì sao... AI có thể nhận diện khung hình ≠ AI có ý thức, hai điều này cần phân biệt rõ, nếu không sẽ giống như một số dự án tuyên truyền "bước đột phá mang tính cách mạng". Tôi đã nuôi ba đứa trẻ rồi, phải kiếm tiền chứ, đâu có thời gian rảnh để tranh luận về những vấn đề huyền học này với AI. Thực ra, điều phản ánh phía sau chính là — mô hình trở nên phức tạp hơn, có thể bắt được các mẫu nhỏ hơn. Điều thực sự thú vị là cách các tổ chức nghiên cứu này thương mại hóa các bài báo của họ.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim