Rủi ro về độ tin cậy của AI xuất phát từ một vấn đề cốt lõi: chúng ta không thể thực sự xác minh đầu ra của nó. Mô hình học máy đưa ra kết luận, nhưng quá trình này là một hộp đen — không ai biết cách nó suy luận, dữ liệu có chính xác hay không.

Đây chính là điểm đau mà một số dự án Web3 muốn giải quyết. Thông qua xác thực trên chuỗi và cơ chế xác nhận phân tán, mọi bước suy luận của AI đều có thể được theo dõi và xác minh. Chuyển đổi đầu ra của mô hình thành các sự kiện có thể kiểm toán được, thay vì những lời hứa treo lơ lửng trên không.

Nói cách khác, tính minh bạch và khả năng xác minh mới là lối thoát để tái tạo niềm tin của con người vào AI.