Làm chủ tỷ lệ phân kỳ trung bình động để tìm điểm mua bán — Công cụ phân tích kỹ thuật cần thiết cho nhà đầu tư

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Trong giao dịch cổ phiếu, các nhà đầu tư thường dựa vào kỳ vọng về xu hướng giá trong tương lai để quyết định hướng biến động của thị trường. Và tỷ lệ lệch pha (乖離率) - chỉ số kỹ thuật này chính là công cụ quan trọng để bắt kịp những thay đổi kỳ vọng thị trường như vậy. Bài viết sẽ đi sâu vào cách sử dụng tỷ lệ lệch pha để tìm điểm mua bán, cũng như các thiết lập và phương pháp ứng dụng liên quan.

Tỷ lệ lệch pha là gì? Tại sao nhà đầu tư cần chú ý đến nó

Ý nghĩa cốt lõi của (Bias Ratio, viết tắt là BIAS) nằm ở việc định lượng độ lệch của giá cổ phiếu so với đường trung bình động, thường được thể hiện dưới dạng phần trăm. Đây là chỉ số then chốt để xác định xem cổ phiếu đang trong trạng thái quá mua hay quá bán.

Nói đơn giản, khi giá cổ phiếu rõ ràng lệch khỏi xu hướng của nó, thị trường rất có thể sẽ đón nhận các đợt điều chỉnh hoặc phản ứng bật tăng; ngược lại, nếu giá gần sát đường xu hướng, xu hướng hiện tại sẽ tiếp tục duy trì. Điều này cũng giải thích vì sao các nhà đầu tư thường nói “đỉnh điểm rồi sẽ điều chỉnh” — khi mùa vụ bội thu khiến giá tăng vọt, nông dân vội vàng bán ra, giống như khi giá cổ phiếu tăng vọt, nhà đầu tư bắt đầu giảm bớt vị thế.

Dựa trên vị trí của giá cổ phiếu so với đường trung bình động, tỷ lệ lệch pha được chia thành hai loại: khi giá nằm trên đường trung bình là tỷ lệ lệch pha dương, còn khi giá nằm dưới đường trung bình là tỷ lệ lệch pha âm.

Cách tính và nguyên lý của tỷ lệ lệch pha

Để ứng dụng chính xác tỷ lệ lệch pha, trước hết cần hiểu công thức tính:

BIAS N ngày = (Giá đóng cửa ngày hôm nay - Trung bình động N ngày) / Trung bình động N ngày

Trong đó, trung bình động N ngày là trung bình cộng của giá đóng cửa trong N ngày giao dịch gần nhất. Vì đường trung bình động có đặc điểm trễ (dùng để quan sát xu hướng giá ngắn hạn), tỷ lệ lệch pha dựa trên nó cũng sẽ có độ trễ thời gian, đây là giới hạn quan trọng mà nhà đầu tư cần nhận thức rõ.

Làm thế nào để thiết lập tham số tỷ lệ lệch pha một cách khoa học

Việc thiết lập tỷ lệ lệch pha liên quan đến hai quyết định chính:

Thứ nhất, chọn chu kỳ đường trung bình động phù hợp:

  • Nhà giao dịch ngắn hạn có thể chọn các đường 5 ngày, 6 ngày, 10 ngày, 12 ngày
  • Nhà đầu tư trung hạn phù hợp với các đường 20 ngày, 60 ngày
  • Người giữ vị thế dài hạn chú ý đến các đường 120 ngày, 240 ngày

Thứ hai, xác định giá trị N của tỷ lệ lệch pha: các tham số phổ biến là 6 ngày, 12 ngày, 24 ngày. Chu kỳ ngắn hơn sẽ tăng độ nhạy của chỉ số, chu kỳ dài hơn sẽ làm chỉ số ổn định hơn. Khi chọn tham số, cần xem xét đồng thời:

  • Mức độ hoạt động của cổ phiếu mục tiêu (cổ phiếu có tính thanh khoản cao có thể dùng chu kỳ ngắn)
  • Tâm lý chung của thị trường hiện tại (lạc quan hay bi quan)

Ứng dụng tỷ lệ lệch pha để tìm điểm mua bán

Để sử dụng hiệu quả tỷ lệ lệch pha, cần thiết lập hai ngưỡng giới hạn — ngưỡng dương và ngưỡng âm. Ví dụ, với tỷ lệ lệch pha 5 ngày, ngưỡng có thể đặt trong khoảng 2% đến 3%, nhưng cần linh hoạt điều chỉnh dựa trên dữ liệu lịch sử và kinh nghiệm cá nhân. Trong thị trường biến động mạnh, tỷ lệ lệch pha có thể xuyên thủng các ngưỡng này thường xuyên, nhà đầu tư cần điều chỉnh tham số hoặc thêm các điều kiện khác để xác nhận.

Nhận diện tín hiệu chính:

  • Khi BIAS vượt quá ngưỡng dương, dự báo hiện tượng quá mua, áp lực bán sẽ gia tăng, có thể xem xét thoát khỏi vị thế
  • Khi BIAS rơi xuống ngưỡng âm, thể hiện trạng thái quá bán, lực mua bắt đầu xuất hiện, có thể xem xét vào lệnh

Kỹ thuật phân tích nâng cao: kết hợp phân tích tỷ lệ lệch pha của nhiều đường trung bình động (ví dụ, 5 ngày và 20 ngày) để có cái nhìn toàn diện về xu hướng ngắn hạn và trung hạn. Đồng thời, quan sát các hiện tượng phân kỳ — nếu giá tạo đỉnh mới nhưng tỷ lệ lệch pha chưa theo kịp đỉnh mới, điều này có thể báo hiệu đỉnh thị trường sắp tới; ngược lại, giá tạo đáy mới nhưng tỷ lệ lệch pha chưa tạo đáy mới, có thể dự báo vùng đáy.

Những hạn chế thực tế của chỉ số tỷ lệ lệch pha

Trong thực tế, cần nhận thức rõ ba giới hạn của tỷ lệ lệch pha:

  1. Hiệu quả hạn chế đối với cổ phiếu ít biến động: Khi cổ phiếu duy trì trạng thái tăng nhẹ hoặc giảm nhẹ trong thời gian dài, tỷ lệ lệch pha ít có tác dụng.
  2. Tính trễ của chỉ số ảnh hưởng đến quyết định: Do đặc điểm trễ, chỉ số có thể không chính xác trong việc xác định điểm bán chính xác, nhưng vẫn có giá trị tham khảo cho điểm mua.
  3. Yếu tố vốn hóa thị trường khác biệt: Cổ phiếu vốn hóa lớn có xu hướng ổn định, tỷ lệ lệch pha dự đoán chính xác hơn; cổ phiếu vốn nhỏ có độ biến động lớn, chỉ dùng tỷ lệ lệch pha khó có thể dự đoán chính xác.

Gợi ý nâng cao hiệu quả ứng dụng tỷ lệ lệch pha

Kết hợp nhiều chỉ số: Việc chỉ dùng tỷ lệ lệch pha dễ dẫn đến sai sót, nên phối hợp với các công cụ khác như chỉ số ngẫu nhiên (KD), dải Bollinger (BOLL). Sự kết hợp giữa tỷ lệ lệch pha và chỉ số ngẫu nhiên giúp xác định chính xác hơn thời điểm phản ứng, còn phối hợp với Bollinger Bands phù hợp để bắt điểm mua khi thị trường quá bán.

Chọn tham số phù hợp: Chu kỳ quá ngắn dễ phản ứng nhiễu loạn thị trường, quá dài thì chậm trễ, cần thực hành thử nghiệm để tìm ra tham số tối ưu.

Chiến lược ứng dụng khác biệt: Cổ phiếu chất lượng, ít rủi ro, khi giảm giá thường phản ứng tăng vọt nhanh chóng do nhà đầu tư lo lỡ mất điểm mua; còn cổ phiếu có hiệu suất không ổn định, thời điểm phản hồi có thể chậm hơn, cần chiến lược phù hợp.

Tỷ lệ lệch pha BIAS là công cụ phân tích kỹ thuật đơn giản, trực quan, cung cấp phương pháp định lượng để xác định quá mua quá bán. Tuy nhiên, trong thị trường có nhiều chỉ số phân tích, tỷ lệ lệch pha chỉ là một trong số đó, nhà đầu tư cần không ngừng học hỏi và thực hành để hoàn thiện hệ thống giao dịch của mình.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim