Sự độc quyền và không minh bạch của cơ sở hạ tầng tập trung, cũng như sự yếu kém của các giải pháp AI phi tập trung hiện có. Dịch vụ AI của các công ty lớn thường bị nghi ngờ về quyền riêng tư dữ liệu và tính công bằng của thuật toán; Một số dự án AI trên chuỗi, hoặc có hiệu suất thấp, hoặc không thể bảo vệ quyền riêng tư.
Sự xuất hiện của @nesaorg chính là để lấp đầy khoảng trống này. Nó không chỉ là một chuỗi nhanh hơn hoặc phi tập trung hơn, mà còn tái cấu trúc cách thức thực thi AI từ nền tảng. Bằng cách sử dụng công nghệ mật mã độc đáo, như mã hóa đồng nhất và chia sẻ bí mật đồng hình, nó đảm bảo rằng dữ liệu luôn ở trạng thái được mã hóa trong suốt quá trình tính toán, đồng thời vẫn có thể tạo ra các chứng minh có thể xác minh.
Quan trọng hơn, công nghệ phân mảnh mô hình của nó cho phép phần cứng thông thường cũng có thể tham gia vào mạng, giảm bớt rào cản. Đây không chỉ là nâng cấp công nghệ, mà còn là một sự chuyển biến trong tư tưởng: AI nên mở, đáng tin cậy và bảo vệ quyền riêng tư của mọi người. @nesaorg đã cho chúng ta thấy một con đường khả thi dẫn đến nền kinh tế AI được dân chủ hóa thực sự.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hiện tại, hệ sinh thái AI đang gặp hai vấn đề:
Sự độc quyền và không minh bạch của cơ sở hạ tầng tập trung, cũng như sự yếu kém của các giải pháp AI phi tập trung hiện có.
Dịch vụ AI của các công ty lớn thường bị nghi ngờ về quyền riêng tư dữ liệu và tính công bằng của thuật toán;
Một số dự án AI trên chuỗi, hoặc có hiệu suất thấp, hoặc không thể bảo vệ quyền riêng tư.
Sự xuất hiện của @nesaorg chính là để lấp đầy khoảng trống này.
Nó không chỉ là một chuỗi nhanh hơn hoặc phi tập trung hơn, mà còn tái cấu trúc cách thức thực thi AI từ nền tảng.
Bằng cách sử dụng công nghệ mật mã độc đáo, như mã hóa đồng nhất và chia sẻ bí mật đồng hình, nó đảm bảo rằng dữ liệu luôn ở trạng thái được mã hóa trong suốt quá trình tính toán, đồng thời vẫn có thể tạo ra các chứng minh có thể xác minh.
Quan trọng hơn, công nghệ phân mảnh mô hình của nó cho phép phần cứng thông thường cũng có thể tham gia vào mạng, giảm bớt rào cản.
Đây không chỉ là nâng cấp công nghệ, mà còn là một sự chuyển biến trong tư tưởng:
AI nên mở, đáng tin cậy và bảo vệ quyền riêng tư của mọi người.
@nesaorg đã cho chúng ta thấy một con đường khả thi dẫn đến nền kinh tế AI được dân chủ hóa thực sự.