AI không khó sử dụng, khó là ở chỗ bạn thực sự muốn gì trong đầu.

Gợi ý không phải là "dạy AI thông minh hơn".
Mà là buộc bạn phải nói rõ những ý tưởng mơ hồ.
Cái bạn cho nó càng mơ hồ, nó càng giống như đang đoán.
Cấu trúc bạn cung cấp cho nó càng rõ ràng, nó càng giống một công cụ chuyên nghiệp.

Một, bản chất của từ gợi ý là gì?
Nhiều người nghĩ rằng từ gợi ý là:
Một câu khiến AI hiểu tôi

Trên thực tế là:
Một bộ hướng dẫn, cho AI biết:
Bạn muốn nó nghĩ như thế nào, sử dụng góc độ nào, đạt được mức độ nào, và cuối cùng giao nộp cái gì.

Vì vậy, từ khóa không phải là mệnh lệnh, càng không phải là phép thuật,
Mà là một giao thức giao tiếp.

Thứ hai, tại sao hầu hết mọi người cảm thấy AI có chút hữu ích, nhưng không dễ sử dụng?
Bởi vì họ chỉ làm được một nửa công việc.

Họ chỉ nói với AI:
Tôi muốn gì

nhưng không nói cho biết:
Tại sao phải
Dùng trong bối cảnh nào
Cho ai xem
Cái gì được coi là tốt, cái gì được coi là xấu

Vì vậy, mô hình chỉ có thể dựa vào hiểu trung bình để đoán bạn muốn gì,
Kết quả tất nhiên là không ổn định.

Ba, tất cả các từ gợi ý tốt đều thực hiện một việc: căn chỉnh.

Những suy nghĩ trong đầu bạn, mặc định là hỗn độn, nhảy múa, chỉ có giá trị đối với chính bạn.
Và AI chỉ ăn một thứ: thông tin có cấu trúc.

Vì vậy, những gì bạn cần làm không phải là viết từ gợi ý,
Mà là tách một ý tưởng thành vài phần mà mô hình có thể hiểu được.

Bốn, 4 điều quan trọng nhất (nếu bạn không viết, AI chỉ có thể phát huy một cách ngẫu nhiên)

1️⃣ Bạn muốn nó đứng ở vị trí nào để suy nghĩ?

Không phải là chủ nghĩa hình thức, mà là kiểm soát góc nhìn
Bạn để nó làm nhà nghiên cứu, nó sẽ cẩn thận hơn.
Bạn để nó làm biên tập viên, nó sẽ xem xét tính dễ đọc.
Bạn không nói gì, nó sẽ sử dụng góc nhìn của người qua đường.

2️⃣ Bạn thực sự muốn nó làm gì?

Phân tích một chút, viết về những câu như thế này,
Đối với AI, lượng thông tin gần như bằng 0.
Điều thực sự hữu ích là:

Bạn muốn làm động tác gì?
Cuối cùng giao hàng cái gì

Càng giống như một yêu cầu giao hàng, kết quả càng ổn định

3️⃣ Cái này viết cho ai xem?
Đây là một điểm mà nhiều người hoàn toàn bỏ qua.
Nội dung dành cho người mới và nội dung dành cho những người đã có kinh nghiệm,
Dù chủ đề giống nhau, cách viết cũng hoàn toàn khác.

Bạn không nói cho AI biết đối tượng là ai,
Nó chỉ có thể viết một phiên bản mà ai nhìn cũng thấy không đủ đúng.

4️⃣ Thế nào là được coi là tốt?

Đây là ranh giới giữa những người chơi giỏi và người dùng bình thường

Nếu bạn không nói với AI:

Những điểm nào phải có
Những gì được coi là thất bại
Có thể xử lý mờ không?
Vậy nó không thể tự kiểm tra.
Chỉ có thể cho bạn một kết quả trông có vẻ ổn.

Năm, ngữ cảnh không phải là điều vô nghĩa, mà là nhiên liệu
AI không phải là không biết đủ nhiều,
mà không biết bạn hiện đang sử dụng bộ tiền đề nào

Bối cảnh, tài liệu, ví dụ, ranh giới,
Những thứ này không phải là lải nhải.
mà là giúp mô hình đi ít đường vòng hơn

Một câu:
Thông tin quan trọng không được cung cấp, mô hình chỉ có thể đoán.

Sáu, ràng buộc không phải là gò bó, mà là tăng tốc.

Nhiều người sợ sự ràng buộc, cảm thấy nó sẽ hạn chế khả năng phát huy của mô hình.

Nhưng thực tế là:

Không ràng buộc → Đầu ra phân tán, không thể kiểm soát

Có ràng buộc → Đầu ra tập trung, có thể tái sử dụng

Định dạng, phong cách, phạm vi, điều cấm,
Bản chất đều đang nói với AI:
Đừng lãng phí sức mạnh tính toán vào những nơi vô ích.

Bảy, những từ gợi ý thực sự hữu ích hầu như đều được cải tiến từ những cái khác.

Quy trình cho người mới là:
Viết một câu → Không hài lòng → Đổi câu khác

Quy trình của người kỳ cựu là:
Lắp khung → Chạy một lần → Xem sai số → Bổ sung thông tin → Cố định mẫu
Từ gợi ý không phải là hàng tiêu dùng một lần,
mà là tài sản càng sử dụng càng có giá trị

Tám, nếu chỉ nhớ một câu.
Bạn nghĩ rằng AI không thông minh khi nào,
Rất có khả năng không phải là vấn đề của mô hình,
Mà là bạn vẫn chưa suy nghĩ rõ về vấn đề.

Kỹ thuật gợi ý, nói cho cùng không phải là "có sử dụng AI hay không"
Mà là bạn có khả năng biến những trực giác hỗn loạn thành một cấu trúc rõ ràng hay không.