Chủ đề nghịch lý về của cải trong thời đại AI: Tại sao dự đoán tương lai của Elon Musk và Jensen Huang lại trái ngược nhau

Tháng 11, tại Diễn đàn Đầu tư Saudi, hai ông lớn công nghệ đã đưa ra những nhận định hoàn toàn trái ngược về triển vọng công việc trong kỷ nguyên AI. Cuộc đối thoại này dường như liên quan đến tương lai nghề nghiệp, nhưng về bản chất phản ánh vấn đề phân phối của cải trong cuộc cách mạng công nghệ.

Hai câu chuyện đối lập về AI

Phán đoán của Musk khá lạc quan: trong 10 đến 20 năm tới, AI và robot sẽ xóa đói giảm nghèo, mọi người đều có thể tiếp cận đủ vật chất, công việc trở thành lựa chọn — muốn làm thì làm, không muốn làm thì không làm. Ông lấy ví dụ về trồng rau tại nhà, dù mua rau đã chế biến rẻ hơn, nhưng vẫn có nhiều người thích tự trồng vì sở thích, mô hình làm việc trong tương lai cũng vậy.

Ngược lại, CEO của NVIDIA(, ông Huang Renxun), đã đưa ra phản biện dựa trên thực chứng: bác sĩ chẩn đoán hình ảnh không mất việc vì AI, mà nhu cầu tuyển dụng còn tăng lên. Nguyên nhân là AI nâng cao hiệu quả chẩn đoán, bác sĩ có thể kiểm tra nhiều bệnh nhân hơn, xử lý nhiều ca hơn, do đó trở nên bận rộn hơn chứ không rảnh rỗi. Hiện tượng này hé lộ một vấn đề cốt lõi — nâng cao hiệu suất không mang lại thời gian rảnh rỗi, mà còn tạo ra nhiều công việc hơn.

Cảnh báo từ dữ liệu thực tế

Thống kê của Bộ Lao động Mỹ không ủng hộ dự đoán lạc quan này. Tháng 1 năm nay, số người thất nghiệp trong ngành công nghệ tăng từ 98,000 lên 152,000 so với tháng 12 năm ngoái. Theo khảo sát của ResumeBuilder với 750 doanh nghiệp ứng dụng AI, 37% thừa nhận năm 2023 công nghệ đã trực tiếp thay thế vị trí nhân viên, 44% cho biết năm 2024 do nâng cao hiệu quả AI đã tiến hành cắt giảm nhân sự.

Công việc của luật sư, lập trình viên, nhà thiết kế đã thể hiện xu hướng này. Luật sư sau khi dùng AI xem xét tài liệu, số vụ nhận việc còn tăng gấp đôi; lập trình viên dùng AI hỗ trợ lập trình, chủ doanh nghiệp ngay lập tức yêu cầu tính năng cao hơn; nhà thiết kế dùng AI tạo nội dung trong mười phút, bằng cả tuần làm poster trước đây, nhưng lại đối mặt với yêu cầu của khách hàng giao 20 phiên bản trong một tuần. Chỉ số hiệu quả tăng lên, lao động con người lại càng trở nên dày đặc hơn.

Vấn đề dòng chảy của của cải công nghệ

Giả định căn bản trong logic của Musk là: tiến bộ công nghệ sẽ tự nhiên dẫn đến phân phối của cải bình đẳng hơn. Tuy nhiên, lịch sử không ủng hộ luận điểm này. Thời kỳ Cách mạng Công nghiệp, người ta đã dự đoán máy móc sẽ giải phóng con người khỏi lao động vất vả, kết quả là công nhân làm việc trung bình 16 giờ mỗi ngày; thời đại thông tin hứa hẹn giảm giờ làm việc nhờ văn phòng không giấy tờ, nhưng thực tế email khiến nhân viên toàn cầu phải luôn trong trạng thái sẵn sàng 24/7. Công nghệ thực sự tạo ra của cải khổng lồ, nhưng của cải này chủ yếu chảy vào tay những người nắm giữ công nghệ, chứ không phải những lao động bị công nghệ thay thế.

Huang Renxun tiết lộ một dữ liệu mang tính biểu tượng tại diễn đàn: sáu năm trước, 90% trong số các siêu máy tính Top 500 toàn cầu sử dụng kiến trúc CPU, nhưng năm nay tỷ lệ này đã giảm còn 15%, trong khi tính toán tốc độ cao từ 10% tăng vọt lên 90%. Điều này tượng trưng cho việc phân bổ lại hàng trăm tỷ USD tài nguyên tính toán, và quyền sở hữu, lợi ích của các nguồn lực này tập trung trong tay rất ít doanh nghiệp.

Bản chất thay đổi của tính chất công việc

Quan sát sâu sắc của Huang Renxun là: AI không xóa bỏ công việc, mà là viết lại nội hàm của nó. Bác sĩ chẩn đoán hình ảnh không mất việc vì giá trị cốt lõi của họ nằm ở chẩn đoán và giao tiếp với bệnh nhân, chứ không phải đọc hình ảnh theo kiểu máy móc — AI đảm nhận phần tiêu chuẩn, còn con người giữ lại các công việc cần đánh giá, đồng cảm và chịu trách nhiệm.

Logic này cũng áp dụng cho các lĩnh vực khác. Khi AI sinh tạo chuyển từ kiến trúc CPU sang GPU, nền tảng tính toán của hệ thống đề xuất đang thay đổi. Huang Renxun chỉ ra rằng, 15 năm qua là “thời đại của hệ thống đề xuất”, thuật toán thúc đẩy nội dung mạng xã hội, quảng cáo và logic đề xuất. Khi hệ thống này dần thấm vào khung của AI sinh tạo, phần lớn người dùng sẽ vô thức nhận ra mình đã không thể thoát khỏi công cụ — và quyền sở hữu công cụ đó nằm trong tay ai sẽ trở thành vấn đề then chốt.

Kế hoạch vĩ đại của Musk và thực tế khó khăn

Trong diễn đàn, Musk và Huang Renxun còn công bố hợp tác xây dựng trung tâm dữ liệu AI 500兆瓦 tại sa mạc Saudi, do xAI, NVIDIA, và công ty AI của Saudi, Humane, cùng phát triển, với giai đoạn đầu là 50兆瓦. Đồng thời, Musk tuyên bố Tesla sẽ sản xuất robot hình người “thực sự hữu dụng”, dự đoán nhu cầu toàn cầu đạt 10 đến 20 tỷ chiếc, mục tiêu của Tesla là sản xuất 1 tỷ chiếc mỗi năm( chiếm hơn 10% thị trường), với chi phí kiểm soát ở mức 10,000 USD, giá bán 20,000 USD. Theo tính toán này, đây là một ngành công nghiệp trị giá 25 đến 30 nghìn tỷ USD.

Musk còn dự đoán, trong vòng năm năm, phương thức tính toán AI rẻ nhất sẽ là vệ tinh năng lượng mặt trời trong không gian — vì năng lượng mặt trời nhận từ Trái Đất chỉ chiếm 20 tỷ phần của tổng bức xạ mặt trời. Nhưng trong thực tế, Mỹ sản xuất khoảng 460吉瓦 điện mỗi năm, nếu AI cần 300吉瓦, sẽ chiếm tới hai phần ba tổng công suất phát điện của Mỹ, trái đất không thể xây dựng đủ nhà máy điện. Những khoản đầu tư khổng lồ này sẽ chủ yếu thuộc về những người kiểm soát năng lực tính toán, mô hình và nền tảng. Người lao động bình thường được nâng cao hiệu quả nhờ AI sẽ ngày càng mất khả năng thương lượng.

Vấn đề vĩnh cửu của tính khan hiếm

Musk tuyên bố rằng trong tương lai, tiền bạc sẽ không còn quan trọng nữa, miễn là vật chất cực kỳ phong phú. Nhưng ngay cả khi AI giảm giá thành sản xuất gần như bằng không, tính khan hiếm vẫn không biến mất — đất đai có hạn, năng lực tính toán có hạn, sự chú ý có hạn, quyền lực có hạn.

Con người chưa bao giờ cạnh tranh chỉ để đủ ăn, mà còn để vượt trội người khác. Nếu tất cả mọi người đều có thể dùng AI viết luận, tỷ lệ trúng tuyển các trường danh tiếng có tăng không? Nếu tất cả mọi người đều có thể dùng AI khởi nghiệp, thị phần sẽ cạnh tranh gay gắt hơn chứ? Nếu Tesla mỗi năm sản xuất 10 tỷ robot giá 20,000 USD, mỗi chiếc cần có khả năng mua 20,000 USD. Ai sẽ mua chiếc đầu tiên? Ai sẽ mua được 10,000 chiếc?

Viễn cảnh về một tương lai mọi người đều giàu có của Musk dựa trên giả định xóa bỏ cạnh tranh — điều chưa từng xảy ra trong lịch sử loài người.

Tái cấu trúc quyền lực trong kỷ nguyên AI

Bản chất của diễn đàn này là: những người hưởng lợi và những người sử dụng AI thực chất không phải là cùng một nhóm. Các dự án trung tâm dữ liệu sa mạc, vệ tinh không gian, hạ tầng trị giá hàng nghìn tỷ đô la, đều mang lại lợi ích cho các tập đoàn kiểm soát năng lực tính toán và nền tảng.

Musk cũng thừa nhận rằng, do AI, ông trở nên bận rộn hơn — vì trong đầu ông luôn có vô số ý tưởng. Một người kiểm soát năng lực tính toán, mô hình, nền tảng, khác hoàn toàn với người chỉ biết sử dụng công cụ, về cách hiểu “công việc có thể lựa chọn” là khác nhau hoàn toàn.

IMF dự đoán AI sẽ ảnh hưởng đến gần 40% công việc toàn cầu, 70% kỹ năng nghề nghiệp sẽ thay đổi, trong đó các nước phát triển sẽ bị tác động lớn hơn, có thể lên tới 60%. Công nghệ chưa bao giờ tự nhiên mang lại bình đẳng, mà chỉ làm gia tăng các cấu trúc quyền lực đã tồn tại. Tương lai của AI không phải là xóa bỏ công việc, mà là chuyển giao quyền định đoạt về nội dung công việc.

Quay trở lại điểm xuất phát của cuộc đối thoại: Musk vẽ ra cảnh tượng của đỉnh kim tự tháp, còn Huang Renxun mô tả thực tế của thân kim tự tháp. Hai điều này không mâu thuẫn, chỉ khác về góc nhìn. Công việc trong tương lai sẽ không biến mất, mà chỉ trở nên phân mảnh hơn, không ổn định hơn, và giống như bị ép buộc để tồn tại. Đối với số ít người nắm giữ công nghệ, công việc sẽ trở thành sở thích; còn đối với đa số, AI chỉ khiến lao động trở thành cái giá tất yếu để tồn tại.