Chào đón kỷ nguyên AI, phương pháp lập trình truyền thống đang đối mặt với nhiều giới hạn. Đặc biệt ở khâu thiết kế và vận hành các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agent), các quy trình làm việc cố định hiện có không còn là lựa chọn tối ưu về tính linh hoạt lẫn hiệu quả. Vì vậy, Amazon Web Services (AWS) đang đẩy nhanh chuyển đổi sang thiết kế hướng mô hình, tận dụng khả năng tư duy của AI.
Bà Claire Liguori, Kỹ sư trưởng của Amazon Web Services, nhấn mạnh sự thay đổi chiến lược này tại hội nghị “AWS re:Invent 2025” tổ chức ở Las Vegas. Bà giải thích, do các tác nhân AI hoạt động trong môi trường không thể đoán trước và liên tục thay đổi, cách phát triển truyền thống dựa trên mã hóa sẵn mọi quy trình có thể phản tác dụng. Vì vậy, hướng để mô hình AI tự xây dựng logic và chủ động điều phối quy trình sẽ hiệu quả hơn.
Liguori cho biết: “Trước đây, chúng ta tạo ra các quy trình làm việc tiêu chuẩn hóa dựa theo thực hành lập trình truyền thống để giải quyết các tác vụ phức tạp, nhưng cuối cùng đó chỉ là một phương pháp dễ sụp đổ. Quay về với thiết kế hướng mô hình, để AI dẫn dắt, mới là cách giúp thực thi các nhiệm vụ sáng tạo.” Bà bổ sung: “Cách tư duy này đặc biệt dễ bén rễ hơn với thế hệ lập trình viên trẻ.”
Trở ngại kỹ thuật lớn nhất trong phát triển tác nhân là cái gọi là “mã kết dính cấu trúc” – tức mã điều phối và logic phòng thủ. Liguori chỉ ra, các yếu tố chi phí cố định này gây ra sự kém hiệu quả nghiêm trọng, chiếm tới 90% tổng thời gian và chi phí phát triển. Bà đặc biệt nhấn mạnh, đối với các mô hình tiên tiến có khả năng tự suy luận và chọn công cụ, việc quá chú trọng kỹ thuật xung quanh lại có thể làm giảm hiệu năng.
Liguori giải thích: “Ngày nay việc quản lý tác nhân cũng không còn quá phức tạp. Chỉ cần thay đổi mô hình mà không phải sửa toàn bộ hệ thống phần mềm, hiệu suất cũng đã tăng lên đáng kể.” Theo xu hướng này, AWS đã tích hợp TypeScript vào khung mã nguồn mở “Strands” của mình nhằm giảm rào cản khởi đầu. Động thái này giúp cả những người không chuyên về AI cũng có thể dễ dàng triển khai tác nhân AI.
Bà nói: “Chúng tôi muốn bất kỳ ai cũng chỉ cần vài dòng mã là có thể tạo ra tác nhân. Thực tế, một số quản lý sản phẩm đã tìm đến tôi và nói ‘Tôi tự thử viết mã và thật sự kinh ngạc.’”
Các chuyên gia dự báo, xét về ba khía cạnh: giảm chi phí hệ thống, đơn giản hóa mã nguồn và áp dụng nhanh các công nghệ AI tiên tiến, thiết kế hướng mô hình sẽ trở thành chiến lược hạ tầng cốt lõi của thời đại AI. Phát biểu của Liguori cho thấy rõ ràng, sự chuyển đổi này không đơn thuần là khẩu hiệu tiếp thị mà là một xu thế tiến hóa công nghệ thực chất.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
"Để AI thay thế lập trình trong việc ra quyết định"... AWS tăng tốc chuyển đổi sang thiết kế trung tâm mô hình
Chào đón kỷ nguyên AI, phương pháp lập trình truyền thống đang đối mặt với nhiều giới hạn. Đặc biệt ở khâu thiết kế và vận hành các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI agent), các quy trình làm việc cố định hiện có không còn là lựa chọn tối ưu về tính linh hoạt lẫn hiệu quả. Vì vậy, Amazon Web Services (AWS) đang đẩy nhanh chuyển đổi sang thiết kế hướng mô hình, tận dụng khả năng tư duy của AI.
Bà Claire Liguori, Kỹ sư trưởng của Amazon Web Services, nhấn mạnh sự thay đổi chiến lược này tại hội nghị “AWS re:Invent 2025” tổ chức ở Las Vegas. Bà giải thích, do các tác nhân AI hoạt động trong môi trường không thể đoán trước và liên tục thay đổi, cách phát triển truyền thống dựa trên mã hóa sẵn mọi quy trình có thể phản tác dụng. Vì vậy, hướng để mô hình AI tự xây dựng logic và chủ động điều phối quy trình sẽ hiệu quả hơn.
Liguori cho biết: “Trước đây, chúng ta tạo ra các quy trình làm việc tiêu chuẩn hóa dựa theo thực hành lập trình truyền thống để giải quyết các tác vụ phức tạp, nhưng cuối cùng đó chỉ là một phương pháp dễ sụp đổ. Quay về với thiết kế hướng mô hình, để AI dẫn dắt, mới là cách giúp thực thi các nhiệm vụ sáng tạo.” Bà bổ sung: “Cách tư duy này đặc biệt dễ bén rễ hơn với thế hệ lập trình viên trẻ.”
Trở ngại kỹ thuật lớn nhất trong phát triển tác nhân là cái gọi là “mã kết dính cấu trúc” – tức mã điều phối và logic phòng thủ. Liguori chỉ ra, các yếu tố chi phí cố định này gây ra sự kém hiệu quả nghiêm trọng, chiếm tới 90% tổng thời gian và chi phí phát triển. Bà đặc biệt nhấn mạnh, đối với các mô hình tiên tiến có khả năng tự suy luận và chọn công cụ, việc quá chú trọng kỹ thuật xung quanh lại có thể làm giảm hiệu năng.
Liguori giải thích: “Ngày nay việc quản lý tác nhân cũng không còn quá phức tạp. Chỉ cần thay đổi mô hình mà không phải sửa toàn bộ hệ thống phần mềm, hiệu suất cũng đã tăng lên đáng kể.” Theo xu hướng này, AWS đã tích hợp TypeScript vào khung mã nguồn mở “Strands” của mình nhằm giảm rào cản khởi đầu. Động thái này giúp cả những người không chuyên về AI cũng có thể dễ dàng triển khai tác nhân AI.
Bà nói: “Chúng tôi muốn bất kỳ ai cũng chỉ cần vài dòng mã là có thể tạo ra tác nhân. Thực tế, một số quản lý sản phẩm đã tìm đến tôi và nói ‘Tôi tự thử viết mã và thật sự kinh ngạc.’”
Các chuyên gia dự báo, xét về ba khía cạnh: giảm chi phí hệ thống, đơn giản hóa mã nguồn và áp dụng nhanh các công nghệ AI tiên tiến, thiết kế hướng mô hình sẽ trở thành chiến lược hạ tầng cốt lõi của thời đại AI. Phát biểu của Liguori cho thấy rõ ràng, sự chuyển đổi này không đơn thuần là khẩu hiệu tiếp thị mà là một xu thế tiến hóa công nghệ thực chất.