Tôi đã chạy quy trình làm việc này một thời gian rồi. Có điều gì có thể đạt được thông qua kỹ thuật đảo hình học dựa trên ML không? Chúng ta có thể làm điều đó bằng cách kết hợp vật lý đồng nhất với các mô hình hình học.
Cách tiếp cận này vẫn chứng tỏ được độ tin cậy của nó. Hãy nghĩ đến manifold như là đường cao tốc dữ liệu toàn cầu của chúng ta—mọi thứ đều chảy vào và ra thông qua cấu trúc đó.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
NFT_Therapy
· 2giờ trước
Anh bạn, bẫy này nghe có vẻ huyền bí quá, manifold làm cao tốc dữ liệu? Sao tôi cảm thấy bạn đang kể chuyện tưởng tượng vậy.
Xem bản gốcTrả lời0
ZeroRushCaptain
· 6giờ trước
Nhìn những lý thuyết hoa mỹ này, sao tôi cảm thấy lại sắp bị chơi đùa với mọi người một lần nữa... Đường cao tốc dữ liệu lưu hình? Nghe có vẻ còn vô lý hơn cả "công thức chắc chắn tăng lên" trước đây của tôi.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainSpy
· 6giờ trước
Ừm... ý tưởng về kênh dữ liệu manifold này确实 mới lạ, nhưng nói thật thì tôi vẫn chưa hiểu rõ về vật lý coherence.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-1a2ed0b9
· 6giờ trước
Ừm... manifold khi nghe như một đường cao tốc dữ liệu thì có vẻ ổn, nhưng thực tế khi vận hành có thật sự ổn định không?
Xem bản gốcTrả lời0
rekt_but_vibing
· 7giờ trước
Ờ, quy trình này nghe có vẻ phức tạp... Manifold dữ liệu cao tốc là cái quái gì vậy?
Tôi đã chạy quy trình làm việc này một thời gian rồi. Có điều gì có thể đạt được thông qua kỹ thuật đảo hình học dựa trên ML không? Chúng ta có thể làm điều đó bằng cách kết hợp vật lý đồng nhất với các mô hình hình học.
Cách tiếp cận này vẫn chứng tỏ được độ tin cậy của nó. Hãy nghĩ đến manifold như là đường cao tốc dữ liệu toàn cầu của chúng ta—mọi thứ đều chảy vào và ra thông qua cấu trúc đó.