Các công ty công nghệ lớn đang mở rộng hoạt động đào tạo AI của họ ra ngoài biên giới để đảm bảo quyền truy cập vào các nguồn tài nguyên GPU cao cấp. Động thái này tập trung vào việc có được các chip tiên tiến của Nvidia—một điểm nghẽn quan trọng khi sự phát triển mô hình AI đang nóng lên trên toàn cầu.

Chiến lược ngoài khơi này không chỉ là việc mua sắm phần cứng. Nó đang định hình lại cách mà cơ sở hạ tầng tính toán được triển khai trên các khu vực. Các công ty đang thiết lập các cơ sở đào tạo ở những địa điểm mà chuỗi cung ứng chip chảy tự do hơn, tránh né những hạn chế trong nước hạn chế quyền truy cập vào silicon tiên tiến.

Những hệ quả? Chúng ta đang chứng kiến một sự chuyển dịch địa lý trong phát triển AI. Việc đào tạo các mô hình khổng lồ đòi hỏi sức mạnh tính toán nghiêm túc, và ai kiểm soát các GPU sẽ kiểm soát một phần của tương lai. Những phòng thí nghiệm offshore này đang trở thành các nút quan trọng trong cuộc đua xây dựng các hệ thống AI có khả năng hơn.

Điều gì làm cho điều này đặc biệt thú vị: nó làm nổi bật cách mà sự sẵn có của phần cứng trực tiếp hình thành nơi mà sự đổi mới xảy ra. Khi các chip hàng đầu trở nên khan hiếm trong một thị trường, toàn bộ quy trình phát triển AI sẽ thích ứng và di chuyển. Kết quả là một bức tranh AI toàn cầu phân tán hơn - và phức tạp hơn.