Giám đốc điều hành của NVIDIA vừa Thả khung lý do tại sao việc triển khai vốn AI khổng lồ không phải là suy đoán - mà là sự cần thiết chiến lược.

Luận thuyết ba trụ cột của Huang:

Đầu tiên, ROI cơ sở hạ tầng đang tăng tốc. Các công ty triển khai tính toán AI ngày nay đang thấy chu kỳ hoàn vốn nhanh hơn so với các làn sóng công nghệ trước. Các lợi ích về hiệu suất không còn là lý thuyết nữa—chúng đang xuất hiện trong lợi nhuận hàng quý.

Thứ hai, động lực lợi thế cạnh tranh đã thay đổi. Các công ty chậm trễ trong việc tích hợp AI không chỉ đang bỏ lỡ cơ hội; họ đang tích cực nhường chỗ trên thị trường. Những người áp dụng sớm đang xây dựng lợi thế dữ liệu và hiệu quả vận hành mà theo thời gian sẽ trở nên khó tái tạo một cách theo cấp số nhân.

Thứ ba—và điều này rất quan trọng—chi phí không hành động bây giờ vượt quá chi phí đầu tư. Huang lập luận rằng chúng ta đã đạt đến một điểm uốn mà việc KHÔNG chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI mang lại rủi ro lâu dài lớn hơn so với việc phân bổ vốn mạnh mẽ.

Điều gì khiến điều này có liên quan hơn cả công nghệ truyền thống? Logic tương tự áp dụng cho khả năng mở rộng blockchain và các mạng tính toán phi tập trung. Các dự án giải quyết phân phối khối lượng công việc AI trên chuỗi đang định vị ở giao điểm của cả hai xu hướng.

Chi tiêu không phải là vô lý. Đó là một cược có tính toán rằng khoảng thời gian để xây dựng các năng lực AI cơ bản hẹp hơn những gì hầu hết mọi người nhận ra.