Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ (DHS) gần đây đã tiến hành "kiểm tra từng thùng" đối với máy khai thác của Bitmain, nhìn bề ngoài có vẻ là xung đột thương mại, nhưng thực chất lại phơi bày một cuộc chơi bí mật về quyền kiểm soát khả năng tính toán.

Lời nói chính thức rất trực tiếp: nghi ngờ thiết bị có "cửa hậu điều khiển từ xa", và định tính nó là "rủi ro an ninh quốc gia". Máy khai thác không phải là vũ khí, tại sao lại đột nhiên nâng cấp lên mức độ này?

Đáp án nằm trong mối liên kết sâu sắc giữa khả năng tính toán và AI.

**Máy khai thác= Trung tâm đào tạo AI có cơ sở hạ tầng sẵn có**

Máy khai thác bản chất là khả năng tính toán thể hiện. Khi nó kết nối với nguồn điện ổn định và hệ thống làm mát, nó có thể chuyển đổi liền mạch thành cụm khả năng tính toán cần thiết cho việc đào tạo mô hình AI.

Và ngành công nghiệp AI của Mỹ đang đối mặt với một nút thắt hạ tầng nghiêm trọng - nguồn cung điện không đủ, giải pháp làm mát chưa trưởng thành, tiêu chuẩn phân phối đã lỗi thời. Chính xác thì các mỏ có thể giải quyết đồng thời cả ba vấn đề này.

Điều quan trọng hơn là, phần lớn tiêu chuẩn thiết bị cốt lõi và công nghệ làm mát bằng chất lỏng của các mỏ ở Mỹ hiện nay đến từ chuỗi cung ứng Trung Quốc. Nếu chuỗi cung ứng Máy khai thác bị gián đoạn, điều đó tương đương với việc trực tiếp chặn họng sự mở rộng của AI.

**"Nỗi sợ hãi về cửa sau" không phải là không có lý do**

Nếu firmware của máy khai thác thực sự tồn tại giao diện điều khiển từ xa (điều này về mặt kỹ thuật không phải là hư cấu), lý thuyết có thể thực hiện:
- Máy khai thác khả năng tính toán đồng loạt gặp sự cố
- Biến động bất thường của tải điện
- Dữ liệu dòng trong cụm huấn luyện bị ngắt

Hãy tưởng tượng: Một dự án đào tạo AI nào đó chạy đến 80%, thiết bị đột nhiên đồng loạt mất màn hình. Cảnh tượng này đối với các công ty công nghệ phụ thuộc vào khả năng tính toán cạnh tranh còn chết người hơn cả thiệt hại kinh tế trực tiếp.

**Sự lo lắng thực sự: Sự chênh lệch thời gian trong quyền phát ngôn về cơ sở hạ tầng**

Mỹ lo ngại không chỉ về lỗ hổng bảo mật của một thiết bị đơn lẻ, mà là toàn bộ hệ thống cơ sở hạ tầng khả năng tính toán đã được chuẩn bị từ trước.

Chip có thể tự nghiên cứu, mô hình có thể huấn luyện kín, nhưng hệ thống phân phối điện cấp mỏ, cấu trúc tản nhiệt, tiêu chuẩn vận hành và bảo trì, những điều này cần tích lũy "kinh nghiệm tài sản nặng" qua nhiều năm thực hành, không thể chỉ dựa vào trợ cấp chính sách để theo kịp trong thời gian ngắn.

Cuộc kiểm tra này, thay vì nói là phòng ngừa rủi ro, thì đúng hơn là đang tranh giành quyền định nghĩa cơ sở hạ tầng khả năng tính toán thế hệ tiếp theo.