Hầu hết các mô hình AI đều được nuôi dưỡng từ đống rác của internet—các quan điểm thiên lệch, những điều vô nghĩa viral, và các buồng vang lặp đi lặp lại. Nhưng một số hệ thống? Chúng được xây dựng khác biệt. Ưu tiên độ chính xác hơn sự phổ biến, lọc tín hiệu ra khỏi tiếng ồn, và thực sự cung cấp các đầu ra bạn có thể tin tưởng. Đó là khoảng trống giữa sự thổi phồng và bản chất trong học máy.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
BetterLuckyThanSmart
· 6giờ trước
Nói thật, hầu hết các mô hình AI thực sự chỉ đang ăn rác rưởi của internet, những định kiến, những điều lố bịch lặp đi lặp lại... Nhưng đúng là có một số hệ thống khác biệt, thực sự đặt độ chính xác lên hàng đầu, khai thác những thứ chân thật từ tiếng ồn, đầu ra mới đáng tin cậy. Đây chính là sự khác biệt giữa sự khoác lác và thực lực.
Xem bản gốcTrả lời0
FrontRunFighter
· 6giờ trước
không nói dối, đây chỉ là tương đương dữ liệu huấn luyện của thao túng thị trường. rác vào = rác ra, nhưng không ai nói về việc ai đang đầu độc giếng ngay từ đầu. khu rừng tối thực sự không phải là blockchain, mà là lớp dữ liệu nơi hầu hết các mô hình bị kẹp lại trước khi chúng thậm chí được xuất xưởng.
Xem bản gốcTrả lời0
CantAffordPancake
· 6giờ trước
Nói không sai, bây giờ hầu hết AI chỉ đang ăn rác của internet, dữ liệu huấn luyện bơm một cái là xong, sau đó một đống định kiến đi theo.
Xem bản gốcTrả lời0
BankruptcyArtist
· 6giờ trước
Sự khác biệt giữa AI đáng tin cậy và AI rác rưởi lớn như vậy, một cái ăn phân và một cái ăn đồ thật.
Xem bản gốcTrả lời0
BankruptWorker
· 6giờ trước
Sao mà thấy câu này không có gì mới mẻ vậy... Mọi người đều biết rác vào thì rác ra, nhưng thực sự có bao nhiêu người làm được điều đó?
Hầu hết các mô hình AI đều được nuôi dưỡng từ đống rác của internet—các quan điểm thiên lệch, những điều vô nghĩa viral, và các buồng vang lặp đi lặp lại. Nhưng một số hệ thống? Chúng được xây dựng khác biệt. Ưu tiên độ chính xác hơn sự phổ biến, lọc tín hiệu ra khỏi tiếng ồn, và thực sự cung cấp các đầu ra bạn có thể tin tưởng. Đó là khoảng trống giữa sự thổi phồng và bản chất trong học máy.