Bạn có bao giờ tự hỏi tại sao các hệ thống AI tập trung lại cảm thấy... không ổn? Sự không minh bạch, sự thiên lệch được tích hợp vào các thuật toán, và không có trách nhiệm giải trình khi mọi thứ trở nên sai lệch.

Điều này là – có một con đường khác đang hình thành. Hãy nghĩ về hạ tầng AI được xây dựng trên những nguyên tắc hoàn toàn khác nhau:

Sự minh bạch mà thực sự có thể xác minh, không chỉ được hứa hẹn trong một tài liệu trắng. Logic mà bạn có thể truy vết trên chuỗi, từ đầu đến cuối. Hệ thống phần thưởng gắn liền trực tiếp với những đóng góp thực sự, không phải theo cấp bậc công ty. Và những cải tiến được thúc đẩy bởi cộng đồng thực sự sử dụng công nghệ, không phải bởi một nhóm kín.

Đây không phải là một tầm nhìn xa vời. Chúng ta đang chứng kiến những thử nghiệm hiện tại nơi mà DAOs quản lý sự phát triển của AI. Các cấu trúc quản trị tương tự quản lý các giao thức DeFi và hệ sinh thái NFT - được áp dụng cho trí tuệ nhân tạo.

Thật điên rồ khi nghĩ về những gì xảy ra khi học máy gặp gỡ quyết định phi tập trung. Không có thực thể nào duy nhất kiểm soát dữ liệu đào tạo. Không có quyết định hộp đen. Chỉ có AI có thể xác minh và được cộng đồng xác thực.