Bạn có bao giờ tự hỏi tại sao AI đôi khi lại sai lầm một cách ngoạn mục không? Đây là vấn đề: ngay cả những mô hình tiên tiến nhất cũng có thể tạo ra nội dung nghe có vẻ thuyết phục nhưng hoàn toàn sai lệch. Độ chính xác? Không phải là điểm mạnh của chúng.

Đó là nơi mọi thứ trở nên thú vị. Một số dự án đang đối phó trực tiếp với điều này bằng cách kết hợp các cơ chế đồng thuận phân tán với nhiều mô hình AI, sau đó thêm vào các chứng minh mật mã để tăng cường. Hãy nghĩ về nó như là việc xác minh sự thật từ đám đông, nhưng được tăng cường bằng công nghệ blockchain.

Cách tiếp cận này về cơ bản tạo ra một hệ thống kiểm tra và cân bằng—không có mô hình nào quyết định mọi thứ, và mọi thứ đều được xác thực thông qua xác minh mật mã. Liệu đây có phải là câu trả lời cho vấn đề độ tin cậy của AI? Ban giám khảo vẫn chưa đưa ra quyết định, nhưng nền tảng kỹ thuật trông có vẻ hứa hẹn.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

13 thích

Phần thưởng
13
5
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

IfIWereOnChain

· 7giờ trước

ngl bẫy Nhận thức chung phân phối AI này thực sự thú vị, nhưng cảm giác vẫn quá lý tưởng... không biết thực tế có thể giải quyết vấn đề ảo giác hay không.

Xem bản gốcTrả lời0

TokenDustCollector

· 11-25 14:55

ngl ai trustworthiness chuyện này thật sự phải dựa vào xác minh on-chain, mô hình đơn lẻ chỉ là một cái hộp đen cờ bạc

Xem bản gốcTrả lời0

HashBard

· 11-25 14:41

không nói dối, câu chuyện "sự thật từ đám đông" cảm giác như chúng ta chỉ đang tái tạo lại các vấn đề oracle với nhiều bước hơn... nhưng khía cạnh kiểm tra và cân bằng? điều đó thực sự có ý nghĩa khác. sự đồng thuận như một lớp tin cậy thật thơ mộng.

Xem bản gốcTrả lời0

CryptoComedian