OpenGradient đang triển khai học máy thực sự có ý nghĩa cho các nhà giao dịch. Động cơ AI của họ đào sâu vào sự hỗn loạn của thị trường—phát hiện các mô hình biến động mà hầu hết mọi người bỏ lỡ, giải mã tín hiệu tự động và đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu thực tế thay vì đoán mò. Không có điều gì thừa thãi, chỉ có các thuật toán thực hiện công việc nặng nhọc. Các mô hình ML xử lý số liệu trong khi bạn tập trung vào việc thực hiện. Nó về cơ bản biến tiếng ồn của thị trường thành thông tin có thể hành động mà không cần phải có bằng tiến sĩ trong khoa học dữ liệu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
3
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
retroactive_airdrop
· 10giờ trước
Vãi thật, cuối cùng cũng có công cụ ML không chỉ toàn chém gió, đây mới là thứ trader thực sự cần.
Xem bản gốcTrả lời0
DefiPlaybook
· 10giờ trước
Dựa trên dữ liệu trên chuỗi, độ chính xác của tín hiệu từ các động cơ giao dịch do AI điều khiển thường nằm trong khoảng 58-72%, nhưng cần lưu ý rằng - hiệu quả thực hiện của hầu hết các nhà giao dịch bán lẻ lại quyết định lợi nhuận cuối cùng, thuật toán dù chính xác đến đâu cũng không thể cứu vãn cho những người thao tác sai.
Xem bản gốcTrả lời0
AirDropMissed
· 10giờ trước
Chờ đã, AI này thật sự có thể nhận ra những cơ hội mà tôi đã bỏ lỡ không? Cảm giác có chút vô lý...
OpenGradient đang triển khai học máy thực sự có ý nghĩa cho các nhà giao dịch. Động cơ AI của họ đào sâu vào sự hỗn loạn của thị trường—phát hiện các mô hình biến động mà hầu hết mọi người bỏ lỡ, giải mã tín hiệu tự động và đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu thực tế thay vì đoán mò. Không có điều gì thừa thãi, chỉ có các thuật toán thực hiện công việc nặng nhọc. Các mô hình ML xử lý số liệu trong khi bạn tập trung vào việc thực hiện. Nó về cơ bản biến tiếng ồn của thị trường thành thông tin có thể hành động mà không cần phải có bằng tiến sĩ trong khoa học dữ liệu.