Anthropic CEO Dario Amodei 去年 3 月 tại một sự kiện của Hội đồng Quan hệ Đối ngoại Mỹ (Council on Foreign Relations) đã tung ra một “quả bom” gây chấn động: “Tôi nghĩ trong vòng ba đến sáu tháng, AI sẽ chịu trách nhiệm viết 90% mã nguồn. Và sau mười hai tháng, chúng ta có thể bước vào một thế giới nơi AI viết gần như toàn bộ mã nguồn.”
Câu nói này khiến cộng đồng công nghệ dậy sóng. Một năm đã trôi qua, thực tế rốt cuộc như thế nào?
Hết thời hạn dự đoán, nhưng vẫn có khoảng cách với thực tế
Sáu tháng sau, Amodei và CEO Salesforce Marc Benioff nhắc lại trong cuộc trò chuyện, “Trong Anthropic và ở nhiều công ty mà chúng tôi hợp tác, (90%) này đúng là đã trở thành hiện thực” — nhưng sau đó, theo kiểm tra của các nhà nghiên cứu độc lập, nhận định này không chính xác. Nếu chỉ tính lượng mã nguồn được nộp chính thức, tỷ lệ mã do AI tạo ra trong nội bộ Anthropic có thể gần 50%; nếu đưa vào cả các mã kịch bản dùng một lần theo nghĩa rộng hơn thì con số mới gần 90%.
CEO Google Sundar Pichai từng tiết lộ rằng hơn 25% mã nguồn nội bộ của Google là do AI tạo ra; CEO Microsoft Satya Nadella thì cho biết khoảng 30% mã của Microsoft được viết bởi AI. Con số đang tăng, nhưng vẫn còn khá xa so với “90%”.
Phản ứng thực của kỹ sư: “Công việc của tôi là lao vào dọn một mớ hỗn độn tệ hại”
Trước lời dự đoán của Amodei, một kỹ sư kỳ cựu trong lĩnh vực engine game thẳng thắn cho rằng chất lượng mã do AI tạo ra ở giai đoạn hiện tại có vấn đề mang tính căn bản — “Đoạn mã do AI tạo ra là một phiên bản mà một người viết phần mềm giỏi hơn cũng không đời nào viết như vậy”, bởi AI có xu hướng chồng thêm nhiều lớp trừu tượng không cần thiết, thay vì tìm ra một giải pháp gọn gàng hơn.
Một kỹ sư khác thì nhìn vấn đề từ góc độ hiện thực doanh nghiệp để dội thêm gáo nước lạnh: Bất kỳ công ty nào tồn tại hơn ba năm đều gần như có một bộ hệ thống di sản đầy “tri thức bộ lạc”, không có tài liệu, đặt tên lộn xộn — “Thư viện hàm mà kỹ sư rời đi viết cách đây mười năm, AI căn bản cũng không xử lý nổi.”
Quan điểm này nhận được sự ủng hộ từ dữ liệu. Khảo sát nhà phát triển Stack Overflow 2025 cho thấy hơn 60% (61.7%) nhà phát triển có lo ngại về đạo đức và an ninh mạng đối với mã do AI tạo ra, đồng thời nhà phát triển nhìn chung không tin vào độ chính xác của đầu ra và thường phải sửa thủ công.
Rào cản mang tính cấu trúc bị bỏ sót: ngân hàng, y tế, chính phủ căn bản không thể dùng
Một điểm mù khác đáng chú ý trong thảo luận là giới hạn pháp lý. 84% nhà phát triển cho biết họ đang sử dụng hoặc dự định sử dụng các công cụ AI, nhưng đây là “mở rộng năng lực một cách rộng rãi”, chứ không phải tự động hóa toàn diện. Trong các ngành bị quản lý nghiêm ngặt như ngân hàng, hàng không vũ trụ, y tế, tài chính, nhiều nơi vẫn cấm rõ ràng hoặc hạn chế rất cao việc dùng mô hình ngôn ngữ lớn để xử lý mã nguồn cốt lõi, vì liên quan đến rủi ro bảo mật cạnh tranh và tuân thủ.
Theo tường thuật, hệ thống hành chính của Cơ quan An ninh Xã hội Mỹ cần 3,600 chương trình độc lập phối hợp vận hành, trong đó có rất nhiều phần được viết bằng ngôn ngữ COBOL; với những hạ tầng di sản như vậy, việc chuyển đổi bằng AI là thách thức cực kỳ phức tạp, hoàn toàn không thể dễ dàng giao cho một mô hình ngôn ngữ lớn.
Mâu thuẫn trong logic kinh doanh của Silicon Valley
Một số bình luận chỉ ra một sự mỉa mai trong logic: “Nếu bạn thực sự có thể để AI tạo ra toàn bộ mã nguồn, thì tại sao bạn lại bán cho người khác? Bạn phải trực tiếp dùng nó để tự phát triển tất cả sản phẩm, giành quyền độc quyền mọi thị trường.”
Nói cách khác, mô hình kinh doanh của Anthropic ngay từ bản chất đã dựa vào việc các kỹ sư tiếp tục mua công cụ của họ — điều này, ở một mức độ nào đó, khiến lập luận “AI sắp làm cho kỹ sư thất nghiệp” trở nên tự mâu thuẫn. Kỹ sư là khách hàng, cắt giảm khách hàng thì không phải là làm ăn tốt.
Lời dự đoán không hoàn toàn trượt, nhưng cũng chưa thành hiện thực
Tổng hợp các bằng chứng hiện có, lời dự đoán của Amodei đã kích hoạt xu hướng tăng tốc áp dụng các công cụ mã hóa bằng AI trong ngành, nhưng mốc “ba đến sáu tháng đạt 90%” cho thấy lịch trình này quá lạc quan. Các nhà nghiên cứu độc lập ước tính rằng, khi đo bằng các định nghĩa vận hành hợp lý, mục tiêu đó có thể vẫn cần thêm chín đến mười lăm tháng để đạt được trong nội bộ Anthropic, chứ đừng nói tới toàn bộ ngành.
Còn vấn đề sâu hơn kia — liệu AI có thực sự “hiểu” mã nguồn đang làm gì, chứ không chỉ tạo ra các chuỗi ký tự trông hợp lý — ngành hiện vẫn chưa có kết luận. Như một kỹ sư từng nói: “Bước đột phá có thể xảy ra vào tuần tới, cũng có thể phải đến mười năm sau. Tôi không ở trong lĩnh vực đó, tôi không dám dự đoán.”
Bài viết này: CEO Anthropic dự đoán AI sẽ bao bọc mọi mã nguồn trong vòng một năm — kỹ sư trong ngành: căn bản chưa xảy ra. Xuất hiện sớm nhất tại Chuỗi Tin ABMedia.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
