Tài liệu nội bộ của Meta tiết lộ chỉ tiêu cứng về mã hóa AI: 65% kỹ sư phải sử dụng AI để viết hơn 75% mã nguồn

Theo dõi từ 1M AI News, một tài liệu nội bộ của Meta cho thấy công ty đang đặt ra các mục tiêu sử dụng công cụ AI cụ thể cho từng bộ phận kinh doanh, đây là nỗ lực mới nhất của CEO Mark Zuckerberg nhằm đưa Meta trở thành một công ty “AI gốc”.

Chỉ số mạnh bạo nhất trong tài liệu đến từ đội Creation, phụ trách trải nghiệm sáng tạo cốt lõi: trong nửa đầu năm 2026, 65% các kỹ sư phải sử dụng AI để hoàn thành trên 75% mã nguồn được gửi. Đội Machine Learning có khả năng mở rộng (Scalable ML) đặt mục tiêu cho tháng 2/2026 là 50% đến 80% mã được hoàn thành với sự hỗ trợ của AI, nhưng một trưởng nhóm kỹ sư cấp cao ghi chú rằng “chúng tôi không theo dõi mục tiêu này thông qua chỉ số”.

Ở cấp độ công ty, tài liệu nêu các mục tiêu cho quý 4 năm 2025 bao phủ các sản phẩm cốt lõi như Messenger, WhatsApp, Facebook: 80% các kỹ sư cấp trung và cao phải sử dụng các công cụ AI như DevMate, Metamate và Google Gemini (tập trung vào “việc áp dụng công cụ” chứ không phải tỉ lệ mã được tạo ra bằng AI), và 55% các thay đổi mã phải được hoàn thành bằng “trợ lý thông minh”. Hiện chưa rõ liệu các mục tiêu này có gắn với đánh giá hiệu suất hay không.

Trong tuần này, CTO Andrew Bosworth đã công bố sẽ trực tiếp phụ trách dự án “AI for Work” của Meta, thúc đẩy việc áp dụng toàn diện các công cụ AI nội bộ. Một phần nhân viên thuộc Reality Labs đã được bổ nhiệm lại với các chức danh mới như “AI Builder”, “AI Pod Lead”, “AI Org Lead”, phản ánh việc công ty đang chuyển sang mô hình các nhóm nhỏ hơn và kiến trúc phẳng hơn. Phát ngôn viên của Meta cho biết hệ thống đánh giá hiệu suất tập trung vào hiệu quả thực tế do công cụ AI mang lại, chứ không phải chỉ đơn thuần là tỷ lệ sử dụng.