Vào năm 2022, khi chiến tranh Nga-Ukraine bùng nổ, các mạng xã hội tràn ngập những hình ảnh giả mạo chất lượng kém — dù là hình ảnh được chỉnh sửa bằng Photoshop, hay là những cảnh bị cắt ghép từ trò chơi điện tử, phim ảnh hoặc các tin tức cũ có nhãn sai. Giờ đây, cùng một thủ đoạn lại xuất hiện trong cuộc chiến Iran, nhưng lần này lại có một công cụ lừa đảo mới chưa từng phổ biến vào năm 2022: các công cụ AI dễ sử dụng, có thể tạo ra các video và hình ảnh chất lượng cao, chân thực đến mức khó phân biệt thật giả.
Giáo sư Hany Farid, chuyên gia nhận diện kỹ thuật số tại Đại học California, Berkeley, cho biết, cách đây mười năm, các thông tin giả tương tự chỉ xuất hiện vài trường hợp, nhanh chóng bị phát hiện; còn ngày nay, hàng trăm trường hợp xuất hiện với mức độ chân thực khiến người xem phải trầm trồ. “Không chỉ chân thực, mà còn đang phát triển mạnh — ảnh hưởng sâu sắc đến mọi người. Mọi người tin là thật và tiếp tục chia sẻ, lan truyền.”
Sự phổ biến của AI tạo sinh đã làm giảm đáng kể rào cản để làm giả
Phóng viên kỳ cựu của BBC Verify, người theo dõi lâu dài các tin giả chiến trường, Shayan Sardarizadeh, cho biết, trong năm qua, thay đổi quan trọng nhất là việc tiếp cận AI tạo sinh đã trở nên dễ dàng hơn nhiều: “Bây giờ bất kỳ ai cũng có thể tạo ra các video và hình ảnh cực kỳ thuyết phục, trông giống như cảnh chiến tranh thực sự, và rất khó để nhận biết bằng mắt thường hoặc qua các phương pháp phi chuyên nghiệp.”
Chưa đầy hai tuần sau khi chiến tranh Iran bắt đầu, các chuyên gia như Sardarizadeh đã xác nhận nhiều video giả do AI tạo ra đã thu hút hàng chục triệu lượt xem trên các nền tảng mạng xã hội lớn.
Những hình ảnh giả đang lan truyền?
Các nội dung giả do AI phát hiện được hiện nay rất đa dạng, bao gồm:
-
Cảnh giả về tên lửa Iran tấn công Tel Aviv của Israel
-
Cảnh hoảng loạn người dân bỏ chạy khỏi sân bay Tel Aviv bị tấn công
-
Video lực lượng đặc nhiệm Mỹ bị binh sĩ Iran bắt giữ bằng súng
-
Các “hình ảnh giám sát” tuyên bố về việc các cơ sở quân sự Iran bị phá hủy (trong đó có ba đoạn do AI tạo ra, một đoạn là sự kiện thật xảy ra năm ngoái)
-
Các đoàn xe hành động mặt đất của quân đội Mỹ tại Iran
-
Cảnh xác máy bay Mỹ rơi trên đường phố Tehran
Về các hình ảnh tĩnh giả mạo, đã xuất hiện các cảnh căn cứ quân sự Mỹ và đại sứ quán Mỹ bị Iran tấn công rồi cháy, hình ảnh nhà lãnh đạo tối cao Iran Khamenei bị chôn vùi dưới đống đổ nát, và cảnh người dân Iran tưởng niệm các nạn nhân. Thậm chí có các phương tiện truyền thông liên quan chính phủ Iran đăng tải ảnh vệ tinh giả, tuyên bố thể hiện tình trạng thiệt hại của căn cứ Mỹ tại Bahrain.
Và tất cả những điều này chỉ là phần nổi của các thông tin giả liên quan đến Iran đang lưu hành.
Việc kiểm soát nền tảng lỏng lẻo khiến tin giả khó bị ngăn chặn hơn
Dù Sardarizadeh và các đồng nghiệp ngày ngày vạch trần các tin giả, các nội dung giả mới vẫn xuất hiện với tốc độ vượt xa khả năng kiểm chứng, và mức độ chân thực đủ để người dùng bình thường khó phát hiện khi lướt mạng.
Một số tin giả lan truyền rộng rãi rõ ràng xuất phát từ các tài khoản thân Iran, có mục đích tuyên truyền. Nhưng phần lớn các nội dung giả còn lại khó xác định động cơ tạo ra — có thể để thu hút lượt xem, ảnh hưởng hoặc lợi nhuận, hoặc đơn giản vì quá dễ làm.
Farid chỉ ra thực trạng hiện tại: “Nội dung ngày càng chân thực hơn, số lượng nhiều hơn, mức độ thâm nhập sâu hơn — đó là thực tế hiện nay của chúng ta, và nó rất hỗn loạn.”
Tuần trước, nền tảng mạng xã hội X thông báo rằng, nếu các nhà sáng tạo trả phí đăng tải các hình ảnh chiến trường không ghi rõ nguồn gốc AI, sẽ bị tạm dừng kiếm tiền trong 90 ngày, và lần vi phạm tiếp theo sẽ bị cấm vĩnh viễn. Tuy nhiên, Farid hoài nghi về hiệu quả thực thi chính sách này, vì phần lớn người dùng X không nằm trong chương trình trả phí của các nhà sáng tạo. TikTok và Meta (công ty sở hữu Facebook và Instagram) chưa phản hồi yêu cầu bình luận của CNN.
Điều đáng lo ngại hơn nữa là, chatbot AI của X, tên Grok, đã bị Sardarizadeh nhiều lần chỉ trích, cho rằng nó còn gây hại cho việc xác thực thông tin — cung cấp sai lệch cho người dùng rằng nhiều video do AI tạo ra là thật.
Làm thế nào để tránh bị lừa bởi tin giả?
Farid thẳng thắn chia sẻ, ngay cả các kỹ thuật nhận diện hình ảnh giả AI từng lan truyền vài tháng trước cũng gần như vô hiệu hiện nay. Trước đây, người ta có thể dựa vào số lượng ngón tay hoặc tỷ lệ cơ thể của nhân vật, nhưng AI ngày nay đã sửa các lỗi rõ ràng này.
Ông khuyên, cách căn bản nhất là chủ động lấy thông tin từ các nguồn tin cậy, có uy tín, thay vì dựa vào các tài khoản lạ trên mạng xã hội. “Trong thời điểm xung đột toàn cầu, mạng xã hội không phải là nơi để lấy thông tin.”
Với những người vẫn phải thường xuyên lướt mạng xã hội, các chuyên gia đề xuất:
-
Chậm lại: Khi thấy hình ảnh chiến trường gây sốc, hãy dành vài giây để tìm kiếm, xác minh trước khi chia sẻ hoặc tin tưởng
-
Quan sát kỹ chi tiết: Âm thanh và hình ảnh có đồng bộ không? Các đặc điểm của hình ảnh có phù hợp với môi trường thực tế không? AI vẫn còn nhiều hạn chế, một số nội dung tạo ra vẫn còn dấu watermark
-
Tra cứu các nguồn xác thực chuyên nghiệp: Kiểm tra xem có các tổ chức kiểm chứng hoặc chuyên gia đã bình luận về hình ảnh đó chưa
-
Chú ý phần bình luận: Người dùng bình thường đôi khi cũng có thể đưa ra các phản biện hợp lý
-
Sử dụng công cụ phát hiện AI: Dù chưa hoàn hảo, vẫn có giá trị tham khảo
Triển vọng đáng lo ngại, thách thức lớn hơn trong tương lai
Sardarizadeh kêu gọi mọi người cố gắng “rèn luyện khả năng quan sát”, học cách nhận diện dấu vết của nội dung AI. Nhưng ông cũng thừa nhận: “Việc phát hiện nội dung do AI tạo ra ngày càng trở nên khó khăn hơn rất nhiều, và xu hướng này sẽ còn tiếp tục tăng.”
Trong bối cảnh công nghệ AI tạo sinh liên tục tiến bộ, các nền tảng mạng xã hội nới lỏng kiểm soát, cuộc chiến chống lại thông tin giả số đang mở rộng với tốc độ chưa từng có, và mỗi người dùng điện thoại đều đứng trước mặt trận thông tin này.
Bài viết về sự tràn lan của hình ảnh chiến tranh giả do AI tạo ra: Làm thế nào các tin giả về chiến tranh Iran tràn ngập mạng xã hội, ban đầu xuất hiện trên ABMedia của Đài truyền hình Link.
