Được sáng lập bởi nhà Nobel Turing, cựu trưởng phòng AI của Meta Yann LeCun (楊立昆), công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Advanced Machine Intelligence (AMI) gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống siêu lớn trị giá khoảng 1,03 tỷ USD (khoảng 890 triệu euro). Sau vòng gọi vốn này, công ty định giá khoảng 3,5 tỷ USD, chỉ chưa đầy ba tháng đã đạt mức kỳ lân. Điều này cho thấy thị trường vốn đang đặt cược vào một hướng đi khác với các công ty dẫn đầu như OpenAI, Anthropic về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Trong những năm gần đây, hai nhân vật quan trọng trong giới AI là Yann LeCun và Fei-Fei Li, người được gọi là “bà mẹ AI”, đều chọn đặt cược vào kiến trúc AI thế hệ mới gọi là World Model (Mô hình Thế giới). Hiện tại, các LLM phổ biến dựa vào kho dữ liệu khổng lồ và các mối quan hệ thống kê để hiểu ngữ cảnh và dự đoán từ tiếp theo. Chúng có thể biết rằng các từ như “táo rơi xuống” thường xuất hiện cùng nhau, nhưng không thực sự hiểu về trọng lực hay các mối quan hệ nhân quả trong thế giới vật lý.
Mô hình này hoạt động xuất sắc trong các nhiệm vụ tạo văn bản, hỗ trợ lập trình hoặc hỏi đáp, nhưng vẫn còn những giới hạn căn bản trong các tình huống cần hiểu cấu trúc thế giới thực, suy luận nhân quả và lập kế hoạch dài hạn. Vấn đề lớn hơn là nguồn dữ liệu ngày càng cạn kiệt. Việc huấn luyện LLM phụ thuộc nhiều vào dữ liệu chất lượng cao do con người cung cấp, nhưng gần đây ngành đã bắt đầu cảnh báo rằng dữ liệu văn bản của con người có thể sẽ bị tiêu thụ hết trong vài năm tới. Khi đó, giống như di truyền cận huyết có thể dẫn đến các khiếm khuyết di truyền, mô hình sẽ dần lệch khỏi thực tế và hiệu suất sẽ suy giảm.
Yann LeCun và AMI đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 1,03 tỷ USD
Công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Advanced Machine Intelligence (AMI), do nhà Nobel Turing, cựu trưởng phòng AI của Meta Yann LeCun sáng lập, gần đây đã hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống siêu lớn trị giá khoảng 1,03 tỷ USD (khoảng 890 triệu euro). Sau khi vòng gọi vốn này kết thúc, công ty định giá khoảng 3,5 tỷ USD, chỉ chưa đầy ba tháng kể từ khi thành lập đã đạt mức kỳ lân, và nhiều phương tiện truyền thông mô tả đây là một trong những vòng gọi vốn hạt giống lớn nhất lịch sử châu Âu.
Mục tiêu của họ là phát triển hệ thống AI thế hệ tiếp theo, gọi là World Models, giúp AI hiểu và suy luận về thế giới thực chứ không chỉ đơn thuần dự đoán token tiếp theo.
Vòng gọi vốn này do nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm đồng dẫn dắt, gồm Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, cùng nhiều tập đoàn công nghệ và ngành công nghiệp lớn tham gia. Các nhà đầu tư chiến lược gồm Nvidia, Toyota, Samsung và các tập đoàn lớn khác. Thậm chí, Jeff Bezos cũng tham gia đầu tư qua quỹ đầu tư gia đình Bezos Expeditions.
Điều đáng chú ý là, quy mô vòng gọi vốn hạt giống lớn như vậy trong lịch sử khởi nghiệp AI là rất hiếm, cho thấy thị trường sẵn sàng trả giá cao cho các nghiên cứu AI không theo hướng LLM.
AMI tập trung vào World Model, LLM có những hạn chế gì?
Trung tâm nghiên cứu của AMI là world models (mô hình thế giới), một kiến trúc giúp AI học cấu trúc vật lý và các mối quan hệ nhân quả của thế giới. Sự khác biệt giữa World Models và các LLM hiện tại rõ ràng. Các mô hình ngôn ngữ lớn dựa vào kho dữ liệu khổng lồ để hiểu ngữ cảnh và xuất ra nội dung dựa trên đó. Chúng biết rằng các từ như “táo rơi xuống” thường xuất hiện cùng nhau, nhưng không thực sự hiểu về trọng lực.
Điều đáng sợ hơn nữa là, LLM dựa vào việc cung cấp dữ liệu để huấn luyện. Nhưng dữ liệu chất lượng cao từ con người đang dần cạn kiệt. Ngành bắt đầu phụ thuộc vào dữ liệu tổng hợp (Synthetic Data), nhưng nếu AI học lâu dài từ nội dung do chính AI tạo ra, sẽ dẫn đến hiện tượng gọi là “Hiệu ứng Habsburg”. Các mô hình sinh sinh (generative models) lặp đi lặp lại việc huấn luyện trên chính dữ liệu do chúng tạo ra, giống như di truyền cận huyết dễ gây bệnh. Ngay cả trong điều kiện lý tưởng, mô hình cũng sẽ dần quên đi thực tế, dẫn đến suy thoái.
(Nghiên cứu của Cambridge dự đoán: Đến năm 2026, dữ liệu của con người sẽ bị LLM học hết, AI có thể sụp đổ do “Hiện tượng Habsburg”)
Trong khi đó, hệ thống mà AMI đang phát triển sẽ xây dựng biểu diễn trừu tượng của thế giới (representation), bỏ qua các chi tiết không thể dự đoán, và thực hiện dự đoán cùng suy luận trong không gian biểu diễn đó. Họ đang phát triển hệ thống AI mới có khả năng hiểu thế giới, có trí nhớ bền vững, có thể suy luận và lập kế hoạch, đồng thời kiểm soát và an toàn. Nghiên cứu của AMI sẽ tiếp nối theo hướng kỹ thuật JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) mà LeCun đã đề xuất trong thời gian tại Meta FAIR.
Là những người sáng lập xuất thân từ học thuật, AMI và World Labs khác nhau như thế nào?
AMI Labs do nhà Nobel Turing Yann LeCun dẫn dắt, tương tự như nhà nghiên cứu khác, người được gọi là “bà mẹ AI” Fei-Fei Li. Năm 2024, Fei-Fei Li thành lập công ty khởi nghiệp AI mới là World Labs, giữ chức CEO. Công ty định hướng phát triển các mô hình cơ bản tiên phong và sản phẩm, trọng tâm là xây dựng các mô hình thế giới lớn (Large World Models, LWM). Mục tiêu là giúp AI không chỉ nói chuyện, nhìn hình, mà còn hiểu, tạo ra và suy luận trong thế giới 3D, tương tác trong không gian ảo.
(Người sáng lập AI “bà mẹ” Fei-Fei Li là ai? Startup kỳ lân World Labs nhận được hỗ trợ từ Nvidia, AMD)
Cho phép mô hình hiểu cấu trúc không gian 3D và mối quan hệ vật thể từ hình ảnh hoặc video, tạo ra các cảnh 3D có thể di chuyển tự do từ văn bản hoặc hình ảnh, và thực hiện suy luận, mô phỏng trong không gian ảo, làm nền tảng cho robot và hành vi AI thực thể.
Các nhà sáng lập của AMI và World Labs gồm Yann LeCun (楊立昆), Fei-Fei Li (李飛飛). Các công nghệ chính là JEPA, không gian trí tuệ chung (general world model), trí tuệ không gian, và các mô hình thế giới 3D. Hiện tại, chưa có sản phẩm hoàn chỉnh, chỉ mới ra mắt công cụ tạo 3D Marble.
Xem rộng hơn, các đường hướng của World Model cho rằng robot sẽ là phương tiện cực kỳ quan trọng.
Bài viết này nhấn mạnh rằng LLM không phải là kết thúc của AI! Yann LeCun thành lập AMI với vòng gọi vốn 1 tỷ USD, đặt cược vào hướng đi World Model, và điều này lần đầu xuất hiện trên ABMedia của Chain News.
