Một tuyên bố đang lưu hành cho rằng, khi các nhà phát triển chuyển sang các dự án AI, số lần cam kết mã nguồn trong crypto đã giảm 75%. Không có bộ dữ liệu đã được kiểm toán hoặc phương pháp tái tạo nào xác nhận con số cụ thể đó.
Các trình theo dõi công khai có sẵn đo lường đáng tin cậy hơn số lượng nhà phát triển hoạt động so với tổng số lần cam kết. Nếu không có khung thời gian xác định, bộ kho lưu trữ cụ thể và phương pháp loại bỏ trùng lặp, một tiêu đề phần trăm duy nhất có thể gây hiểu nhầm hoặc đánh giá sai lệch về biến động bình thường của mã nguồn mở.
Tổng số cam kết cũng dễ bị nhầm lẫn với nhiều hành vi khác nhau, như tái cấu trúc, nâng cấp phụ thuộc, tệp tự sinh, và scaffolding hỗ trợ AI, do đó khối lượng có thể không phản ánh tiến trình thực chất. Bất kỳ tuyên bố dựa trên cam kết nào cũng nên đi kèm với phân tích thành phần đóng góp và các tín hiệu về sức khỏe của kho lưu trữ.
Thị trường, cơ quan quản lý và doanh nghiệp thường sử dụng hoạt động của nhà phát triển như một chỉ số về sức khỏe của hệ sinh thái. Việc hiểu sai số lượng cam kết có thể làm sai lệch đánh giá rủi ro, lựa chọn nhà cung cấp và quyết định quản trị.
Số lượng nhà phát triển hoạt động phản ánh phạm vi tham gia, trong khi các đóng góp cốt lõi thể hiện độ sâu và khả năng chống chịu. Trong các chu kỳ suy thoái, các nhà đóng góp thỉnh thoảng thường rời bỏ nhanh hơn các người duy trì lâu dài, do đó hoạt động tổng thể có thể giảm ngay cả khi công việc quan trọng vẫn tiếp tục.
Các công cụ AI còn làm phức tạp thêm việc đo lường. Chúng có thể rút ngắn các phần boilerplate thành ít lần cam kết hơn hoặc, ngược lại, tăng số lần kiểm tra nhỏ, thường xuyên, làm rời rạc khối lượng thô khỏi nỗ lực, an ninh hoặc tiến trình phát triển lộ trình.
Sự chuyển dịch nhân tài sang AI thể hiện rõ qua tuyển dụng, việc áp dụng công cụ và quy trình kỹ thuật. Các kho lưu trữ crypto có thể thấy ít nhà đóng góp tình cờ hơn mặc dù các nhóm cốt lõi ưu tiên kiểm toán, nâng cấp và bảo trì giao thức.
Các lãnh đạo kỹ thuật doanh nghiệp đã mô tả việc tiếp nhận nhanh trợ giúp lập trình AI, thay đổi mẫu xuất ra và thành phần nhóm. “Hơn 40% mã của chúng tôi hiện do AI viết,” theo CEO Coinbase, Brian Armstrong.
Tác động ròng đến tổng số cam kết trong crypto do đó còn mơ hồ trong ngắn hạn. Việc diễn giải chúng đòi hỏi phải kết hợp phân tích thời gian của các đóng góp, năng suất xem xét và các mốc an ninh thay vì chỉ dựa vào tỷ lệ phần trăm tiêu đề.
Số lượng nhà phát triển hoạt động hàng tháng cho thấy sự tham gia bền vững qua các chu kỳ thị trường. Kết hợp điều này với tỷ lệ cam kết từ các nhà đóng góp lâu dài, nhiều tháng để đánh giá khả năng bảo trì, giữ gìn kiến thức và khả năng nâng cấp, phản ứng sự cố.
Nếu có thể, phân biệt rõ các nhà mới gia nhập và các người duy trì đã có kinh nghiệm. Một nhóm nhà mới thu hẹp có thể làm giảm tổng số mà không phản ánh mất mát ký ức tổ chức hoặc trách nhiệm quản lý giao thức.
Theo dõi các pull request mở, xem xét và hợp nhất, cùng với xu hướng thời gian trung bình xem xét và phạm vi kiểm thử. Các kiểm toán an ninh đã hoàn thành và công khai là các chỉ số quan trọng về khả năng sẵn sàng và quản lý rủi ro.
Trên GitHub, sự hiện diện của hai hoặc nhiều người duy trì hoạt động cho mỗi kho lưu trữ quan trọng, cùng với việc phân loại vấn đề đều đặn, cho thấy khả năng chống chịu. Các khoản tài trợ và phần thưởng công khai cũng giúp tiết lộ các dự án tiềm năng và năng lực cộng đồng.
Số nhà phát triển hoạt động giảm từ khoảng 36.500 (tháng 1 năm 2022) xuống khoảng 19.630 (tháng 9 năm 2023). Các ca rời bỏ chủ yếu là các nhà mới, chiếm gần 25% số lần cam kết trong quá khứ, chứ không phải các người duy trì cốt lõi.
Có, rõ ràng có sự chuyển dịch sang công việc AI. Các ước tính về quy mô khác nhau; một lãnh đạo doanh nghiệp báo cáo việc lập trình hỗ trợ AI nặng nề, trong khi tỷ lệ giảm cam kết tổng thể qua các hệ sinh thái vẫn chưa được xác minh.
| LƯU Ý: Thông tin trên trang web này chỉ mang tính bình luận chung về thị trường và không cấu thành lời khuyên đầu tư. Chúng tôi khuyên bạn tự nghiên cứu kỹ trước khi đầu tư. |