Giá của Bittensor (TAO) giao dịch gần 190 đô la vào thời điểm viết bài. Mức giá này đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà phân tích, những người tin rằng tài sản này có thể đang bị giảm giá mạnh sau một đợt giảm đột ngột từ đỉnh trước đó.
Bittensor đạt mức cao gần 745 đô la trong năm 2024 trước khi thị trường nguội đi và đẩy giá xuống thấp hơn. Sự giảm này hiện khiến giá TAO thấp hơn hơn 70% so với đỉnh đó. Nhà phân tích tiền điện tử Laura Crypto, còn được biết đến trực tuyến với tên Laura__crypto, tin rằng vùng giá dưới 200 đô la hiện tại có thể trở nên cực kỳ rẻ nếu dự án tiếp tục mở rộng hạ tầng của mình.
Lập luận của cô tập trung ít hơn vào sự phấn khích và nhiều hơn vào những gì Bittensor thực sự đang xây dựng trên toàn mạng lưới của mình.
Bittensor đã trải qua một trong những đợt tăng giá mạnh nhất trong số các dự án tiền điện tử liên quan đến AI trong năm 2024. Giá TAO tăng nhanh khi sự quan tâm đến các mạng lưới trí tuệ nhân tạo phi tập trung mở rộng trên thị trường.
Đợt tăng này đã đẩy giá Bittensor lên gần 745 đô la trước khi sự biến động rộng hơn của thị trường tiền điện tử buộc phải điều chỉnh. Điều kiện thị trường hiện tại đưa giá TAO gần 190 đô la. Khoảng cách giữa các mức này cho thấy mức điều chỉnh đã diễn ra mạnh mẽ như thế nào.
Laura Crypto lập luận rằng sự giảm này không tự nhiên có nghĩa là dự án yếu đi. Quan điểm của cô tập trung vào ý tưởng rằng thị trường thường chuyển sự chú ý sang các hoạt động đầu cơ ngắn hạn ngay cả khi các dự án hạ tầng vẫn đang phát triển âm thầm.
Laura Crypto giải thích rằng mức giá gần 192 đô la không đại diện cho sự sụp đổ của hệ thống cơ bản. Phân tích của cô xem vùng giá hiện tại như một điểm vào mua giảm giá trong giai đoạn mà sự chú ý đã chuyển sang các token meme có tốc độ di chuyển nhanh hơn.
Lịch sử thị trường thường cho thấy rằng các tài sản xây dựng tiện ích thực sự có thể giao dịch dưới mức cao trước đó trong thời gian dài trước khi một chu kỳ khác đẩy chúng đi lên trở lại.
Laura Crypto nhấn mạnh mạnh mẽ vào sự phát triển của hệ sinh thái subnet của Bittensor. Mạng lưới đã mở rộng từ khoảng 128 subnet lên khoảng 256 subnet trong giai đoạn phát triển gần đây.
Mỗi subnet hoạt động như một thị trường AI chuyên biệt, nơi các cộng tác viên cung cấp tài nguyên hoặc dịch vụ học máy. Cấu trúc này cho phép các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và nhà cung cấp hạ tầng tham gia vào một mạng lưới trí tuệ phi tập trung.
Laura Crypto chỉ ra rằng đã có nhiều dịch vụ thực tế tồn tại trên các subnet này. Một số nhóm tập trung vào các giải pháp lưu trữ phi tập trung có chi phí thấp hơn so với các nhà cung cấp truyền thống. Các nhóm khác cung cấp dịch vụ an ninh, kiểm tra mã lớn và xác minh lỗ hổng.
Thị trường cho thuê GPU cũng hoạt động trong hệ sinh thái Bittensor. Các nhà phát triển cần sức mạnh tính toán cho các mô hình học máy có thể truy cập tài nguyên phân tán mà không cần dựa vào các nhà cung cấp trung tâm.
Một phần khác của mạng tập trung vào các công cụ xác thực tương tác cho các thương hiệu. Các hệ thống này cho phép các công ty đo lường các tương tác thực mà không dựa vào các chỉ số quảng cáo mập mờ.
Laura Crypto nhấn mạnh rằng các dịch vụ này tạo ra hoạt động thực sự trên chuỗi. Hoạt động đó quan trọng vì các mạng hạ tầng thường tăng giá trị khi việc sử dụng bắt đầu tăng lên trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Laura Crypto cũng đề cập đến cấu trúc token của mạng lưới. Bittensor hoạt động với giới hạn tối đa 21 triệu token TAO. Giới hạn này phản ánh mô hình khan hiếm giống như Bitcoin.
Việc phát hành vẫn phân phối token mới vào hệ sinh thái, nhưng Laura Crypto lưu ý rằng nhu cầu staking dường như hấp thụ một phần đáng kể nguồn cung đó. Nhiều người tham gia khóa token vào mạng lưới có thể dần dần làm chặt nguồn cung lưu hành.
Tham gia staking cao hơn thường thay đổi cách các nhà đầu tư đánh giá tiềm năng giá dài hạn. Nguồn cung thanh khoản giảm đôi khi tạo ra phản ứng mạnh hơn khi nhu cầu tăng trong thị trường.
Laura Crypto tin rằng động thái này có thể trở nên rõ ràng hơn nếu việc áp dụng Bittensor tiếp tục mở rộng. Phân tích của cô mô tả TAO như một token mà giá trị trở lại mạng lưới khi việc sử dụng tăng lên.
Mối quan hệ giữa hoạt động mạng và nhu cầu token vẫn là một trong những câu chuyện cốt lõi đằng sau thiết kế của Bittensor.
Laura Crypto không coi vùng giá 190 đô la là một đảm bảo cho sự tăng trưởng trong tương lai. Thay vào đó, phân tích của cô xem mức này như một thời điểm rủi ro so với cơ hội cho các nhà đầu tư nghiên cứu lĩnh vực tiền điện tử AI.
Cô lập luận rằng việc hướng tới 500 đô la trong chu kỳ thị trường này không thể bỏ qua nếu một số điều kiện phát triển. Tiếp tục mở rộng subnet, tăng nhu cầu staking và sự chấp nhận mạnh mẽ hơn trong các dịch vụ AI phi tập trung đều có thể ảnh hưởng đến kết quả đó.
Laura Crypto liên tục nhấn mạnh rằng Bittensor hoạt động như một hạ tầng chứ không phải là đầu cơ. Các dự án cung cấp dịch vụ thực sự thường phát triển âm thầm trong giai đoạn phát triển trước khi thị trường rộng lớn hơn bắt đầu nhận ra tiện ích của chúng.
Quan điểm của cô cũng so sánh hành vi thị trường giữa các tài sản dựa trên hype và các mạng lưới hạ tầng. Token meme thường thu hút sự chú ý nhanh chóng trong các giai đoạn tăng giá. Các dự án hạ tầng đôi khi phát triển lâu hơn trước khi các nhà đầu tư đánh giá lại giá trị của chúng.
Laura Crypto mô tả sự khác biệt này là lý do tại sao một số nhà đầu tư bỏ qua TAO khi giá giao dịch dưới 200 đô la.
Bittensor nằm tại giao điểm của hai câu chuyện mạnh mẽ trong thị trường tiền điện tử. Trí tuệ nhân tạo tiếp tục mở rộng nhanh chóng trong các lĩnh vực công nghệ. Phi tập trung vẫn là một chủ đề lớn trong phát triển blockchain.
Hiệu suất giá TAO có thể phụ thuộc nhiều vào cách hai lực lượng này phát triển trong giai đoạn tiếp theo của chu kỳ thị trường.
Laura Crypto tin rằng mức giá hiện tại tạo ra một thời điểm thú vị cho các nhà quan sát nghiên cứu dự án. Mạng lưới vẫn tiếp tục thêm subnet và dịch vụ ngay cả trong các giai đoạn thị trường ít chú ý hơn.
Thị trường tiền điện tử thường thưởng cho các dự án hạ tầng chỉ sau khi hệ sinh thái của chúng trưởng thành. Hướng đi giá trong tương lai của Bittensor có thể phụ thuộc vào mức độ các nhà phát triển, công ty và nhà nghiên cứu chấp nhận khung hạ tầng AI phi tập trung của mạng lưới này.