DeepSeek Лян Вэньфэн 4 години внутрішніх обговорень: цінні матеріали：

1. Продукт — лише побічний продукт, що веде до AGI. На цьому етапі не прагнемо максимізації прибутку; стоячи на технічній висоті, створювати застосунки нижчого рівня — це розгром із розрізу по вертикалі, не потрібно витрачати надто багато сил на C-end і B-end.
2. 3D, генерація відео і навіть світові моделі — не в нашій основній лінії; їхній зв’язок із верхньою межею інтелекту не надто великий.
3. Мультимодальність дуже важлива для продуктів C-end, але це лише компонент, а не основна лінія і не сам інтелект.
4. Галюцинації великих моделей — довгострокове питання, але рішення обов’язково існує. Внутрішньо ми розглядаємо це як проблеми продукту й будемо вирішувати, але це аж ніяк не поточний ключовий пріоритет.
5. На цьому етапі найголовніше — Coding Agent. Найбільш розумна стратегія в країні — зосередитися на прориві в універсальних агентах; пріоритети в вертикальних сферах на кшталт фінансів і медицини відсуваються на задній план.
6. У майбутню епоху AI неминуче з’являться гіганти на рівні трильйонів; DeepSeek потрібно лише зайняти одну з позицій. Шлях чіткий: безперервне навчання -> AI самовдосконалення -> втілений інтелект.
7. Поки що AI не бракує смаку й інтуїції; єдине, чого бракує, — здатність «безперервно вчитися».
8. Люди можуть безперервно вчитися, але AI нині залежить від повного контексту й не може реально замінити працівників. Наступні моделі мають подолати цей бар’єр «безперервного навчання».
9. Перша ціль наступної генерації моделей: щоб нам самим було зручно й корисно — як допомога для власної розробки. Це найшвидший шлях до AGI.
10. Механізм «навчання» надзвичайно складний; глобально, схоже, поки що ніхто не знайшов досконалого розв’язання.
11. У кінцевій візії DeepSeek — AGI. Сходинкова стратегія: минулого року — CoT (ланцюг міркувань), цього року — Agent, а наступний крок — «безперервне навчання».
12. Прорив у безперервне навчання принесе поступову «точку перегину»: AI зможе перебрати на себе всі роботи людей, навіть автономно розробляти передові AI-моделі. Лише пройшовши цей крок, настане втілений інтелект.
13. Ймовірний фінал інтелекту — втілений інтелект. Людям насправді потрібне «людське ресурсне забезпечення», а не «комп’ютери». Повний перехід у комерціалізацію все ще дуже далекий.
14. Відмовляємося від цінового підходу «максимізація прибутку»; ми заробляємо лише розумний прибуток.
15. Хороші моделі мають бути використані повною мірою. Ми раніше добровільно знизили ціну моделей до чверті; уся компанія раділа цьому.
16. Перевага за витратами — неминучий результат оптимізації архітектури. За умов дефіциту обчислювальних ресурсів гранична обчислювальна ефективність означає, що можна навчити більш масштабні моделі. Ми перемагаємо за рахунок ефективності, а великі компанії — за рахунок «нарощування ресурсів».
17. Зовні наша модель виглядає для інших надзвичайно складною, але всередині вона насправді вкрай проста. Зниження цін робить незручно суперникам, але для нас продаж API не потребує виснажливої операційної діяльності та продажів; користувачі самі голосуватимуть ногами.
18. Комерціалізація — це питання, яке ми постійно робимо, але ніколи не як кінцеву ціль. День, коли ми повністю перейдемо в комерціалізацію, ще дуже, дуже далеко.
19. Поки є величезна комерційна цінність, немає потреби завчасно займати місце. DeepSeek — це продукт, що відповідає реаліям епохи, а не сліпе наслідування трендам.
20. Самоконтроль — це стратегія: використовувати відмову, щоб отримати більше. Відкритий код — це надання вигоди: для своїх — згуртування людей і зростання досягнень; назовні — користь суспільству й підтримка колег.
21. AI — це грандіозний наратив, що займає 10% ВВП людства. Щоб у бізнесі досягти успіху, open source є вкрай необхідним. Намір монополізувати вигоду приречений бути відкинутим історією.
22. Open source без жодних «схем». Моделі, які ми відкриваємо, повністю збігаються з тими, що ми самі розгортаємо; нічого не приховуємо.
23. Не боїмося, що відкритий код буде скопійовано й стане конкурентною боротьбою. Великі компанії роздуті, а фінансів у малих компаній недостатньо; кількість конкурентів, які мають і бажання, і можливості, досить мала.
24. Поки ми дотримуємося принципу «заробляємо лише розумний прибуток», open source не зашкодить бізнес-моделі. Хочете заробляти у сто разів більше надприбутку? Тоді open source, справді, вам не підходить.
25. Нікого не ворожеїмо. Ми не хочемо конфліктувати з жодними інтернет-компаніями — великими чи малими; навпаки, ми раді допомагати всім (включно з Alibaba, Zhipu, Moonshot та ін.), щоб вони зробили краще.
26. Потрібно переписати наратив AI між Китаєм і США: використовувати частку обчислювальних потужностей, щоб скоротити технологічний розрив до 6 місяців, а то й за 3 місяці.
27. Різниця в AI між Китаєм і США — лише в ресурсах, не в технологіях. Дотримуючись Scaling Law, нинішні обмеження масштабу — лише тому, що ресурси вистачають тільки на такий розмір.
28. Нульова різниця в талантах! Китай і США — це одні й ті самі люди. У нас у країні таланти не бракує; брак — лише тимчасове, етапне явище.
29. Те, що Anthropic обійшов OpenAI — лише тимчасово. У майбутньому, швидше за все, лідерство чергуватимуть OpenAI і Google — два «двійники».
30. Ринок великих моделей у країні надто переповнений; ресурси надзвичайно розпорошені. Кінцевий результат неминуче зведеться до конвергенції: достатньо двох великих і двох малих компаній.
31. Я стверджую: компанії великих моделей абсолютно не зможуть забрати собі більшість прибутків у індустрії AI.
32. Підсумкова конкуренція великих моделей дивиться лише на три речі: перше — витрати (наскільки низькі вони за однакової якості); друге — час (різниця в кілька місяців може бути величезною між «рано чи пізно»); третє — лише потім досвід користувача.
33. Ми категорично не хочемо створити наступний «супер застосунок». Стати наступним ByteDance або Tencent? Нам абсолютно не цікаво.
34. Не боремося за «сезам» прямо перед носом, бо ми пильно фокусуємося на «авокадо» позаду (AGI).
35. Торік ми забирали C-end, цього року — To B; ми не переймаємося цим. Внутрішньо ми просто «вмираємо» на трасі AGI. І цікаво ось що: чим менше прагнеш слави й вигоди, тим легше часто отримуєш.
36. Різкий сплеск у період свят минулого року — це сталося цілком несподівано, поза сценарієм.
37. Єдина незмінна «нижня межа», яку не можна поступитися: стабільність команди. Це найбільший ризик, і добре, що останній раунд фінансування вже повністю його розв’язав.
38. Нікого не ворожеїмо, широко заводимо добрі стосунки, активно даємо можливості (підсилюємо) — усі комерційні дії потрібні лише для того, щоб створити для команди найстабільніше й найчистіше середовище для розробки.
39. Управління «правильне і неправильне» одночасно. 50% часу зверху вниз «робимо нормальні справи», 50% часу знизу вгору «бездумно бавимося» — без вимог, без обмежень, від душі досліджуємо передній край.
40. Дуже мало понаднормових. Для науки потрібне відчуття розслабленості; ми надзвичайно фокусуємося. Якщо в продукті є недоліки, ми не сліпо їх лататимемо — це також форма стриманості.
41. Організація динамічно еволюціонує разом із зростанням компанії. У майбутньому, можливо, буде потреба в структурі, але ми ніколи не робитимемо традиційну жорстку ієрархію; незмінним залишиться ядро, кероване візією.
42. Початковий намір аж ніяк не полягав у тому, щоб заробити й вийти на біржу. Якщо перша хвиля ключової команди хотіла б просто розбагатіти, то вони б узагалі не прийшли. Ми робимо це з величезною добротою до світу.
43. Не «вбиваємося» за KPI; усе тримається на керуванні візією. Це наш двосічний меч, і це — риса DeepSeek, вбудована в саме нутро.
44. Візія не має залишатися лише на папері — вона має втілюватися в ставленні до роботи. Навіть якщо кожен має різні риси, великий напрям завжди один.
45. Колись ми захоплювалися Джека Велча; а тепер видно, що більшість його теорій уже застаріла. Але є одна фраза, яка завжди правильна: найосновніше в компанії — це візія. Те, як робити, важливіше, ніж що казати.
46. AGI — це єдине найбільше джерело вигоди. Якщо є сили — робимо щось інше; якщо немає сил — без вагань відсікаємо. Самоконтроль давно закладено в нашу візію.
47. AI-пиріг надто великий. Чим більше ми стримані й чим менше жадібності, тим вища ймовірність, що врешті вдасться зробити цю велику справу.
48. Дотримання самоконтролю відповідає моїй інтуїції. Окрім візії, ми не маємо якихось «небувалих» переваг, яких нема в інших.
49. Два роки тому: не було грошей, не було картки, не було імені. Моя улюблена історія звучить так: «купка найбільш звичайних людей зробила найнеймовірнішу річ», а не «генії змінюють світ».
50. Відкритий код і низька ціна — це теж прояв самоконтролю. У короткостроковій перспективі здається, що ми заробляємо менше; у довгостроковій — це здатне суттєво підвищити ймовірність успіху на шляху до AGI. Стратегічний самоконтроль — наше кінцеве «озброєння».
51. Open source змушує працівників пишатися, дає користь колегам і приносить вигоду широкому загалу. Такий самоконтроль безмежно підсилює нашу ймовірність досягти AGI.
52. Якщо твоя візія — лише «взяти більше», ти вже програв на стартовій лінії. Ось така базова логіка роботи світу.