Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
CFD
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Акції
Центр діяльності
Беріть учать та отримуйте винагороди
Реферал
20 USDT
Запрошуйте друзів та отримуйте бонуси
Партнерська програма
Ексклюзивні комісійні винагороди
Gate Booster
Зростайте та отримуйте аірдропи
Оголошення
Оновлення платформи в реальному часі
Блог Gate
Статті про криптоіндустрію
VIP послуги
Величезні знижки на комісії
Управління активами
Універсальне рішення для управління активами
Інституційний
Рішення цифрових активів для бізнесу
Розробники (API)
Підключається до екосистеми додатків Gate
Позабіржовий банківський переказ
Поповнюйте та виводьте фіат
Брокерська програма
Щедрі механізми знижок API
AI
Gate AI
Ваш універсальний AI-помічник для спілкування
Gate AI Bot
Використовуйте Gate AI безпосередньо у своєму соціальному додатку
GateClaw
Gate Блакитний Лобстер — готовий до використання
Gate for AI Agent
AI-інфраструктура, Gate MCP, Skills і CLI
Gate Skills Hub
Понад 10 000 навичок
Від офісу до трейдингу: універсальна база навичок для ефективнішої роботи з AI
GateRouter
Розумний вибір із понад 40 моделей ШІ, без додаткових витрат (0%)
Виявляється, Моне називався Claude.
Виявляється, ШІ — це антропологія.
Тому чи навчається ШІ у людей? Що саме вчить ШІ?
Сьогодні я подивився у de Young виставку «Моне та Венеція».
Імпресіонізм Моне понад сто років тому — він дивився на одне й те саме, у різному світлі, тисячу разів, і цю «непояснену, але саме таку правильну» відчуття, кілька сотень разів накладав на полотно.
Чим більше дивишся, тим більше здається, що він тренує великі мовні моделі…
Чому Моне так «розмазаний» у своїх картинах?
У вступі на стіні говориться, що Моне і Тюнер у своїх картинах стають дедалі більш розмитими, більш білими, що ідеально співпадає з рівнем забруднення повітря під час промислової революції в Лондоні.
Вугільне паливо, діоксид сірки, смог — розсіювали сонячне світло, змішували кольори.
Тому він тоді малював те, що ще навіть не мало назви — 【смог】. (Слово «Smog» з’явилося лише у 1905 році.)
Потім у 68 років його дружина Аліса привела його до Венеції, і щойно він туди приїхав, Моне сказав: «Це місце — надто красиво, щоб його малювати».
Але одразу захопився, спочатку планував залишитися дві тижні, але продовжив до двох місяців і намалював 37 картин.
Весь Венеційський лагуна, у цій лагуні — острів Лідо, тож Клод давно вже був на Лідо😄.
Продовжуючи рух, повернувшись у іншу кімнату, я був у шоці: на одній стіні висіло п’ять-шість майже ідентичних картин.
Моя перша думка була: хто копіює Моне? Як можна так копіювати і виставляти? Мій квиток коштує 40 доларів!
Але всі вони були його власними роботами.
Одна й та сама церква, один і той самий канал, різне світло, різний туман, різний час доби.
Лотос — теж у такому стилі: він ціле життя малював 250 картин «Моне і лотоси», і вже у 1909 році — у цій серії — намалював 48.
Один і той самий ставок, 30 років.
Цей підхід — надто AI… (ні,
Картини Моне з далекого відстані здаються найчіткішими, чим ближче — тим більше розмиті, наче сучасний AI-галюцинація: здалеку все виглядає логічно, здається, що це дуже правдоподібно, але при збільшенні — помітні помилки і неточності.
А та стіна з «майже однаковими, але все ж різними» картинами — це як коли я просив модель згенерувати зображення, вона миттєво видає мені 4 або 9 картин, композиція схожа, але деталі мають мікро-відмінності, і ти сам обираєш «найкращу».
Тема Моне, n варіацій, людський відбір — хіба це не ранній batch generation + human-in-the-loop? 😅
Виставка de Young чудова: освітлення, порожнеча, відстань між картинами, логіка — все так, що кожен починає глибоко задумуватись.
Тому повертаюся до питання, яке я хотів спочатку поставити, —
Що навчає ШІ?
Можливо, він вчиться тому, що робив Моне понад сто років тому: дивився на одне й те саме, у різному світлі, тисячу разів, і накладав цю «непояснену, але саме таку правильну» відчуття на полотно.
За своєю суттю, великі мовні моделі — це чорна скринька: ти знаєш, що вона видає, але не можеш чітко пояснити, чому саме так.
І ніхто не може розкрити мозок Моне і пояснити, чому саме ця мазок був спрямований ліворуч.
Але чим більше думаю, тим більше переконуюся, що ці «чорні скриньки» насправді працюють навпаки.
Моне спершу мав тисячу поглядів, а фарби — це лише стиснення «баченого» у результат, розмазаного, але все одно різного.
Він бачив краще за всіх, і чітко знав, що ясність — це форма лінії, що дозволяє лінуватися, а реальний світ — це безжорсткі межі.
ШІ працює навпаки: він не справді «бачив» щось, а лише зібрав мільярди вже намальованих, написаних і сказаних результатів людства і зворотно підганяє їх у вигляд, що наче він дивиться.
У розмитості Моне — його тридцятилітня впевненість; у «логічності» ШІ — можливо, нічого й немає, окрім найімовірнішого шляху, що випадково виглядає так, ніби він справді зрозумів.
ШІ навчається «залишкам людської діяльності».
Коли я виходив, думав, що ANTHROPIC, мабуть, фінансує виставку «Claude».
І справді! Головний спонсор, у верхній частині стіни — великими літерами, жирним шрифтом — ANTHROPIC.
anthropic — корінь слова anthrop- — «людина».
AI — це антропологія. Але після дослідження людських слідів, чи справді людство знає, що навчає ШІ?
(3/21–7/26, de Young, дуже рекомендую.)