Microsoft розгортає Copilot для колишніх співробітників Accenture… сигнал масового впровадження корпоративного ШІ

Майкрософт ($MSFT) у співпраці з Ейзенхауером завершили найбільше в історії впровадження свого інструменту штучного інтелекту “Microsoft 365 Copilot”. Об’єкт впровадження охоплює близько 743 000 співробітників Ейзенхауера в 120 країнах світу, що привернуло увагу ринку, оскільки цей крок означає, що корпоративний рівень AI перейшов від “пілотної операції” до широкого впровадження по всій компанії.

Це впровадження — не просто просте розгортання програмного забезпечення, а швидкий приклад того, як великі організації можуть інтегрувати генеративний AI у реальну роботу. За словами Майкрософт, 97% співробітників Ейзенхауера у щоденній роботі прискорили обробку інформації до 15 разів порівняно з минулим. Відчуття “значного покращення” продуктивності збільшилося ще на 53%.

Впровадження Copilot у Ейзенхауера почалося у серпні 2023 року з початкового тестування для кількох високопосадовців. Потім його масштаб розширився на обраних співробітників, і вже за кілька місяців охопив близько 20 000 осіб. Після цього за допомогою поетапної стратегії розгортання досягнуто нинішнього рівня широкого впровадження.

Тоні Рейларіс, головний інформаційний директор Ейзенхауера, пояснив, що з самого початку впровадження активно відстежували реальне використання співробітниками. Також шляхом координації коригували стратегію даних, управління даними та системи контролю доступу, щоб забезпечити стабільне використання Copilot у організації. Він зазначив, що ключовим є створення робочого сценарію, що відповідає реальним потребам бізнесу.

Відмовляючись від “масового розгортання”, застосовують поетапний підхід… що відображає особливості великих організацій

У глобальній організації з майже 800 000 співробітників одномоментне масштабне впровадження AI — не легке завдання. Ейзенхауер одночасно запровадив індивідуальні тренінги для високопосадовців, презентації нових функцій та колективне навчання через спільноту “Viva Engage” на базі Teams, що стало частиною змін. Заохочуючи співробітників ділитися кейсами використання Copilot, це також сприяло швидшому поширенню.

Майкрософт пояснив, що цей підхід стимулює культуру експериментів у організації. Інші співробітники, бачачи реальні приклади, самостійно починають випробовувати нові способи роботи, що природно збільшує рівень прийняття.

Рейларіс особливо підкреслив, що потрібно застосовувати різні підходи для різних груп користувачів. Для керівництва важливо показати конкретну цінність інструменту для їхньої роботи; для звичайних співробітників — запропонувати практичні методи застосування. Це підтверджує ідею, що “один підхід не підходить всім”.

Внутрішні дослідження також показали позитивний ефект. Огляд близько 200 000 співробітників показав, що 89% активних користувачів користуються інструментом щомісяця, і 84% респондентів заявили, що вони будуть дуже шкодувати, якщо Copilot зникне. Це можна трактувати як сигнал, що інструмент перейшов від просто досвіду до робочого інструменту.

Зв’язок із маркетингом і продажами… спростовує аргументи щодо ROI інвестицій у AI

Кейси використання досить конкретні. Маркетингова та комунікаційна команда Ейзенхауера використовує Copilot для перевірки відповідності нового контенту існуючим брендовим матеріалам. Також його застосовують для створення сценаріїв ідей для маркетингових кампаній, раніше для цього потрібна була допомога професійних дизайнерів, тепер — самостійно бізнес-відділами.

Відділ продажів також досяг результатів. Спільне підприємство Ейзенхауера з Майкрософт — Avanade — розробило внутрішній інструмент прийняття рішень “D3”, який поєднується з Copilot для аналізу звітів 8-K, 10-K та різних даних. Ейзенхауер заявив, що це призвело до середнього зростання кількості виявлених можливостей продажу на 43%.

Останнім часом співробітники почали використовувати нові функції Copilot для створення AI-агентів автоматизації робочих процесів. Варто зазначити, що багато з них не мають досвіду програмування. Це свідчить про те, що генеративний AI перетворюється з інструменту для технічних фахівців у засіб автоматизації для звичайних офісних працівників.

Це впровадження також розглядається як відповідь інвесторам, які ставлять під сумнів прибутковість бізнесу AI у Майкрософт. Хоча компанія вкладає великі суми у інфраструктуру та сервіси AI, частина ринку сумнівається, чи справді корпоративні клієнти отримують відповідну віддачу від інвестицій. З цієї точки зору, кейс Ейзенхауера може слугувати прикладом “великі корпорації можуть довести ефективність впровадження AI за допомогою даних”.

Ейзенхауер заявив, що не зупиниться на цьому. Компанія вважає Copilot основою для переробки всього сектору професійних послуг, і її довгострокова мета — трансформуватися у “AI-орієнтовану” організацію, де всі співробітники керують зростаючою цифровою робочою силою. Враховуючи, що конкуренція у корпоративному AI вже перейшла з експериментальної стадії до реальної експлуатації та оцінки результатів, це масштабне впровадження може стати визначальним моментом для ринку.