Підприємства впроваджують ШІ, стандарти змінилися з «демонстрації» на «інтеграцію та операційні результати»

企業 впроваджує штучний інтелект, що переходить від етапу «очікувань» до ретельної оцінки реальних результатів. Аналізи вказують, що ключовим фактором успіху нині є не стільки сама модель, скільки її здатність природно інтегруватися у існуючі системи та балансувати автоматизацію з роллю людини.

Компанія з обслуговування даних та AI Quantiphi у нещодавньому заході «Phi Moments @ Next» пояснила, що для перетворення AI у реальні робочі результати на підприємстві недостатньо лише високої продуктивності продукту. Керівник відділу досвіду клієнтів Quantiphi Ішан Аггарвал зазначив, що хоча програмні ліцензії забезпечують функціональність, справжню цінність у розкритті потенціалу цих функцій мають інженерні партнерські відносини. Quantiphi підкреслює свою перевагу у прискорювачах розробки та оркестрових шарах, що зменшують втрати контексту, забезпечуючи співпрацю AI на різних платформах.

Центральним у інтеграції AI є співпраця, орієнтована на досвід клієнта

Співпраця між Quantiphi та хмарним контакт-центром Five9 привернула увагу через фокус на «кінцевому досвіді користувача», а не лише на технічних продажах. Віце-президент відділу швидкого розвитку хмарного ринку Five9 Рей Дін пояснив, що чітке визначення цілей та створення спільної згоди команд підвищують довіру та здатність до виконання.

Головне — це «безшовна інтеграція», тобто додавання функцій AI без шкоди для досвіду клієнта. Це означає, що для підприємства важливіше не просто нові функції AI, а чи зможуть вони без порушення існуючих робочих процесів безпосередньо перетворитися у результати.

В Індонезії «цифровий суверенітет» став ключовим словом для поширення AI

Співпраця індонезійської телекомунікаційної компанії Indosat Ooredoo Hutchison із Quantiphi демонструє, що AI може бути пов’язаний із національною цифровою конкурентоспроможністю. Представник Quantiphi Харшіні Інфанта пояснив, що головне — поєднати передову AI-інфраструктуру, місцеве розуміння та інженерні можливості для створення змін, які відчують громадяни.

Головний технічний директор з трансформації та закупівель Indosat Вішал Гупта оцінив, що ця трансформація — не просто технічна заміна, а переосмислення всієї організації. Це ще раз підтверджує, що у трансформації AI стратегічне бачення керівництва має передувати роботі фронт-ліній.

Медицина більше цінує результати пацієнтів, ніж «прибутки»

У співпраці з Highmark Health, що входить до складу Highmark, пріоритетом став пацієнтський досвід. Керівник відділу продажів у Північній Америці Quantiphi Дінеш Кабалішваран зазначив, що важливо зосередитися не лише на короткостроковій прибутковості, а й на впливу на пацієнтів та реальних медичних результатах.

Заступник голови відділу даних, архітектури та інженерії Highmark Health Нік Ачесон підкреслив, що вони прагнуть використовувати дані та міжгалузевий досвід для підвищення доступності медичних послуг і передбачення потреб пацієнтів. Це свідчить про те, що AI у медицині поступово переходить від просто автоматизації консультацій до покращення якості обслуговування та операційної ефективності.

На галузевому рівні баланс між інноваціями та операційною ефективністю є ключовим

У прикладі співпраці з компанією Honeywell International ($HON) наголошується на балансі між інноваціями у AI та стабільністю операцій. Quantiphi підвищила швидкість інновацій завдяки AI, а Honeywell, маючи досвід у промисловій автоматизації та контролі, забезпечує адаптацію до реальних умов роботи.

Результати видно у покращенні продуктивності активів та підвищенні безпеки промислових процесів. Анкур Манаке, керівник відділу даних та AI Honeywell Forge, зазначив, що у складних промислових умовах «показники Полярної зірки» — це стандарт оцінки успіху AI. Це очевидно означає, що критерії оцінки впровадження AI змістилися з вражаючих функцій на покращення KPI на місцях.

Геймінг-індустрія зосереджена на поверненні користувачів, а не на «обробці заявок»

Платформа підтримки клієнтів у геймінгу Helpshift, щоб мінімізувати тертя у процесі підтримки користувачів, співпрацює з Quantiphi. Керівник відділу GCP у регіоні EMEA Ram Kasi пояснив, що при стабільному застосуванні швидкозмінних технологій AI у виробничому середовищі досвід трансформації контакт-центрів відіграє важливу роль.

Менеджер з досліджень продукту Helpshift Ерік Ашбі зазначив, що мета — не просто обробляти запити, а швидко повернути користувачів до гри. Це свідчить, що критерії ефективності AI-агентів дедалі більше зосереджені на задоволеності користувачів і зниженні рівня їх втрати.

Складне перенесення даних також залежить від «надійних партнерських відносин»

Видавнича компанія John Wiley & Sons із 219-річною історією для вирішення проблем розпорошеності даних співпрацює з Quantiphi та Google Cloud. За словами віце-президента технічного відділу Wiley Мехула Триведі, перенесення понад 30 000 таблиць та 300 ТБ даних, яке раніше займало 2 роки, тепер скоротилося до 6-9 місяців.

Однак справжнім викликом є не просто міграція у хмару. Керівник відділу аналізу даних Debopriyo Nag підкреслив, що важливіше — це контекстуалізація десятиліттями розпорошених даних у такій формі, щоб їх могла реально використовувати AI. Це остаточно означає, що конкурентоспроможність AI підприємства залежить не стільки від моделей, скільки від обробки та інтеграції даних.

Ринок AI переходить від «демонстрацій» до «перевірки результатів»

Цей випадок показує, що ринок корпоративного AI уже не зупиняється на вражаючих демонстраціях. Лише тоді, коли AI здатен вирішити ключові завдання галузей — такі як досвід клієнтів, цифровий суверенітет, результати для пацієнтів, промислова безпека, повернення користувачів, модернізація даних — його цінність буде доведена.

Загалом, ринок орієнтується не на сам AI, а на «як його інтегрувати, як експлуатувати, які результати отримати». У порівнянні з яскравими технічними демонстраціями, «безшовна інтеграція» та вимірювані результати стають новими стандартами впровадження AI.