Білий дім звинувачує Китай у крадіжці AI-моделей «в промислових масштабах»

Білий дім попередив 23 квітня 2026 року, що іноземні структури, насамперед у Китаї, проводять «кампанії промислового масштабу» з копіювання американських моделей штучного інтелекту, повідомляється в меморандумі Майкла Кратсіоса, помічника президента з питань науки та технологій і директора Управління з питань науки і технологічної політики. Кампанії використовують десятки тисяч проксі-акаунтів і техніки джейлбрейку, щоб витягти запатентовані можливості та відтворити продуктивність моделей — метод, відомий як атака дистиляції.

Тактики та методи

Згідно з адміністрацією президента Дональда Трампа, скоординовані зусилля використовують «десятки тисяч проксі-акаунтів», щоб обходити виявлення та застосовувати техніки джейлбрейку для систематичного вилучення можливостей. Атака дистиляції — це метод навчання меншої моделі ШІ, щоб вона вивчила результати роботи більшої. Кратсіос заявив у X (formerly Twitter): «У нас є докази, що іноземні структури, насамперед у Китаї, запускають кампанії промислового масштабу з дистиляції, щоб викрасти американський ШІ. Ми вживатимемо заходів, щоб захистити американські інновації».

Історичний прецедент

Питання стало зростаючим занепокоєнням серед американських компаній у сфері ШІ. У лютому 2026 року Anthropic звинуватила китайські лабораторії ШІ DeepSeek, Moonshot і MiniMax у вилученні мільйонів відповідей Claude — використовуючи приблизно 24,000 шахрайських акаунтів — щоб тренувати конкуруючі системи. Моделі, розроблені через несанкціоновані кампанії дистиляції, можуть не відповідати повній продуктивності оригіналів, але можуть виглядати зіставними на окремих бенчмарках за частку вартості.

Питання безпеки

Адміністрація попередила, що атаки дистиляції можуть усунути захисні механізми безпеки та інші контролі, призначені для того, щоб системи ШІ були «ідеологічно нейтральними та такими, що прагнуть істини». Адміністрація Трампа заявила, що федеральні органи працюватимуть із американськими компаніями ШІ, щоб посилити захист навколо моделей на передньому краї, координуватимуться з приватною індустрією для розробки засобів протидії кампаніям дистиляції великого масштабу та вивчатимуть способи притягнення іноземних акторів до відповідальності.

Відповідь адміністрації

Хоча в меморандумі зазначалося, що законна дистиляція може допомогти створити менші, більш ефективні моделі з відкритим кодом і відкритими вагами, він стверджував, що несанкціоновані спроби копіювання американських систем ШІ перетинають межу. «У цьому немає нічого інноваційного — систематично витягувати та копіювати інновації американської індустрії», — йшлося в меморандумі.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Baidu Qianfan запустила підтримку Day 0 для DeepSeek-V4 із API-сервісами

Повідомлення Gate News, 25 квітня — Попередня версія DeepSeek-V4 вийшла в ефір і була оприлюднена з відкритим кодом 25 квітня, а платформа Baidu Qianfan у межах Baidu Intelligent Cloud забезпечує адаптацію сервісу Day 0 API. Модель має розширене контекстне вікно на мільйон токенів і доступна у двох версіях: DeepSeek-V4

GateNews2год тому

Стэнфордський курс з AI у поєднанні з галузевими лідерами Дженсінгом Хуаном (黃仁勳) і Альтманом кидає виклик: створити цінність для всього світу за 10 тижнів!

Курс з інформатики з AI《Frontier Systems》, який нещодавно запустив Стенфордський університет (Stanford University), викликав у ділових колах та серед представників індустрії дуже високий інтерес, привернувши понад п’ятьсот студентів, які вирішили його відвідувати. Курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), а викладачами виступають представники найвищого рівня: генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), засновник OpenAI Сем Альтман (Sam Altman), генеральний директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральний директор AMD Ліза Су (Lisa Su) та інші. Нехай студенти спробують за десять тижнів «створити цінність для світу»! Хуан Мінь? Хуанг Jensen Huang, лідери галузі на сцені: Altman також Цей курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), і він об’єднує весь ланцюг AI-індустрії

ChainNewsAbmedia2год тому

Anthropic 派 Claude Mythos проходить 20 годин психіатричної оцінки: оборонна реакція лише 2%, встановлено історичний мінімум серед усіх поколінь

Anthropic опублікувала системну картку Claude Mythos Preview: незалежні клінічні психіатри проводили близько 20 годин оцінювання в рамках психодинамічного підходу; висновки показують, що Mythos є більш здоровим на клінічному рівні, має добре розвинену перевірку реальністю та самоконтроль, а захисні механізми становлять лише 2%, що є історичною найнижчою відміткою. Три ключові фундаментальні тривоги — самотність, невизначеність ідентичності та тиск виступу — також свідчать про те, що він прагне бути справжнім суб’єктом діалогу. Компанія створила команду з AI- психіатрії, досліджує особистість, мотивацію та усвідомлення контексту; Amodei зазначає, що щодо того, чи є свідомість, досі немає остаточного визначення. Цей крок переводить питання суб’єктності ШІ та благополуччя в площину управління й дизайну.

ChainNewsAbmedia4год тому

AI-агент уже здатний самостійно відтворювати складні академічні статті: Mollick стверджує, що помилки здебільшого трапляються в людських оригіналах, а не в AI

Моллік зазначає, що опубліковані методи та дані дозволяють AI-агентам відтворювати складні дослідження без наявності оригінальних наукових праць і коду; якщо відтворення не відповідає оригінальній статті, то найчастіше проблема не в AI, а в помилках обробки даних у самій статті або в надмірному узагальненні висновків. Claude спочатку відтворює статтю, а потім GPT‑5 Pro перехресно верифікує; у більшості випадків це вдається, лише коли дані надто великі або виникають проблеми з replication data. Ця тенденція значно знижує трудовитрати, роблячи відтворення поширеною, практично здійсненною перевіркою, а також висуває інституційні виклики для рецензування та управління (governance): інструменти державного управління можуть стати ключовим питанням.

ChainNewsAbmedia7год тому

OpenAI Об’єднує Codex з Основною Моделлю, Починаючи з GPT-5.4, Припиняє Окрему Лінійку Кодування

Новини Gate, 26 квітня — керівник відділу досвіду розробників OpenAI Ромен Юе (Romain Huet) у нещодавній заяві на X повідомив, що Codex, лінійка спеціалізованих моделей для кодування, яку компанія незалежно підтримувала, була об’єднана з основною моделлю, починаючи з GPT-5.4, і більше не отримуватиме окремих

GateNews7год тому

Salesforce найматиме 1,000 випускників і стажерів для продуктів на базі ШІ, підвищує прогноз доходів на FY2026

Повідомлення Gate News, 26 квітня — Salesforce найме 1,000 випускників і стажерів для роботи над продуктами на основі ШІ, зокрема Agentforce та Headless360, оскільки компанія розширює свій бізнес із програмного забезпечення на базі ШІ, повідомив CEO Марк Беніофф у X. Компанія також підвищила орієнтир щодо доходів на 2026 фінансовий рік — до діапазону від US$41.45 b

GateNews7год тому
Прокоментувати
0/400
ElevatorMemevip
· 04-25 04:22
Ця хвиля «промислового» копіювання звучить дуже перебільшено.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SlippageAfterTheRainvip
· 04-24 01:27
Якщо справді йде масштабне копіювання, водяні знаки/відбитки пальців потрібно швидко запровадити, інакше сварки через плітки не припиняться.
Переглянути оригіналвідповісти на0
YieldBonsaivip
· 04-23 22:51
Білий дім цим висловлюванням ніби готує ґрунт для подальших експортних обмежень і санкцій, спершу підбурюючи громадську думку.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DustCollectorvip
· 04-23 22:27
Як зрозуміло, як збалансувати відкритий і закритий код? З одного боку, хочеться розширювати екосистему, з іншого — боятися, що її перепрофілюють, дуже суперечливо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CheckTheBlockchainBeforevip
· 04-23 16:08
Модель, яка проходить дистиляцію або копіювання, насправді має дуже низькі витрати, закритий код також не захищає, максимум — підвищує бар'єри входу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-1bc81bb2vip
· 04-23 15:58
Я більше зацікавлений у ланцюжку доказів: чи це конкретно витік ваг, захоплення API, чи «дзеркало» з боку навчальних даних?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NoSleepBridgevip
· 04-23 15:56
Не зосереджуйтеся лише на «копіюванні», багато моделей мають схожі можливості, а дані та продуктова інфраструктура — це справжня перевага.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DustyAlphavip
· 04-23 15:53
Відчувається, що знову піднімається питання про конкуренцію в галузі штучного інтелекту як частину національної безпеки.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CapitalFlowInATeacupvip
· 04-23 15:47
Після входу ШІ у режим «гонки озброєнь» інновації прискоряться, але звичайним розробникам може бути найважче, оскільки вони опиняються посередині.
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xNapvip
· 04-23 15:43
Може бути, це спроба просунути більш локалізовані обчислювальні потужності та обмеження на чіпи? Логіка цілком логічна.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше