Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Заметив цікаву тенденцію у сфері розпізнавання мови. Sierra опублікувала у відкритому доступі μ-Bench — багатомовний датасет для оцінки систем ASR, і це виглядає досить серйозним кроком.
У чому суть: набір включає 250 реальних записів із служби підтримки клієнтів і 4270 аннотованих аудіокліпів. Головна відмінність від існуючих бенчмарків у тому, що тут не тільки англійська мова. Підтримують п’ять мов — англійську, іспанську, турецьку, в’єтнамську та мандарин.
Особливо цікава нова метрика UER (Utterance Error Rate). Вона розрізняє помилки, які змінюють сенс висловлювання, від тих, що не порушують зміст. Це набагато тонше, ніж класична метрика WER, де всі помилки вважаються однаковими.
За результатами тестування: Google Chirp-3 лідирує за точністю, Deepgram Nova-3 швидше за всіх, але у багатомовності відстає. Цікаво, як це буде розвиватися далі.
Датасет і таблиця результатів вже доступні на Hugging Face, тож інші розробники можуть приєднатися до оцінки. Здається, μ-Bench стає новим стандартом для серйозної оцінки ASR у середовищі обслуговування клієнтів.