Платежі за циклом, залучено 95 мільйонів доларів фінансування…… Використання передових технологій штучного інтелекту для вирішення помилок у рахунках ланцюга постачань

Технологічна компанія у сфері платежів у ланцюгу постачання Loop Payments успішно залучила інвестиції у раунді C на суму 95 мільйонів доларів (приблизно 14,0486 трильйонів вон). Ринок інвестицій спрямовує кошти у цю компанію, що інтерпретується як позитивний сигнал щодо її використання штучного інтелекту для аналізу складних транспортних рахунків та вантажних документів з метою виявлення помилок у витратах.

Цей раунд інвестицій був очолений Baller Equity Partners та фондом AI Baller Aitrades, у ньому також брали участь інституційні інвестори, зокрема партнер з росту Morgan Stanley. Loop Payments планує на основі залучених коштів розширити функціонал автоматизації ланцюга постачання та прискорити найм персоналу.

AI-модель для зменшення помилок у документах ланцюга постачання

Задача, яку ставить перед собою Loop Payments, є досить чіткою. При укладанні угод з постачальниками щодо закупівлі товарів або бронювання контейнерних перевезень, у рахунках та транспортних документах часто трапляються помилки. Якщо такі помилки не будуть своєчасно виправлені, це призведе до зайвих витрат на логістику та подовження процесу розрахунків.

Щоб зменшити цю неефективність, компанія розробила групу AI-моделей під назвою “DUX”. Ця система здатна не лише зчитувати звичайний текст, а й аналізувати структурну інформацію, таку як розташування полів, печатки тощо. Це виходить за межі простого розпізнавання символів і спрямоване на розуміння контексту реальних документів ланцюга постачання.

Після сканування рахунків та документів AI системою інформація структурується у стандартний формат, зв’язуючи взаємопов’язані дані для виявлення аномалій. Потім AI-агент перевіряє, чи немає розбіжностей у витратах. Loop Payments пояснює, що використання їхньої платформи дозволяє виконати аудит витрат на вантажоперевезення, що зазвичай займає кілька тижнів, всього за 2 години.

Від аналізу документів до автоматизації відстеження та платежів

Об’єктами аналізу є не лише рахунки. Система також може розуміти “коносамент” — підтвердження завантаження вантажу судном, а також тарифні таблиці з різними базами для розрахунку вартості перевезення. У реальних умовах ланцюга постачання ці документи розкидані у різних форматах, і їх перевірка є типовим вузьким місцем.

Loop Payments використовує дані аналізу документів для надання функції відстеження місцезнаходження вантажів. Команда ланцюга постачання може заздалегідь виявити потенційні вузькі місця, що можуть спричинити затримки у доставці. Компанія заявляє, що дані, отримані з платформи, також допомагають клієнтам та транспортним партнерам вести переговори про більш вигідні умови оплати за перевезення.

Автоматизація платежів — ще одна ключова функція. Глобальні компанії часто співпрацюють із десятками транспортних компаній, і валюти розрахунків різняться. Loop Payments зазначає, що їхня платформа здатна автоматизувати значну частину процесу розрахунків за рахунками та підтримує передоплату для отримання знижок на транспорт.

Розширення використання AI для зниження операційних витрат компаній

Головний виконавчий директор Baller, Антоніо Граціас, відзначає: “Loop Payments перетворює раніше розрізнені та важкодоступні дані у ‘розумні’ ресурси, що сприяють зниженню витрат, покращенню процесів і операційного капіталу.”

Це фінансування свідчить про швидкий перехід AI від простої ідентифікації документів до інструменту реального зниження операційних витрат підприємств. Особливо у сферах, таких як ланцюг постачання, де документообіг великий, а помилки коштують дорого, попит на автоматизацію може ще більше зростати. Як Loop Payments використовуватиме цю раундову фінансову підтримку для створення різноманітних кейсів автоматизації ланцюга постачання, стане предметом подальшої уваги.

TP AI зауважує, що стаття була підсумована за допомогою мовної моделі на базі TokenPost.ai. Основний зміст може бути опущений або не відповідати фактам.