Згідно з повідомленням Axios від 21 квітня та даними про розкриття федерального лобіювання у США, витрати Anthropic на лобіювання в Вашингтоні в І кварталі 2026 року досягли 1,6 млн доларів США, що стало найвищим показником за один квартал в історії компанії; у той самий період OpenAI витратив 1 млн доларів США, також установивши власний історичний максимум. Обидва ключові гравці одночасно наростили лобістський бюджет, що відображає: тертя між індустрією ШІ та федеральним урядом США перейшло від дебатів щодо технічної політики до етапу реальної боротьби за матеріальні вигоди.
Передумови лобіювання Anthropic: триває суперечка з Пентагоном
Axios зазначає, що Anthropic у першому кварталі зазнав надзвичайного тиску з боку політики, головною причиною чого стало те, що компанія й Міністерство оборони США продовжують суперечки щодо «меж» у «політиці прийнятного використання» (acceptable use policy) для моделі Claude. Представники адміністрації Trump неодноразово публічно звинувачували цю компанію в тому, що вона «woke» (політично коректний спрямований дискурс). Відповідні суперечки вже перейшли в судовий процес.
Щоб посилити свою присутність у Вашингтоні, Anthropic 13 квітня оголосив про найм Ballard Partners — лобістської компанії, тісно пов’язаної з урядом Trump. Ця фірма також виступила «за лаштунками» в інциденті з Anthropic Mythos, коли NSA обійшла чорний список Пентагону, використовуючи Anthropic, під час поїздки Даріо Амодея для переговорів у Білому домі.
Список тем розкритого лобіювання
Тематика лобіювання Q1, яку Anthropic розкрив Федеральним палатам — Сенату та Палаті представників — охоплює: закупівлі ШІ (AI procurement), закупівлі Міністерства оборони (DoD procurement), ризики для ланцюга постачання, політику прийнятного використання (спірне ядро), ШІ та національну безпеку, експортні обмеження, енергетичну інфраструктуру, просування відповідних законодавчих ініціатив, а також ліцензії та дозволи на будівництво інфраструктури тощо.
Діапазон питань поширюється від «ким і як використовують модель» до обчислювальної потужності та енергетики, експорту чипів тощо, що свідчить: Anthropic розглядає лобіювання як стратегічні інвестиції, які охоплюють увесь ланцюг створення цінності в ШІ, а не як реакцію на одну-єдину подію.
OpenAI одночасно посилює позиції в тому ж напрямку
OpenAI у першому кварталі витратив 1 млн доларів США на лобіювання — так само це найвищий рівень в історії власної компанії. Обидва ключові гравці в одному й тому самому кварталі синхронно оновили рекорд, що означає: індустрія ШІ вже повністю перейшла в етап «лобістських протистоянь» у Вашингтоні. Теми лобіювання OpenAI також включають AI-політику, регулювання, закупівлі тощо, але сума відрізняється від Anthropic на 60%.
Значення для галузі: політична війна за AI поширюється від Білого дому до Конгресу
Раніше ці дві компанії здебільшого зосереджувалися на політичній взаємодії на рівні офісу з технологічної політики Білого дому та адміністративних наказів; зростання витрат на лобіювання в Q1 показує, що поле битви розширилося до обох палат Конгресу — щорічного «Закону про оборонну авторизацію», положень щодо закупівель ШІ та поправок до експортних обмежень — сфер, де лідерам індустрії ШІ потрібно безпосередньо втручатися вже на рівні формулювань у законах.
Для індустрії ШІ лобістський бюджет із «не обов’язкового інструменту» перетворився на «офіційні витрати на операційну діяльність». Публічне протистояння Anthropic і Pentagon упродовж останніх пів року стало найбільш показовим прикладом: витрати в 1,6 млн доларів США — це лише інвестиція в перший квартал, що відображає вартість цих тертя.
Ця стаття Anthropic Q1 лобіювання 1,6 млн доларів США встановив новий максимум: суперечка з Пентагоном поширюється на Вашингтон. Вперше з’явилася на 鏈新聞 ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
DeepSeek Зрізає Ціни на Вхідний Кеш до 1/10 Від Ціни Запуску; V4-Pro Падає до 0,025 Юаня за Мільйон Токенів
Повідомлення Gate News, 26 квітня — DeepSeek знизив ціни на вхідний кеш у всій лінійці своїх моделей до однієї десятої від цін запуску, починаючи з негайно. Модель V4-Pro доступна зі знижкою 2,5x на обмежений час, а акція діє до 5 травня 2026 року, 11:59 PM UTC+8.
Після обох з
GateNews3год тому
OpenAI Рекрутує найкращі таланти з корпоративного софту, оскільки агенти на передньому краї змінюють індустрію
Повідомлення Gate News, 26 квітня — OpenAI та Anthropic вербують старших керівників і спеціалізованих інженерів із провідних корпоративних софтверних компаній, зокрема Salesforce, Snowflake, Datadog і Palantir. Деніз Дрессер, колишня CEO Slack у складі Salesforce, приєдналася до OpenAI на посаду головної комерційної посадової особи (chief revenue of
GateNews3год тому
Baidu Qianfan запустила підтримку Day 0 для DeepSeek-V4 із API-сервісами
Повідомлення Gate News, 25 квітня — Попередня версія DeepSeek-V4 вийшла в ефір і була оприлюднена з відкритим кодом 25 квітня, а платформа Baidu Qianfan у межах Baidu Intelligent Cloud забезпечує адаптацію сервісу Day 0 API. Модель має розширене контекстне вікно на мільйон токенів і доступна у двох версіях: DeepSeek-V4
GateNews9год тому
Стэнфордський курс з AI у поєднанні з галузевими лідерами Дженсінгом Хуаном (黃仁勳) і Альтманом кидає виклик: створити цінність для всього світу за 10 тижнів!
Курс з інформатики з AI《Frontier Systems》, який нещодавно запустив Стенфордський університет (Stanford University), викликав у ділових колах та серед представників індустрії дуже високий інтерес, привернувши понад п’ятьсот студентів, які вирішили його відвідувати. Курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), а викладачами виступають представники найвищого рівня: генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), засновник OpenAI Сем Альтман (Sam Altman), генеральний директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральний директор AMD Ліза Су (Lisa Su) та інші. Нехай студенти спробують за десять тижнів «створити цінність для світу»!
Хуан Мінь? Хуанг Jensen Huang, лідери галузі на сцені: Altman також
Цей курс координує партнер топового венчурного фонду a16z Анжей Мідха (Anjney Midha), і він об’єднує весь ланцюг AI-індустрії
ChainNewsAbmedia10год тому
Anthropic 派 Claude Mythos проходить 20 годин психіатричної оцінки: оборонна реакція лише 2%, встановлено історичний мінімум серед усіх поколінь
Anthropic опублікувала системну картку Claude Mythos Preview: незалежні клінічні психіатри проводили близько 20 годин оцінювання в рамках психодинамічного підходу; висновки показують, що Mythos є більш здоровим на клінічному рівні, має добре розвинену перевірку реальністю та самоконтроль, а захисні механізми становлять лише 2%, що є історичною найнижчою відміткою. Три ключові фундаментальні тривоги — самотність, невизначеність ідентичності та тиск виступу — також свідчать про те, що він прагне бути справжнім суб’єктом діалогу. Компанія створила команду з AI- психіатрії, досліджує особистість, мотивацію та усвідомлення контексту; Amodei зазначає, що щодо того, чи є свідомість, досі немає остаточного визначення. Цей крок переводить питання суб’єктності ШІ та благополуччя в площину управління й дизайну.
ChainNewsAbmedia12год тому
AI-агент уже здатний самостійно відтворювати складні академічні статті: Mollick стверджує, що помилки здебільшого трапляються в людських оригіналах, а не в AI
Моллік зазначає, що опубліковані методи та дані дозволяють AI-агентам відтворювати складні дослідження без наявності оригінальних наукових праць і коду; якщо відтворення не відповідає оригінальній статті, то найчастіше проблема не в AI, а в помилках обробки даних у самій статті або в надмірному узагальненні висновків. Claude спочатку відтворює статтю, а потім GPT‑5 Pro перехресно верифікує; у більшості випадків це вдається, лише коли дані надто великі або виникають проблеми з replication data. Ця тенденція значно знижує трудовитрати, роблячи відтворення поширеною, практично здійсненною перевіркою, а також висуває інституційні виклики для рецензування та управління (governance): інструменти державного управління можуть стати ключовим питанням.
ChainNewsAbmedia15год тому
