Французька музична стримінгова платформа Deezer 21 квітня оприлюднила досі найповніші дані щодо проникнення AI в музику: AI-генеровані пісні наразі становлять 44% від щодня нових завантажень на платформі, щодня — до 75 тисяч пісень, щомісяця — понад 2 мільйони. Незважаючи на масове надходження AI-музики, її реальні прослуховування становлять лише 1-3% від загального обсягу прослуховувань на платформі, а 85% аудій AI-генерованих треків, які програються, позбавляють права на отримання прибутку.
Розмах вражає: щомісяця надходить 2 мільйони AI-музики
Числа, розкриті Deezer, демонструють глибоке проникнення генеративних інструментів ШІ в стримінгові платформи. Масштаб завантаження понад 2 мільйонів AI-пісень на місяць — це перші в історії повноцінно оприлюднені конкретні дані про повінь AI-контенту на основних стримінгових платформах; конкуренти на кшталт Spotify до цього здебільшого зберігали мовчання.
Deezer у січні 2025 року запровадила інструмент для розпізнавання AI-музики, який перебуває в процесі подання патенту, з точністю 99,8%; у червні 2025 року стала першим у світі основним стримінговим сервісом, що чітко позначає AI-контент. Лише за 2025 рік ця технологія вже ідентифікувала на каталозі платформи понад 13,4 мільйона AI-генерованих треків.
Завантаження й прослуховування — критичний розрив: 85% прослуховувань — фальшивка
У AI-музики майже немає реальних слухачів — і цей розрив тісно пов’язаний із шахрайською діяльністю. Технологія виявлення Deezer ідентифікувала 85% обсягу прослуховувань AI-генерованих треків як фальшивий трафік і скасувала право на монетизацію цих прослуховувань. Раніше повідомлялося, що чоловік визнав провину в шахрайстві, де за допомогою AI-музики він виманив понад 8 мільйонів доларів США стримінгових роялті; також інший продюсер AI-музики був притягнутий до федерального суду через шахрайську справу на 10 мільйонів доларів США. Основна мета масових завантажень AI-музики, схоже, полягає не в тому, щоб привабити реальних слухачів, а в тому, щоб отримати роялті через фальшиві прослуховування.
97% слухачів не відрізняють різницю, 80% вимагають чіткі позначки
Попри те, що AI-музика масово існує, слухачі все ще важко відрізняють її на слух. Опубліковане Deezer сліпе дослідження, проведене на замовлення платформи, опитало 9 000 учасників у восьми країнах; результати показали, що 97% опитаних не можуть відрізнити AI-генеровані пісні від людських творів. Водночас 80% опитаних вважають, що музика, створена повністю за допомогою AI, має мати чіткі позначки — ця цифра відображає сильну потребу користувачів у поінформованому виборі, навіть якщо технічно вони не здатні розрізнити це самостійно.
Поширені запитання
Як Deezer розпізнає музику, згенеровану AI?
Deezer у січні 2025 року запровадила набір інструментів для розпізнавання AI-музики, який перебуває в процесі подання патенту, з точністю 99,8%; він може автоматично сканувати музику, завантажену на платформу, та ідентифікувати AI-генеровані ознаки. У червні 2025 року Deezer стала першим у світі основним стримінговим сервісом, який чітко позначає AI-генерований контент у інтерфейсі платформи.
Чому обсяг завантажень AI-музики високий, а реальні прослуховування такі низькі?
Схоже, основна мета масових завантажень AI-музики полягає не в тому, щоб привабити реальних слухачів, а в тому, щоб шляхом фальшивого трафіку виманити стримінгові роялті. Дані виявлення Deezer показують, що 85% прослуховувань AI-генерованих треків — це фальшивий трафік, що дуже виразно вказує на організовані схеми стримінгового шахрайства, а не на природне зростання аудиторії.
Який вплив має фальшивий трафік AI-музики на роялті людських артистів?
Фальшивий трафік AI-музики розбавляє загальний стримінговий пул і опосередковано знижує надходження роялті реальних артистів — адже роялті зазвичай розподіляють пропорційно до обсягу прослуховувань. Заходи Deezer щодо скасування монетизації — один із найактивніших підходів, які наразі застосовують у галузі, але інші основні платформи ще не оприлюднили зіставних за масштабом даних виявлення, тож реальний вплив у всьому світі складно повноцінно оцінити й кількісно визначити.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Голосовий сервіс xAI Grok бере на себе гарячу лінію служби підтримки Starlink, 70% дзвінків автоматично закриваються
Згідно з офіційним оголошенням xAI від 23 квітня, xAI запустила мовного AI-агента Grok Voice Think Fast 1.0 та вже розгорнула його на гарячій лінії служби підтримки Starlink +1 (888) GO STARLINK. За оприлюдненими в оголошенні результатами тестування, 70% дзвінків AI автоматично завершує, без участі людини.
MarketWhisper5хв. тому
GPT-5.5 повертається на передній край у кодуванні, але OpenAI змінює бенчмарки після поразки від Opus 4.7
Повідомлення Gate News, 27 квітня — SemiAnalysis, компанія з аналізу напівпровідників та ШІ, опублікувала порівняльний бенчмарк асистентів для кодування, зокрема GPT-5.5, Claude Opus 4.7 і DeepSeek V4. Ключовий висновок: GPT-5.5 означає перше повернення OpenAI на передній край у моделях для кодування за шість місяців, причому інженери SemiAnalysis тепер чергують між Codex і Claude Code після того, як раніше майже виключно покладалися на Claude. GPT-5.5 створено на основі нового підходу до попереднього навчання з кодовою назвою "Spud" і є першим розширенням масштабу попереднього навчання OpenAI з моменту GPT-4.5.
У практичному тестуванні чітко проявився розподіл ролей. Claude береться за планування нових проєктів та початкове налаштування, тоді як Codex найкраще справляється з виправленнями багів, що потребують інтенсивного осмислення. Codex демонструє сильніше розуміння структур даних і логічного міркування, але має труднощі з тим, щоб вгадувати неоднозначні наміри користувача. В одній задачі на єдиній панелі керування Claude автоматично відтворив макет сторінки-зразка, але сфабрикував великі обсяги даних, тоді як Codex пропустив макет, зате видав значно точніші дані.
Аналіз виявляє деталь маніпуляції бенчмарком: у лютневому блозі OpenAI закликав індустрію перейти на SWE-bench Pro як новий стандарт для бенчмарків кодування. Однак у повідомленні про GPT-5.5 перехід здійснили на новий бенчмарк під назвою "Expert-SWE." Причина, захована в дрібному шрифті, полягає в тому, що GPT-5.5 було випереджено Opus 4.7 на SWE-bench Pro і він суттєво відстав від неопублікованого Mythos 77.8% від Anthropic.
Щодо Opus 4.7: Anthropic опублікувала постмортем-аналіз через тиждень після релізу, визнавши три баги в Claude Code, які зберігалися протягом кількох тижнів з березня по квітень, впливаючи майже на всіх користувачів. Раніше кілька інженерів повідомляли про погіршення продуктивності в версії 4.6, але їх відхилили, назвавши суб’єктивними спостереженнями. Крім того, новий токенізатор у Opus 4.7 збільшує використання токенів до 35%, що Anthropic прямо визнав — по суті, це приховане підвищення ціни.
DeepSeek V4 оцінили як "дотримання темпу з переднім краєм, але без лідерства," позиціонуючи його як найдешевшу альтернативу серед моделей із закритим кодом. Аналіз також зазначив, що "Claude продовжує випереджати DeepSeek V4 Pro у завданнях із високою складністю китайського письма," коментуючи, що "Claude переміг китайську модель у її власній мові."
У статті вводиться ключова ідея: ціноутворення моделей слід оцінювати за "вартістю за задачу" замість "вартості за токен." Ціна GPT-5.5 удвічі вища за ціну GPT-5.4 input $5, output per million tokens, але він виконує ті самі завдання, використовуючи менше токенів, тож фактична вартість не обов’язково вища. Початкові дані SemiAnalysis показують, що співвідношення вхідних і вихідних даних у Codex становить 80:1, що нижче, ніж у Claude Code — 100:1.
GateNews9хв. тому
Керівник Google DeepMind: кожна компанія з продуктами на основі ШІ повинна створювати кастомні бенчмарки
Повідомлення Gate News, 27 квітня — Логан Кілпатрік, старший менеджер з продуктів у Google DeepMind і керівник продукту для Google AI Studio, заявив у X, що кожна компанія, яка створює продукти на основі ШІ, має встановити власні кастомні бенчмарки для вимірювання продуктивності моделей ШІ. Він описав це як метод, за допомогою якого
GateNews1год тому
MediaTek отримала великий контракт від Google на 8-е покоління TPU! ASIC-бродіння спричиняє вигоду для трьох ешелонів концептуальних акцій
MediaTek уже увійшла в ланцюг постачання тренувальних чипів Google 8-го покоління TPU, відповідає за дизайн I/O Die та використовує TSMC N3P і пакування CoWoS-S, що демонструє її підйом до рівня висококласного проєктування AI ASIC. Очікується, що цього року виручка від ASIC перевищить 1 мільярд доларів США, а обсяг відвантажень TPU до 2027 року має зрости до десяти мільйонів штук; постачальники з Тайваню, зокрема King Yuan Electronics, Primetest і Hon Hai Group, також виграють, і ринок поступово переходить до майбутнього розподілу праці та співпраці чиплетів і гетерогенної інтеграції.
ChainNewsAbmedia1год тому
RE:AI Singtel співпрацює з Mistral AI для розвитку ШІ-інфраструктури в Сінгапурі
Повідомлення Gate News, 27 квітня — Singtel Group оголосила, що RE:AI, її підрозділ цифрової інфраструктури в Сінгапурі, співпрацює з Mistral AI, щоб підтримувати можливості ШІ для галузей у Сінгапурі.
Партнерство зосередиться на спільній розробці ШІ-інфраструктури та рішень для фінансов
GateNews1год тому
YZi Labs Хе Ї інвестує в китайську компанію великомовної моделі ШІ
Повідомлення Gate News, 27 квітня — Хе Ї разом із сімейним офісом Чанпенґ Чжао YZi Labs інвестували в китайську компанію великомовної моделі для штучного інтелекту; про це вона повідомила під час закритого зібрання KOL у рамках Hong Kong Web3 Carnival. Конкретну назву інвестованої компанії не розкрито
GateNews1год тому
