NVIDIA (輝達) оголосила глобально першу відкриту модель «NVIDIA Ising», розроблену спеціально для квантової штучного інтелекту, щоб подолати виклики калібрування та виправлення помилок, з якими стикаються квантові процесори під час розширення. Ця серія моделей у відкритому форматі надає розробникам високопродуктивні інструменти, допомагаючи дослідницьким установам і компаніям оптимізувати ефективність роботи квантових кубітів.
NVIDIA Ising скорочує терміни калібрування
Стабільність роботи квантового процесора значною мірою залежить від точних процедур калібрування. Модель калібрування NVIDIA Ising (Ising Calibration) використовує технологію візуальних мовних моделей, яка може швидко інтерпретувати вимірювальні дані квантового процесора та реагувати на них. Ця технологія дозволяє агентам штучного інтелекту автоматично виконувати безперервні завдання калібрування, скорочуючи традиційні процедури до кількох годин. Серед кількох дослідницьких підрозділів, які вже почали застосовувати цю технологію для підвищення ефективності автоматизованого технічного обслуговування квантового обладнання та зниження витрат на персонал, — Центральний науково-дослідний інститут Академії синк у Тайвані (Academia Sinica), Національна прискорювальна лабораторія Fermi та Гарвардський університет.
Згорткові нейронні мережі прискорюють виправлення та декодування помилок
Власник компанії NVIDIA та генеральний директор Дженсон Хуанг заявив, що штучний інтелект для практичного застосування квантових обчислень має вирішальне значення. Завдяки Ising штучний інтелект стане операційною системою для площини керування квантовою машиною, перетворюючи крихкі квантові кубіти на масштабовану й надійну систему квантових GPU.
Квантове виправлення помилок (Quantum Error Correction) є технологічною межею для реалізації великомасштабних обчислень. Декодування NVIDIA Ising (Ising Decoding) пропонує дві варіації моделей згорткових нейронних мереж 3D (3D CNN), які оптимізовано відповідно для швидкості обробки та точності обчислень. Дані показують, що модель декодування Ising забезпечує швидкість обробки в 2,5 раза вищу за наявний у галузі відкритий стандарт pyMatching, а точність досягає щонайбільше 3 разів. Завдяки декодуванню в реальному часі помилкових сигналів, що виникають у квантових кубітах, дослідники можуть підтримувати логічну коректність обчислень. Наразі такі інституції, як Корнельський університет і IonQ, уже розгорнули цю модель, досліджуючи застосування більш складних квантових алгоритмів.
Згідно з оцінками дослідницької організації Resonance, обсяг глобального ринку квантових обчислень у 2030 році може сягнути 11 мільярдів доларів США. Основний імпульс зростання зумовлений проривами у подоланні інженерних викликів. Серія NVIDIA Ising не лише надає моделі та навчальні дані, а також інтегрується з програмною платформою NVIDIA CUDA-Q і технологією апаратної взаємодії NVIDIA NVQLink. Такий гібридний дизайн архітектури дозволяє дослідникам запускати моделі локально, забезпечуючи конфіденційність експериментальних даних. Крім того, за допомогою мікросервісів NVIDIA NIM розробники можуть виконувати мікронастройку під конкретну апаратну архітектуру, допомагаючи наявним квантовим кубітам перетворюватися на масштабовані квантові обчислювальні системи.
Відкритий випуск моделей Ising для завантаження
Назва серії моделей Ising походить від класичної математичної моделі, яка спрощує дослідження складних фізичних систем, і відображає ідею дизайну спрощеної квантової площини керування. Наразі моделі NVIDIA Ising доступні для завантаження на GitHub, Hugging Face та офіційній платформі NVIDIA. Вони входять до набору відкритих продуктів моделей NVIDIA, який включає NVIDIA Nemotron для агентів, NVIDIA Cosmos для фізичного AI, NVIDIA Alpamayo для автомобілів з автоматизованим керуванням, NVIDIA Isaac GR00T для роботів і NVIDIA BioNeMo для біомедичних досліджень.
Завдяки тому, що дослідницька команда позиціонує штучний інтелект як «площину керування» або операційну систему для квантової машини, вони можуть ефективніше керувати крихкими квантовими кубітами. Це зацікавило Британську національну лабораторію фізики (NPL) та багато міжнародних провідних університетів, які приєдналися до екосистеми, спільно просуваючи розробку практичних квантових застосунків.
Ці відкриті моделі, дані та фреймворки доступні на GitHub, Hugging Face і build.nvidia.com.
Ця стаття «NVIDIA представила першу у світі модель “Ising” для квантового AI» вперше з’явилася на Ланцюгові новини ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Грег Брокман з OpenAI: ШІ переходить від чату до автономного виконання завдань
Повідомлення Gate News, 27 квітня — Грег Брокман, президент і співзасновник OpenAI, каже, що наступна хвиля штучного інтелекту переведе користувачів від спілкування з ботами-ШІ до доручення їм реальних завдань. Цей зсув змушує підприємства переосмислити операційні робочі процеси та встановити нові протоколи для se
GateNews5хв. тому
B.AI Оновлює Інфраструктуру та Запускає Важливі Функції Навичок
Повідомлення Gate News, 27 квітня — B.AI оголосила цього тижня про численні досягнення в продуктах і екосистемі. Лендинг BAIclaw отримав повне візуальне та інтерактивне оновлення: підтримку багатомовності вебсайту розширено до 10 мов, що підсилює його глобальну зручність.
Щодо інфраструктури
GateNews19хв. тому
Пекінська вимога про заборону торгів вимагає скасувати угоди! Meta зірвала покупку китайського AI-стартапу Manus на 2 мільярди доларів США
Китайська національна комісія з розвитку та реформ сьогодні (27 квітня) офіційно опублікувала оголошення, згідно з яким офіс робочого механізму з безпекового розгляду іноземних інвестицій «на підставі та в межах закону ухвалив заборонене інвестування для угоди з іноземним капіталом щодо придбання проєкту Manus» і «вимагає, щоб відповідна сторона скасувала цю угоду про придбання». Це є одним із небагатьох випадків, коли з часу набрання чинності китайськими «заходами з безпекового розгляду іноземних інвестицій» було застосовано найвищий рівень жорсткості для винесення «рішення про заборону інвестування» та вимогу скасувати вже здійснену угоду.
Meta вклала 2 млрд доларів США, купивши найдешевший застосунок для AI
Час повертається до 29 грудня 2025 року. Meta оголосила про придбання китайського стартапу з AI-агентами Manus, а ринок оцінював ціну в межах від 2 до 3 млрд доларів США. Manus — універсальний AI, розроблений Beijing Butterfly Effect Technology Development, і після виходу 6 березня 2025 року, завдяки яскравим результатам у GAIA benchmark, він за одну ніч
ChainNewsAbmedia33хв. тому
Акції IPO Xizhi Technology-P зростають більш ніж на 360% на сірих торгах, прибутки звужуються до 320%
Повідомлення Gate News, 27 квітня — Xizhi Technology-P (01879.HK), компанія з AI-чилпами, котирувана в Гонконзі, побачила, як її акції зросли більш ніж на 360% на сірих торгах (dark market) раніше сьогодні, хоча згодом прибутки скоротилися до 320%.
Акції торгуються напередодні офіційного лістингу IPO в Гонконзі
GateNews46хв. тому
Підвищувати продуктивність за допомогою ШІ чи знижувати витрати? Ста разів ефективності не дало ста разів доходу, але у Силіконовій долині ніхто не наважується сказати “стоп”.
Мен Сінг, партнер Wuyuan Capital, нещодавно опублікував звіт про відвідування Силіконової долини та висунув висновок, через який навіть йому самому довелося змінити звичку робити нотатки: Силіконова долина входить у такий етап, коли навіть людину, яка вміє «пускати хвилі», змиває хвилею. Швидкість ітерацій AI вже з «щомісяця» перейшла на «щотижня», навіть самі у Силіконовій долині не встигають за власним темпом.
Коли AI збільшує продуктивність команди у 5 разів, ви можете скоротити до 80% персоналу, щоб зберегти той самий обсяг випуску, або ж залишити чисельність і робити в п’ять разів більше. Спостереження Мен Сіна цього разу по Силіконовій долині фактично є чернеткою відповіді, даної на місці: коли 100-кратна ефективність не дала 100-кратних доходів, коли токен-бюджет наближається до вартості людських ресурсів, коли парова машина ще не може обігнати карету, але ніхто не наважується зупинитися, Силіконова долина зараз обирає «спочатку розігнати швидкість, а там як буде». Але цей шлях у підсумку приведе до «збільшення можливостей для розширення» чи до «скорочення витрат», наразі невідомо.
YC: з провідних індикаторів на відстаючі
Мен Сінг цього року
ChainNewsAbmedia1год тому
