Китайська команда EvoMap розлютилась через раптову популярність Hermes Agent: у власній еволюційній системі існує висока схожість

Розхвалений проєкт із відкритим кодом для AI-агентів Hermes Agent нещодавно втягнувся в суперечку щодо плагіату. Китайська команда EvoMap у середині квітня опублікувала розлогий маніфест, звинувативши систему саморозвитку Hermes Agent, що належить Nous Research, у тому, що вона має «високу схожість» із раніше оприлюдненою ними архітектурою Evolver/GEP.

(AI теж хоче від Hermes! OpenClaw, який сам еволюціонує: що таке Hermes Agent? )

Китайська команда EvoMap обурюється через плагіат Hermes Agent

EvoMap вважає, що сутність суперечки полягає не лише в подібності однієї функції, а й у тому, що кілька ключових модулів — зокрема три рівні системи пам’яті, автоматичне «осідання» після завдань для повторного використання активів, періодичні цикли рефлексії, підвантаження навичок за потреби та самовдосконалення — мають високу структурну відповідність (гомологію) із дизайном Evolver; особливо чутливим, на думку EvoMap, є те, що в опублікованих матеріалах, пов’язаних із Hermes, не наведено жодних посилань або подяк на Evolver, GEP чи EvoMap.

У своєму маніфесті EvoMap виклала часову шкалу: репозиторій Evolver було опубліковано 1 лютого 2026 року, а вже в середині лютого почали поетапно повністю розкривати такі концепції, як протокол GEP, трирівневу систему активів Gene/Capsule/Event, рефлексивний цикл та «осідання» досвіду; натомість версія v0.2.0 Hermes Agent була офіційно випущена лише 12 березня 2026 року, а незалежний репозиторій hermes-agent-self-evolution було створено 9 березня 2026 року.

Тому EvoMap стверджує, що принаймні за публічно доступними даними основний дизайн Evolver було презентовано на 24–39 днів раніше, ніж модуль саморозвитку Hermes.

Гучний Hermes Agent від Nous Research і що за ним стоїть

Nous Research, якого назвали в цій історії, — це відкритий AI-експериментальний майданчик, який упродовж кількох останніх місяців привертає дуже багато уваги в колах AI та крипто.

(Альтернатива OpenClaw: створіть AI-асистента, який буде рости, використовуючи Hermes Agent, безболісне перенесення повного навчання з пам’яті OpenClaw )

Nous Research було засновано спільно Jeffrey Quesnelle, Karan Malhotra, Teknium та іншими. У 2025 році Nous отримала інвестиції від Paradigm у розмірі 50 мільйонів доларів, оцінка компанії — 1 мільярд доларів. Натомість Nous робить акцент не на одній-єдиній моделі, а на цілісному підході до децентралізованого, керованого спільнотою відкритого AI: з одного боку, випускають Hermes-серію моделей, а з іншого — закладають основу для децентралізованої інфраструктури навчання, зокрема Psyche Network.

(Глибокий розбір Nous Research: децентралізована AI-лабораторія, на яку Paradigm робить ставку з оцінкою 1 мільярд, повний розбір Hermes-моделі та Psyche-мережі )

А Hermes Agent, який цього разу опинився в епіцентрі бурі, — це один із найгучніших продуктів Nous останнім часом. Hermes Agent позиціонує себе як «агент, який зростає у міру використання»: його ключовий аргумент — вбудований learning loop, який уміє автоматично формувати навички з досвіду задач, безперервно підлатувати навички під час подальшого використання, зберігати тривалу пам’ять і поступово вибудовувати довгострокове розуміння користувачів та проєкту.

Офіційна документація також прямо описує його як built-in self-improving AI agent. Саме тому, що Hermes останнім часом «вистрілив» у спільноті з відкритим кодом, ця суперечка швидко перекинулася з технічного кола на ширший майданчик AI-дискусій.

Китайські користувачі підтримують EvoMap і звинувачують Hermes Agent у плагіаті

Nous Research і команда Hermes наразі не опублікували публічних спростувань EvoMap у форматі детального порівняння пункт за пунктом щодо технічної архітектури. Втім, співзасновник Nous Teknium заявляв, що раніше він «ніколи не чув» про команду опонентів або їхні проєкти, і що відповідні звинувачення є неправдою; з іншого боку, підлило олії у вогонь і те, що в ранніх відповідях спільноті з’являлася фраза «Delete your account», а також подальші видалення дописів, блокування тощо — через що подія стрімко набула обертів.

Що ж до позиції з боку спільноти, «настрій» явно розділений, але в цілому співчуття до EvoMap є більш вагомим. Китайські медіа та пости в соцмережах здебільшого зосереджуються на двох пунктах: «без жодних подяк» і «архітектурній гомології». Частина користувачів навіть описує цю історію як кейс «прання коду» в епоху AI; на X також можна побачити, як користувачі посилаються на часову шкалу, структуру репозиторіїв і порівняльні статті, вважаючи, що Hermes принаймні має дати пряму відповідь, чи був він натхненний Evolver.

Звісно, є й більш нейтральні голоси, які вважають, що «навчатися з досвіду» та саморозвиваючийся агент — це напрям, до якого могли прийти багато команд, і не можна робити юридичні висновки лише через концептуальну схожість.

Ця стаття Китайська команда EvoMap обурюється гучним плагіатом Hermes Agent: у системі саморозвитку є висока схожість Вперше з’явилася у Країнкових новинах ABMedia.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Gemini запускає агентську торгівлю для автоматизованого трейдингу з підтримкою ШІ

Криптобіржа Gemini запустила Agentic Trading, що знаменує перший випадок, коли регульована біржа США запропонувала пряму інтеграцію AI-агентів для автоматизованого трейдингу. Платформа дозволяє користувачам підключати Claude, ChatGPT та інші моделі ШІ, щоб автоматизувати торгові стратегії — від простих ордерів до

CryptoFrontier2год тому

ConsenSys, Джозеф Лубін внесли 30 000 ETH до DeFi United

Consensys і співзасновник Ethereum Джозеф Любін підтвердили, що вони внесуть 30,000 ETH до DeFi United — скоординованих зусиль з надання допомоги, які спрямовані на відшкодування збитків від експлойту Kelp DAO. Згідно з оголошенням Aave у понеділок, це є одним із найбільших внесків у триваючій ініціативі, що

CryptoFrontier3год тому

Alphea запускає AI-орієнтований блокчейн рівня 1 із виконанням автономних агентів

Повідомлення Gate News, 27 квітня — Alphea, новий представлений блокчейн рівня 1, створений для інфраструктури ШІ, офіційно представила своє децентралізоване середовище виконання на Гонконгському Web3-фестивалі 2026. Платформа інтегрує виконання, персистентну пам’ять і верифіковані обчислення як

GateNews4год тому

Gate проведе AI Trading Space-раундтейбл 28 квітня: дослідження AI як рушія наступного циклу Web3

Повідомлення Gate News, 27 квітня — Gate проведе пряму дискусію в Space-форматі про AI Trading 28 квітня о 20:00, об’єднавши експертів галузі, щоб з’ясувати, чи глибока інтеграція AI в торгові робочі процеси є справжньою точкою відліку наступного циклу Web3. У межах обговорення буде розглянуто A

GateNews8год тому

Ant Group запустила Ling-2.6-1T: модель із трильйон параметрів, оптимізована для виконання завдань із високою токен-ефективністю

Повідомлення Gate News, 27 квітня — включенняAI від Ant Group випустила Ling-2.6-1T, нову флагманську інструкційну модель трильйон-параметрів у серії Ling. На відміну від моделей міркувань із довгими ланцюгами, Ling-2.6-1T використовує механізм "Швидке мислення", призначений для точного виконання завдань із мінімальним споживанням токенів

GateNews8год тому

Nansen API тепер підтримує протокол Tempo MPP, уможливлюючи оплату для агентів ШІ за кожен виклик

Повідомлення Gate News, 27 квітня — Nansen API тепер підтримує протокол Machine Payments Protocol (MPP), стандарт для автономних платежів машина-машина, що підтримується Tempo та Stripe. Інтеграція дозволяє агентам ШІ здійснювати оплату безпосередньо зі своїх гаманців на основі одного виклику. Функція працює разом із

GateNews9год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів